Kunstmatige intelligentie (AI) heeft ons leven al op veel manieren veranderd. Toepassingen van de wetenschap zijn zichtbaar in smartphone-assistenten, behulpzame zoekmachines die uw gedachten lijken te voorspellen, geautomatiseerde financiële adviseurs en zelfs auto’s die waarschuwen voor mogelijke verkeersgevaren. In de industriële wereld gebruiken bedrijven in sectoren zoals de zware industrie en olie en gas al meer dan tien jaar AI om waarde te genereren.
Maar de mensheid heeft nauwelijks het oppervlak van het enorme potentieel van AI bekrast. Het komende jaar zal AI in het bedrijfsleven en de industrie breder worden toegepast. Gartner voorspelt dat de wereldwijde omzet van AI-software in 2022 $ 62,5 miljard zou kunnen bedragen, een stijging van 21,3% ten opzichte van 2021 – een trend die slechts gedeeltelijk te wijten is aan de versnelde digitale acceptatie als gevolg van de pandemie. Organisaties zullen ook blijven uitgeven aan AI om hun activiteiten te stroomlijnen, kosten te verlagen, de efficiëntie te vergroten en de veerkracht van de waardeketen te bevorderen.
Tegelijkertijd verandert de manier waarop AI wordt ingezet. Hier zijn drie manieren waarop AI in 2022 en daarna kan worden ingezet.
Meerdere soorten AI komen samen
De term AI omvat veel verschillende wetenschappelijke technologieën die op verschillende manieren worden toegepast. Machine learning-algoritmen gebruiken bijvoorbeeld datamodellen om voorspellingen te doen. Reinforcement learning stelt intelligente systemen in staat om nieuwe benaderingen te testen en zich aan te passen aan mislukkingen of succes. Natuurlijke taalverwerking helpt computers onder andere met mensen te communiceren.
We beginnen nu te zien dat meerdere soorten AI worden toegepast binnen één softwareomgeving om een verbeterde oplossing te leveren. Deze verschillende subgebieden – elk een unieke technologie – beginnen samen te werken om de organisatorische capaciteiten te vergroten en de bedrijfswaarde te vergroten.
Door een combinatie van AI en op fysica gebaseerde simulatie zien we bijvoorbeeld geavanceerde analyses aan het werk bij voorspellende activaoptimalisatie, waarbij waarschijnlijke activastoringen kunnen worden voorspeld naast het leveren van een geoptimaliseerde reeks acties om verliezen te beperken. Machinestilstand en productieverliezen kunnen zo worden geëlimineerd en in de loop van de tijd evolueren naar zelfherstellende autonome machines, waardoor grote industriële bedrijven mogelijk honderden miljoenen dollars kunnen besparen.
Menselijke vaardigheden worden uitgebreid met AI
AI-systemen zijn een natuurlijke partner voor menselijke intelligentie, en we zullen deze synergie de komende jaren zien uitkomen naarmate de wereld de concepten achter Industry 5.0 omarmt. Artificiële-intelligentiemodellen helpen nu al bij het nemen van menselijke beslissingen door gegevensgestuurde inzichten te bieden om de waarde en duurzaamheid te verbeteren – iets wat AVEVA Performance Intelligence noemt.
Nu beginnen computers een steeds grotere rol te spelen bij het zware werk en het uitvoeren van gedetailleerde analyses voor hun menselijke partners. In het proces zullen AI-systemen mensen beter maken in wat ze doen. Repetitieve taken zijn al weggeautomatiseerd. De volgende stap is het verminderen van fouten met betere besluitvormingsparameters en verbeterde efficiëntie.
Door mensen geavanceerde, bruikbare begeleiding te bieden, zal AI de reikwijdte van ons werk uitbreiden en ons in staat stellen om meer dingen sneller te doen, waardoor ons vermogen en inzicht gaandeweg worden vergroot.
AI-systemen worden steeds inclusief
Door het alomtegenwoordige gebruik van AI zullen mensen steeds grotere hoeveelheden werk aan machines delegeren. In deze context zullen bedrijven moeten nadenken over de gegevens die ze verzamelen en hoe intelligentiemodellen bewust en onbewust vooroordelen uit de echte wereld weerspiegelen. Wanneer AI wordt toegepast op vooringenomen gegevens, kunnen slechte of onjuiste beslissingen het gevolg zijn. Regelgevers zullen ook kennis gaan nemen van deze technologische vooroordelen. Het wegnemen van deze vooroordelen zal essentieel zijn om AI-oplossingen te vertrouwen en te accepteren.
Bijgevolg zullen bedrijven verantwoorde AI-oplossingen gaan omarmen die gebaseerd zijn op principes zoals eerlijkheid en transparantie, wat resulteert in het gebruik van uitgebreide en inclusieve datasets en een betere corporate governance.
Op fysica gebaseerde simulatie in combinatie met AI-gegevensmodellen kan AI-vooroordelen in de industriële wereld helpen verminderen, een project waaraan AVEVA werkt. De simulatiesoftware modelleert processen in de echte wereld en creëert pseudo-sensoren. Wanneer deze samen met fysieke sensorgegevens in een AI-model worden geïntroduceerd, kan dit de uitkomst aanzienlijk verbeteren in termen van voorspellingsnauwkeurigheid en bias-reductie.
Transformatieve impact
Als technologie heeft AI het potentieel om de manier waarop we leven en werken te transformeren. Van industriële installaties tot milieuresultaten, AI zal een grotere impact hebben op de industrie en het bedrijfsleven dan enige andere technologie tot nu toe in de geschiedenis van de wereld. AI staat nog in de kinderschoenen en naarmate het vordert, zal het een steeds grotere impact hebben op iedereen in elke branche.
Net zoals internet in de laatste decennia van de twintigste eeuw begon met e-mail voordat het zich uitbreidde naar de verbonden omgeving om ons heen, staan we nu op het punt om de veelzijdige aard en waarde van AI te realiseren en te creëren.
Lees hier hoe AVEVA uw personeel voorziet van AI.
