Datawetenschappers ontdekken inzichten uit gestructureerde en ongestructureerde data om organisaties te helpen hun omzet te verhogen, kosten te verlagen, zakelijke wendbaarheid te vergroten, klantervaringen te verbeteren en nieuwe producten te ontwikkelen. Teams van datawetenschappers proberen doorgaans belangrijke data-assets te identificeren die kunnen worden omgezet in datapijplijnen die onderhoudbare tools en oplossingen voeden, van oplossingen voor het monitoren van creditcardfraude die door banken worden gebruikt tot tools die worden gebruikt om de plaatsing van windturbines in windparken te optimaliseren.
Er is veel vraag naar de rol van datawetenschapper omdat organisaties meer datagedreven willen worden en zakelijke inzichten uit hun data willen halen. In augustus 2021 voorspelde onderzoeksbureau IDC dat de wereldwijde uitgaven voor big data en bedrijfsanalyseoplossingen in 2021 $ 215,7 miljard zouden bedragen en de komende vijf jaar aan kracht zouden blijven winnen, met een samengesteld jaarlijks groeipercentage (CAGR) van 12,8% tot 2025. Volgens voor executive recruiters Smith Hanley Associates, was 2021 een uitstekend jaar voor het aannemen van datawetenschappers en het verwacht dat de trend zich in 2022 zal voortzetten.
Met datawetenschappers die salarissen tot $ 167K per jaar afdwingen, met een gemiddelde van $ 117.212 volgens Glassdoor, is er geen beter moment om het veld in te stappen en je moed te bewijzen. Een manier om dit te doen is het behalen van het Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate certificaat. Hier leest u wat de certificering inhoudt en hoe u deze kunt behalen.
Wat is een Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate?
Microsoft Certified Azure Data Scientist Associates zijn materiedeskundigen die een werkomgeving kunnen plannen en creëren voor datawetenschapsworkloads op Microsoft Azure. Ze kunnen gegevensexperimenten uitvoeren, voorspellende modellen trainen en machine learning-modellen beheren, optimaliseren en in productie nemen. De certificering is bedoeld voor personen die expertise hebben in het toepassen van datawetenschap en machine learning om machine learning-workloads op Azure te implementeren en uit te voeren.
De certificering vereist het behalen van het Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure-certificeringsexamen. Het examen meet het vermogen van de kandidaat om gegevens voor te bereiden, te modelleren, te visualiseren en te analyseren, en om deliverables in te zetten en te onderhouden.
Het examen voor het ontwerpen en implementeren van een Data Science-oplossing op Azure
Het examen Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure kost $ 165 in de VS (de prijs varieert afhankelijk van het land waarin het examen wordt afgenomen). Het examen meet het vermogen van de kandidaat om technische taken uit te voeren, waaronder:
- Azure-resources beheren voor machine learning (25%-30%)
- Uitvoeren van experimenten en trainingsmodellen (20%-25%)
- Machine learning-oplossingen implementeren en operationaliseren (35%-40%)
- Verantwoord machine learning implementeren (5%-10%)
Microsoft biedt een grondige analyse van de vaardigheden die binnen elke taak worden gemeten.
Voorbereiden op het ontwerp en implementatie van een Data Science-oplossing op Azure-examen
Kandidaten hebben twee opties om zich op het examen voor te bereiden: gratis online cursussen of betaalde training onder leiding van een instructeur.
Voor de gratis cursussen beveelt Microsoft een reeks van vier leerpaden aan die de nodige vaardigheden dekken:
- Maak machine learning-modules: Dit tussentijdse leertraject biedt een basis in machine learning-modellen, waaronder gegevensverkenning en -analyse met Python, het trainen en evalueren van regressiemodellen, het trainen en evalueren van classificatiemodellen, het trainen en evalueren van clustermodellen, en het trainen en evalueren van deep learning-modellen. Het bestaat uit vijf modules en duurt 5 uur en 18 minuten om te voltooien.
- Microsoft Azure AI Fundamentals: ontdek visuele tools voor machine learning: Dit leertraject voor beginners is gericht op het gebruik van Azure Machine Learning om modellen te maken en te publiceren zonder code te schrijven. Het bestaat uit vier modules en duurt 3 uur en 29 minuten.
- Machine learning-oplossingen bouwen en gebruiken met Azure Machine Learning: Dit tussenliggende leertraject leert u hoe u de Azure Machine Learning Python SDK kunt gebruiken om bedrijfsklare ML-oplossingen te maken en te beheren. Het veronderstelt ervaring in het trainen van machine learning-modellen met Python en open source frameworks zoals Scikit-Learn, PyTorch en Tensorflow. Het bestaat uit 15 modules die 10 uur en 47 minuten in beslag nemen.
- Ontwerp en gebruik machine learning-oplossingen met Azure Databricks: Dit tussentijdse leertraject richt zich op het gebruik van Azure Databricks om gegevens te verkennen, voor te bereiden en te modelleren; en integreren met Azure Machine Learning. Net als bij het vorige leertraject gaat het uit van ervaring met het gebruik van Python om gegevens te verkennen en machine learning-modellen te trainen. Het leertraject bestaat uit 10 modules die 4 uur en 20 minuten in beslag nemen.
Microsoft biedt ook twee door een instructeur geleide, betaalde trainingscursussen voor de certificering via haar leerpartners. De prijzen verschillen per land en leerpartner. De cursussen zijn:
- Ontwerpen en implementeren van een Data Science-oplossing op Azure: Deze driedaagse cursus behandelt het bedienen van machine learning-oplossingen op cloudschaal met behulp van Azure Machine Learning. Het onderzoekt hoe de bestaande kennis van Python en machine learning kan worden gebruikt om gegevensopname en voorbereiding, modeltraining en -implementatie en monitoring van machine learning-oplossingen in Microsoft Azure te beheren. De cursus is bedoeld voor datawetenschappers met bestaande kennis van Python en open source machine learning-frameworks.
- Een Machine Learning-oplossing implementeren met Microsoft Azure Databricks: Deze eendaagse cursus behandelt het gebruik van Azure Databricks om gegevens te verkennen, voor te bereiden en te modelleren; en om Databricks machine learning-processen te integreren met Azure Machine Learning. Het is ontworpen voor datawetenschappers met bestaande kennis van Python en open source machine learning-frameworks.
Er zijn ook tal van oefentests en trainingsbronnen beschikbaar voor het examen, waaronder:
