Veel organisaties steken tijd en geld in data- en analyse-initiatieven, maar blijven in de eerste versnelling steken. Anderen kunnen niet het volledige gegevensdomein verzamelen om de inzichten te genereren die ze nodig hebben voor intelligentere besluitvorming en positieve bedrijfsresultaten.
Er zijn verschillende redenen waarom data-initiatieven hun potentiële zakelijke waarde niet waarmaken. Onder hen:
1 – Gegevenssilo’s die de zichtbaarheid van ondernemingen tussen verschillende bedrijfseenheden belemmeren. Deze silo’s houden kritieke gegevens buiten het bereik van belangrijke zakelijke belanghebbenden en transformatieve digitale initiatieven. Uit een IDG/HPE-onderzoek bleek dat bedrijven slechts ongeveer de helft (49%) van hun datasets gebruiken om directe zakelijke waarde te verkrijgen; 34% van de respondenten zei dat ze de strategische datadoelen niet halen.
2 – Beperkingen voor mensen veroorzaakt door het landschap van datasilo’s. Hierdoor besteden analytische gebruikers en datawetenschappers te veel tijd aan het vinden en integreren van de juiste gegevens, in plaats van aan het interpreteren van gegevens om optimale zakelijke inzichten te verkrijgen. Degenen met de meeste kennis over de systemen en waar gegevens zich bevinden, opereren vanuit hun eigen silo’s, waardoor inzichten verder worden belemmerd en de beoogde bedrijfsresultaten worden ondermijnd.
“Het silokarakter van systemen betekent dat er vaak mensen in die silo’s werken die niet met elkaar communiceren, wat inefficiëntie veroorzaakt”, legt Matt Maccaux uit, global field CTO – HPE Ezmeral Software. “We hebben ook technische schulden die zich hebben opgehoopt naarmate deze systemen volwassener werden, waardoor het concept van het moderniseren van deze analysesystemen en het samenbrengen van gegevens een zeer dure propositie is.”
3 – Technische schuld, verzameld door systeemupdates en integratie-initiatieven door de jaren heen. Hoewel dit de houdbaarheid van het systeem verlengt, creëert het ook een grote hoeveelheid aangepaste code en logica, wat op zijn beurt de algehele systeemcomplexiteit aanzienlijk verhoogt. Bovendien kunnen veel van deze workloads en systemen niet worden uitgevoerd of aangepast aan moderne cloud-native technologieën zoals Kubernetes, microservices of devops-achtige automatisering. Dit legt de basis voor datagedreven zaken buiten bereik. Als alternatief kunnen organisaties een moderne omgeving opzetten die specifiek is bedoeld voor data-analyseteams, maar eindigen met nog een andere silo die extra complexiteit veroorzaakt.
Tegelijkertijd blijven veel van deze legacy-systemen cruciaal voor het bedrijfsleven, vandaag en in de nabije toekomst. “Je kunt deze systemen niet zomaar verwijderen, tenzij je iets hebt met precies dezelfde functionaliteit die het gaat vervangen”, zegt Maccaux.
Samenwerken voor succes
Hoewel sommigen vast blijven zitten, zien veel organisaties wat er nodig is om vooruit te komen en de volledige waarde van data te maximaliseren. Volgens de IDG/HPE-enquête omvat dit toegang tot betere analysetools en -diensten (geciteerd door 61% van de respondenten), naadloze integratie van meerdere gegevensbronnen (46%) en het vinden van een vertrouwde partner met expertise op het gebied van high-performance computing (38%).
Het hebben van de juiste partner en het juiste platform is essentieel om het meeste uit het huidige datapark te halen en tegelijkertijd de organisatie opnieuw te kalibreren en te versterken met de tools, vaardigheden en het talent die nodig zijn om datagedreven zaken volledig uit te voeren. Een partner als HPE heeft wereldwijde expertise, bewezen methodologieën en intellectueel eigendom (IP) en fundamentele technologieplatforms. In combinatie kunnen deze organisaties helpen bij het operationaliseren van moderne data-initiatieven, terwijl ze de waarde van legacy data en systemen volledig ontsluiten en benutten.
Een HPE-partnerschap kan vastgelopen data-initiatieven een vliegende start geven door het volgende te leveren:
Toegang tot gespecialiseerd talent. Succesvolle data-initiatieven vereisen divers talent, van technologen die zijn geschoold in legacy datawarehouse en rapportagemogelijkheden tot experts op nieuwere gebieden zoals kunstmatige intelligentie/machine learning (AI/ML), AIops, cloudservices, devops en containerisatie. Veel van deze vaardigheden, met name de felbegeerde AI/ML-, AIops- en datawetenschapscompetenties die zo cruciaal zijn voor moderne data-initiatieven, waren schaars en zijn nu nog ongrijpbaarder als gevolg van uitdagingen in verband met de aanhoudende wereldwijde pandemie en personeelstrends, inclusief het “Grote Ontslag”.
“Er is overal churn”, zegt Maccaux.
HPE- en HPE Pointnext-experts kunnen worden ingezet om elk van deze competentielacunes op te vullen. Ze kunnen ook de IT-organisatie vergroten om de focus te verleggen van operationele en gegevensbeheertaken en in plaats daarvan bedrijfswaarde te ontlenen aan gegevens.
De cloudervaring naar data brengen. Veel bedrijven hebben simpelweg niet de infrastructuur en middelen om moderne dataconstructies toe te passen en zien de public cloud niet als een haalbare optie voor alle workloads. Het HPE GreenLake edge-to-cloud-platform biedt dezelfde voordelen op het gebied van snelheid, wendbaarheid en as-a-service die worden gepopulariseerd door openbare cloudplatforms, overal waar apps en gegevens zich bevinden, of het nu aan de rand, in een colocatiefaciliteit of in een datacenter is. HPE Ezmeral MLops, geleverd als cloudservices via het HPE GreenLake edge-to-cloud-platform, biedt een Kubernetes-containerorkestratieplatform voor het implementeren van cloud-native en niet-cloud-native applicaties, samen met services voor databeheer, dataopslag, data-analyse, MLops en high-performance compute/AI.
Ondersteuning voor een open, uitbreidbare omgeving. Elk bedrijf is anders, met andere moderniseringseisen en doelen voor datagedreven zakendoen. Het HPE GreenLake edge-to-cloud-platform maakt deel uit van een groter ecosysteem van HPE- en partnertechnologieën, wat betekent dat organisaties snel toegang hebben tot de services die ze nodig hebben en deze kunnen aanschaffen en niet worden gehinderd door een omgeving met één leverancier. “HPE-software gebruikt 100% open source met open API’s, zodat bedrijven hun gegevens in en uit kunnen halen en niet opgesloten zitten”, zegt Maccaux.
Levering van beheerde diensten. Voor bedrijven die geen IT-middelen hebben of die IT gewoon willen ontlasten van de dagelijkse operationele verantwoordelijkheden, neemt HPE GreenLake Management Services het zware werk van moderne IT uit handen, waar en wanneer dat nodig is. Gesteund door unieke IP en automatisering, biedt HPE GreenLake Management Services uitgebreide monitoring, operaties, administratie en optimalisatie op alle IT-gebieden, waardoor de interne organisatie zich kan concentreren op innovatie.
Er is geen gemakkelijke manier om een knop om te zetten en data om te zetten in inzichten. Maar met de juiste partner en tools kunnen organisaties verder gaan met datagedreven zakendoen in een tempo dat het beste aansluit bij hun cultuur en bedrijfsdoelen.
Klik hier voor meer informatie.
