Jeff Lipniskis beschrijft zijn rol bij PPG als het hebben van line-of-business IT-verantwoordelijkheden. Als global director information technology, architectural coatings & Latin America, rapporteert hij aan de corporate CIO en is hij wereldwijd verantwoordelijk voor IT in de architecturale coatings-activiteiten van het bedrijf, leidt hij IT voor zijn beschermende en maritieme coatings, en houdt hij toezicht op IT binnen de onderzoeks- en ontwikkelingsorganisatie.
Lipniskis, een 21-jarige veteraan bij PPG, heeft een belangrijke portfoliotransformatie en globalisering van het bedrijf meegemaakt. In zijn twee decennia bij PPG heeft het bedrijf meer dan 60 overnames gedaan en is het qua omzet ruwweg verdubbeld. Tegenwoordig is PPG ‘s werelds grootste fabrikant van verven en coatings, actief in 65 landen over de hele wereld.
IDG’s Derek Hulitzky ging met Lipniskis om de tafel zitten tijdens IDG’s Data and Analytics Summit om te bespreken hoe data de bedrijfsstrategie bij PPG mogelijk maakt.
Hieronder volgen bewerkte fragmenten van dat gesprek. Bekijk de volledige video van de conferentiesessie voor meer inzichten.
Over het balanceren van standaardisatie en flexibiliteit:
Jeff Lipniskis: [A]Als je kijkt naar een transformatie die is opgebouwd rond acquisitie, heb je veel infrastructuurdiversiteit, verschillende ERP-platforms, een complexere applicatieportfolio. En vooral veel variatie in bedrijfsprocessen, als je deze organisaties bij elkaar brengt. En het is op dat bedrijfsprocesniveau waar gegevens elkaar kruisen, waar onze gegevens worden gegenereerd, waar ze worden beheerd. We besteden als organisatie dan ook veel tijd aan standaardisatie.
En als ik doorga op die reis, om na te denken over hoe we die leveranciersbasis kunnen optimaliseren als we organisaties bij elkaar brengen? Hoe kunnen we onze productie- en laboratoriumvoetafdruk optimaliseren en consolideren en op de juiste maat krijgen? Hoe creëren we een klantervaring die nooit voelt alsof je zaken doet met zestig bedrijven die door acquisitie zijn gekomen, maar je te maken hebt met één PPG. En data is daar een belangrijk onderdeel van, dat drijft die ervaring.
Maar aan het eind van de dag moeten we flexibel zijn aan de IT-kant, om er zeker van te zijn dat we deze bedrijfsresultaten bereiken.
Over goed bestuur:
De kern voor ons begint bij governance en governance wereldwijd, het hebben van een goed masterdatamanagement- en dataverrijkingsprogramma en processtandaardisatie en dat verder ontwikkelen.
Vervolgens hebben we gekeken naar de volgende pijler van die strategie, die draait om de ontwikkeling van data-architectuur, om tot een gemeenschappelijk beeld van data en definitie te komen, terwijl je bronnen hebt over verschillende systemen. Hoe verbind je dat met elkaar, en over meerdere bedrijfstakken heen?
Op de juiste tool(s) voor de job:
Wij, als Microsoft-klant binnen Azure, hebben met Microsoft-toolsets gewerkt op het gebied van rapportage en analyse, enzovoort. Maar als je overstapt naar de AI/ML-wereld, zul je, hoe dan ook vanuit ons perspectief, enige variatie zien, omdat het meer geschikt wordt voor het doel dan één maat die iedereen past. Ik bedoel, het gaat erom wat het meest kant-en-klare model of meest kant-en-klare tool is. En dat kan u in een groot aantal verschillende leveranciers brengen en soms verbindt u hier meerdere clouds, meerdere oplossingen om dat model of die mogelijkheid uit te bouwen.
Over investeren in data-architectuur:
Ik zou de eerste zijn om te zeggen dat we van een zeer laag volwassenheidsniveau kwamen en dat we tot de huidige architectuur zijn gekomen door externe expertise in te schakelen om ons te helpen. Onze architectuur blijft evolueren. We bouwen vandaag aan interne talenten en capaciteiten, dus we blijven die architectuur actueel houden en laten groeien. Ik zal zeggen dat als we de klok konden terugdraaien, het ons op de lange termijn zou hebben geholpen om meer vooraf in architectuur te investeren.
Over gegevensgereedheid:
We richten ons echt op alle nieuwe systeemimplementaties, om er zeker van te zijn dat we niet meer gegevens en meer legacy creëren die niet AI-gereed zijn. En u moet gegevenskwaliteitsstatistieken maken, u moet audits doen en vanaf de eerste dag valideren dat, zelfs als u de gegevens niet in een model stopt, het u zal brengen waar u heen wilt, in een jaar, twee jaar, drie jaar, zodat je later niet voor een onaangename verrassing komt te staan.
Wat de toekomst biedt voor de datastrategie van PPG Voor ons zal het er een zijn van het verder ontwikkelen van de basis die we hebben, en ik denk dat we een goede basis hebben om op voort te bouwen. En daarop voortbouwen door te leren en aan te passen en flexibel te blijven. Maar als ik naar die horizon kijk, zullen we zeker de focus vergroten en meer impact zien van AI en machine learning, en we zullen zien dat het snel blijft groeien, zo niet, dan gebruik ik zelfs het woord ‘exponentieel’, zoals we hebben meer gegevensgereedheid. Ik denk echt dat AI/ML op schaal de volgende horizon is.
