In de loop der jaren zijn bedrijven van elke omvang en in alle sectoren naar de cloud gemigreerd met een visie om infrastructuurbeheer te verminderen en zich te concentreren op kernactiviteiten. Na verloop van tijd hebben alle systeemprocessen, inclusief ontwikkeling, testen en integratie, een kant-en-klare module in de cloud.
Integration Platform as a Service (iPaaS) standaardiseert en versnelt de data-integratiemogelijkheden van een systeem. Met iPaaS kunnen ondernemingen één enkel platform bouwen dat verschillende gegevensbronnen in-situ of in de cloud verbindt en beheert. Dit platform brengt alles samen door alle apparaten te integreren en ze op een geoptimaliseerde en uniforme manier te synchroniseren.
De marktomvang voor iPaaS getuigt van de groeiende vraag naar on-demand integratiediensten. Volgens Grand View Research zal de markt in 2025 naar verwachting 2,7 miljard dollar bereiken.
Hierdoor kunnen bedrijven meer verwachten van de iPaaS-oplossingen in de markt. Idealiter zou het platform organisaties in staat moeten stellen om meerdere mogelijkheden aan hun bedrijfslandschap toe te voegen. Deze op maat gemaakte iPaaS-oplossingen omvatten vaak beveiliging, schaalbaarheid, ondersteuning en beschikbaarheid op ondernemingsniveau. iPaaS-oplossingen moeten ook elk type data-integratievereiste voor gerelateerde teams ondersteunen en synchroon werken met andere technologieën.
iPaaS heeft echter zijn eigen uitdagingen. IPaaS-oplossingen moeten voor meerdere scenario’s werken, zoals B2B (business-to-business) integratie, A2A (application-to-application), CSI (cloudservice-integratie), MAI (mobile application integration) en natuurlijk het Internet of Things ( IoT).
Voortdurende toename van het datavolume
Data-inzichten en een toename van het datavolume gaan hand in hand. Als je dat laatste beheert, wordt de combinatie een voordeel. Anders bereid je je voor op het sluiten van hoorns met allerlei soorten problemen. Aangezien een toename van data onvermijdelijk is, moeten ondernemingen een platform bouwen en beheren dat kan meegroeien met het bedrijf en tegelijkertijd kwalitatieve data-inzichten levert.
Zorg voor cross-functionele beschikbaarheid
Tal van rollen en afdelingen binnen een bedrijf vertrouwen op data voor hun dagelijkse activiteiten. Dit onderstreept het belang van een data-integratieoplossing die toegankelijk, functioneel en gebruiksvriendelijk is. Hoewel het opleiden en inhuren van bekwame professionals een last kan zijn voor een bedrijf, moeten er adequate gegevensautorisaties worden ingesteld om ervoor te zorgen dat gegevens alleen toegankelijk zijn voor degenen die gemachtigd zijn om ze te gebruiken.
Verbonden systemen in verschillende landschappen
Wanneer verschillende afdelingen verschillende data-integratiesystemen kiezen, kunnen synchronisatiefouten optreden. Dit komt voornamelijk omdat verschillende tools mogelijk niet met elkaar kunnen worden geïntegreerd of zelfs een andere taal spreken. Een iPaaS-platform moet daarom datageletterdheid ondersteunen en een transitie naar de cloud bevorderen. Dit is misschien de enige manier waarop we de uitdaging kunnen aangaan met nieuwe producten en technologieën.
Verschillende bedrijven kiezen ervoor om hun aangesloten systeem helemaal opnieuw te ontwikkelen. Dit proces is vervelend, tijdrovend en duurder dan het gebruik van een externe serviceprovider, maar bedrijven doen het nog steeds in de hoop een gegevensintegratiesysteem te creëren dat naadloos samenwerkt met alle netwerken en gebruikers. Verrassend genoeg worstelen ze vaak met problemen met data-integratie en moeten ze dus streven om gelijke tred te houden met de technologische vooruitgang.
Een stap vooruit: Fabric-as-a-Service
Enterprise iPaaS vereist een totaal andere aanpak. Gartner heeft dit bedacht als “EiPaaS”. Door vaste regels aan te bieden, wil EiPaaS het integratiebeheer rechtstreeks verschuiven naar dataconsumenten, in plaats van IT. Door aanwezig te zijn in de openbare cloud samen met on-prem of hybride opties, hebben leveranciers een moderne benadering van EiPaaS aangenomen op basis van een data fabric-as-a-service (FaaS) -model. Met een focus op het vergemakkelijken van gebruik en distributie, werkt FaaS volgens het principe om data-assets te identificeren als dataproducten. In het datafabricmodel is elk product verenigd in zijn eigen microdatabase en is het altijd synchroon met alle beschikbare bronsystemen, waardoor gegevens toegankelijk zijn voor alle gebruikers.
Een voorbeeld is de datafabric van K2View, die alle producten, klanten, bestellingen, leveranciers en alle andere entiteiten definieert en beheert als logische eenheden. Het doet op de voorwaarden van de gegevensinstanties of de definitie.
Met FaaS krijg je een beproefd product dat binnen enkele weken klaar is om ingezet te worden. Het schaalt lineair en biedt u een realtime beeld van elk dataproduct en helpt u zich in een handomdraai aan te passen aan veranderingen. Het ondersteunt zowel multi-domein MDM (in cloud, in-situ of hybride omgevingen) als moderne data-architecturen zoals datahub, datamesh en datafabric.
Hoge beschikbaarheid en prestaties behouden
Voor elk gegeven scenario in de integratie moeten zowel de consumenten- als de producenten-apps rechtstreeks met elkaar worden verbonden op een manier dat ze op de hoogte zijn van elkaars aanwezigheid, locatie en/of adres. Vanwege deze relatie kan elke wijziging, storing of bug invloed hebben op de beschikbaarheid en prestaties van de consumenten en producenten.
Zorgen voor architecturale flexibiliteit
Elke keer dat een nieuw integratiepunt wordt geïnstalleerd, moeten de iPaaS-stromen opnieuw worden bedraad om het nieuwe punt in het systeem op te nemen. Wanneer dit gebeurt, vinden alle prestatiekenmerken van het nieuwe punt hun weg naar de bestaande stroom. Dit kan downtime, vertragingen en zelfs latentie veroorzaken. Als gevolg hiervan kan dit type high-impact integratie de marketingmogelijkheden verminderen, omdat het uitbrengen van nieuwe services en functies over het algemeen van invloed is op het systeem en het minder robuust en responsief maakt.
Deze uitdagingen kunnen worden overwonnen door een iPaaS-oplossing te gebruiken die geautomatiseerde gegevenssegmentatie en testgegevensbeheer biedt in een schaalbare architectuur die zowel on-premises, in de cloud als een hybride model kan zijn. Deze aanpak zorgt voor architecturale wendbaarheid ondanks de wijzigingen in de integratieopstelling.
Gevolgtrekking
Ondernemingen hebben de mogelijkheid om de volgende stap te zetten met geavanceerde iPaaS-platforms. Om tegemoet te komen aan de toenemende toestroom van gegevens, moeten ze de verandering omarmen en zich voorbereiden op web 3.0. In schril contrast met traditionele kant-en-klare integratieoplossingen, kunnen iPaaS-platforms helpen ervoor te zorgen dat de hele applicatie-stack synchroon werkt, waarbij de noodzaak voor alle handmatige interventies volledig teniet wordt gedaan. Deze aanpak kan een organisatie minder vatbaar maken voor fouten en tegelijkertijd de wendbaarheid en transparantie vergroten in steeds veranderende zakelijke omgevingen.
