Door innovatie aan te moedigen, diepgaande inzichten te bieden en nieuwe diensten en kansen te creëren, worden dataprofessionals tegenwoordig zeer gewaardeerd door bedrijven. Gegevenswetenschappers en gegevensarchitecten kunnen geautomatiseerde systemen creëren om gegevens in realtime te verzamelen, deze te verfijnen tot bruikbare bevindingen en informatie op nieuwe manieren aan het werk te zetten die klanten uiteindelijk beter van dienst zijn en uw bedrijf laten groeien. Hier geven we een overzicht van de banen voor dataprofessionals die tegenwoordig het meest gewild zijn in het Midden-Oosten, hoe u ze kunt aannemen en wat de rollen doorgaans betalen.
Vraag groeit naar data banen in het Midden-Oosten
De snelle groei van dataverwerking en technologie zoals machine learning hebben geleid tot een sterke stijging van de vraag naar dataprofessionals in zowel de publieke als de private sector. LinkedIn ontdekte bijvoorbeeld dat het aantal tech-personeelsleden in het Midden-Oosten in 2020 met 61% is gestegen, en datawetenschapper was in 2019 de snelstgroeiende rol van de VAE met een toename van de vraag van 46%. Het Coursera Global Skills Report 2021 identificeert datavisualisatie als een gebied met het grootste groeipotentieel voor Egypte, Marokko en Algerije, met een wereldwijde marktwaardeprojectie van $ 5,17 miljard in 2026.
Industrieën zoals financiële dienstverlening, gezondheidszorg en entertainment zijn steeds meer op zoek naar data-ingenieurs met vaardigheden die vereist zijn zoals statistische modellering en datavisualisatie. Het vinden van met personeel uitgeruste datavaardigheden kan echter een uitdaging zijn voor bedrijfsleiders. Uit het Coursera-rapport bleek dat professionals in de VAE, Saoedi-Arabië, Libanon, Koeweit en Qatar uitblonken in zakelijke vaardigheden, maar achterbleven op het gebied van datawetenschap.
“Het ging nooit om het vinden van een geschikte kandidaat”, zegt Manpreet Kaur, senior consultant voor data voor Michael Page Middle East, dat bedrijven ondersteunt bij het vinden van hoogwaardige dataprofessionals. “We hebben inzicht gekregen in de investering die een bedrijf doet en het risico dat gepaard gaat met het inhuren van gegevens, waarbij de ROI of de kosten langer kunnen worden gedragen dan die van andere medewerkers… Aan de andere kant spreken goede investeringen voor zich – we waarderen ook het niveau van impact en de aanzienlijke waarde die een datahuur een bedrijf kan bieden.”
Wat u moet weten voordat u inhuurt
Het samenstellen van het juiste datateam vereist een strategische aanpak en in sommige gevallen een verschuiving in de bedrijfsmentaliteit. “Data is de nieuweling in het rekruteringsblok waar elk bedrijf in het Midden-Oosten nieuwsgierig naar is. De snelgroeiende sector heeft genoeg buzz gecreëerd voor bedrijven om glimmende nieuwe data-afdelingen te verlangen, maar weten ze wat ze willen dat hun nieuw gevormde datamogelijkheden bereiken? De belangrijke vraag voor elk bedrijf op dit moment is hoe gegevens hun realtime zakelijke problemen kunnen oplossen. Het antwoord hierop zal voor elk bedrijf uniek zijn en daarom werkt een one-size-fits-all-aanpak niet”, zegt Kaur.
Voorbereiding is ook essentieel, aangezien sommige bedrijven niet over de nodige infrastructuur beschikken om een datateam te ondersteunen. “Tegenwoordig hebben de meeste bedrijven in het Midden-Oosten de neiging om hun datacapaciteit op te bouwen uit angst om iets te missen – misschien investeert een rivaal bijvoorbeeld zwaar in hun eigen data-agenda – of misschien uit dwang, ofwel om gelijke tred te houden met de bredere acceptatie van data in de regio of zelfs onder leiding van de overheid. Elk bedrijf dat wil investeren in of zijn datacapaciteit wil opbouwen, moet dit met serieuze aandacht en planning doen. Beschikken ze over de juiste technologie of infrastructuur?” vraagt Kaur. “Hebben ze gekeken naar het bouwen van hun datagovernancekaders en is de kwaliteit van data beoordeeld? Willen we een data scientist inhuren en verwachten dat die de datakwaliteitsregels definieert?”
“Intellectuele eerlijkheid onder dataleiders is hierbij essentieel. Het uitvoeren van een echte beoordeling van waar het bedrijf zich bevindt met hun gegevensgereedheid, creëert momenteel een sterkere en nauwkeurigere basis van wat ze vervolgens moeten doen, of het nu gerelateerde technologie of talent is. Talent behouden wordt een grote uitdaging in een markt als het Midden-Oosten. Dataprofessionals zijn misschien niet bereid om tijd en moeite te investeren in een bedrijf dat er niet klaar voor is. Goed talent wordt weggekaapt door bedrijven met een gezondere en meer volwassen datacultuur. De eerlijkheid bij het ontwerpen van de functiebeschrijving onthult veel over de data-attitude van het bedrijf en zet tegelijkertijd de toon voor de rest van het wervingsproces.”
Dit zijn de vijf belangrijkste gegevensrollen in het Midden-Oosten van vandaag, met inzichten over hun salarissen van Glassdoor en Robert Walters.
Data-engineer
300.000 – 420.000 AED (US $ 81.000 – US $ 114.000)
“Investeren in data-engineers helpt bij het bouwen van een meer schaalbare infrastructuur om alle behoeften van de dataafdeling te ondersteunen”, zegt Kaur. Gefocust op creatie en verbetering, ontwerpen en ontwikkelen data-ingenieurs de fundamentele systemen waarmee datawetenschappers en data-analisten hun werk kunnen doen. Ze beheren databases en pijplijnen, integreren indien nodig nieuwe datasets, maken API’s en gebruiken nieuwe modellen voor machine learning die gegevens kunnen interpreteren. Veel data-engineers hebben een achtergrond in softwareprogrammering en kunnen ook scripts schrijven en bestaande systemen bewaken en verbeteren. Een achtergrond in dataprocessen en database-architectuur is cruciaal, evenals programmeervaardigheden en kennis van op SQL gebaseerde technologie.
Gegevens analist
200.000-336.000 AED ($ 54.000- $ 91.000)
Organisaties wenden zich tot data-analisten om weloverwogen beslissingen te nemen. Deze professional is verantwoordelijk voor het interpreteren van grote hoeveelheden data om trends, patronen en inzichten over gebruikersgedrag te ontdekken. Dagelijkse verantwoordelijkheden omvatten het delven en screenen van gegevens, het verkrijgen van inzichten, het identificeren van groeigebieden en het presenteren van organisatorische aanbevelingen aan het management.
In tegenstelling tot datawetenschappers is een diploma niet per se vereist, maar kandidaten zonder een formele opleidingsachtergrond moeten kennis hebben van de specifieke branche van hun bedrijf om een paradigma te creëren om naar te verwijzen bij het interpreteren van gegevens. Een statistische achtergrond en kennis van computationele frameworks is een troef, en ervaring met het werken met programmeertalen zoals Java, Python en R is een must.
Data scientist
230.000-500.000 AED ($ 62.000 – $ 136.000)
Deze rol is vergelijkbaar met die van een data-analist, maar van datawetenschappers wordt verwacht dat ze in staat zijn om zakelijke problemen met een dieper niveau van complexiteit aan te pakken gedurende de gehele datawetenschapscyclus. Ze bepalen wat de belangrijkste vragen of problemen zijn die data mogelijk kunnen oplossen. Terwijl analisten eerdere en huidige inzichten uit data beschrijven, doen datawetenschappers voorspellingen en aanbevelingen aan belanghebbenden met de belangrijkste statistieken in gedachten. Ze zijn ook verantwoordelijk voor het trainen van machine learning-modellen om krachtigere en voorspellende algoritmen te creëren. “Met de middelen om betekenis uit data te halen en de directe impact van het oplossen van realtime zakelijke problemen, zullen datawetenschappers waarschijnlijk binnen de top 3 van veelgevraagde rollen op het gebied van data blijven”, zegt Kaur. “De vraag is: hebben organisaties in het Midden-Oosten de juiste stappen genomen om echt de juiste waarde uit deze professionals te halen?”
Datawetenschappers hebben vaak een Master’s degree of Ph.D. op gebieden als informatica, techniek of statistiek. Ze hebben ook diepgaande kennis van programmeer- en analytische tools, en vaardigheid in Python, het Hadoop-platform, SQL, datavisualisatie en machine learning/AI.
Gegevensbescherming / Gegevensbeveiligingsmanager
350.000-448.000 AED ($ 95.000- $ 121.000)
Hoewel niet elk IT-team deze rol speelt, is dit een gestaag groeiend gebied op het gebied van data, aangezien de regelgevingskaders in beweging zijn en naleving essentieel is. De kandidaten moeten een sterke kennis hebben van juridische en overheidsbeleidskwesties met betrekking tot gegevensprivacy, bekend zijn met nationale en regionale kaders en in staat zijn om nieuwe beleidsimplicaties binnen de reikwijdte van hun bedrijf te identificeren. Ze leiden ook het ontwerp en de implementatie van gegevensbeleid, voeren datamapping- en nalevingsaudits uit, adviseren de IT- en gegevensafdelingen en beoordelen de gegevensverwerkingsactiviteiten. Kandidaten moeten kennis hebben van informatiebeveiligingsprocessen en vijf jaar ervaring in rollen op het gebied van gegevensbescherming/datumbeveiliging. Een achtergrond in IT, informatiebeveiliging of openbaar beleid is een pré.
Data Lead/Data Architect
540.000-780.000 AED ($ 147.000- $ 212.000)
Elk bedrijf dat een datastrategie wil ontwerpen en implementeren, heeft een teamleider nodig. De data-architect, of dataleider, is als een combinatie van twee van de bovenstaande rollen – in plaats van een achtergrond in software-engineering en het bouwen van dataframeworks zoals een data-ingenieur of een achtergrond in statistiek en analyse zoals een datawetenschapper, de architect wordt verwacht dat hij al deze velden en hun gerelateerde vaardigheden begrijpt. Ze ontwerpen de volledige visie voor de data-architectuur van een bedrijf en verfijnen en verbeteren continu datamanagementsystemen met nieuwe technische kenmerken, datamodellen en managementsystemen. In deze rol is een diploma in informatica of engineering een must, maar een gevorderd diploma zoals een MBA of Master’s degree in data science is voordelig.
“De dataleider is de strategische brug tussen ambitieuze organisatiedoelen, traditionele technologie en moderne wetenschap”, zegt Kaur. “Dataleiders zijn cruciaal om een bedrijf te leiden naar het daadwerkelijk implementeren van een datagestuurde cultuur; ze zijn een toegewijde leider die de impact van data begrijpt en de moed heeft om te bouwen wat nodig is om daar te komen.”
