Een succesvol pad naar datageletterdheid en volwassenheid van analyses voor iedereen

Het is nog nooit zo moeilijk geweest om de snelle technologische vooruitgang bij te houden en relevante vaardigheden te behouden. Sinds de pandemie begin 2020 toesloeg, hebben organisaties verdubbeld in investeringen in digitalisering, data, innovatie en technologie om hun mensen uit te rusten met de vaardigheden en middelen die nodig zijn om te slagen in onzekere, snelle tijden. Voor bedrijfsleiders betekende dit een organisatorische verschuiving naar meer datagestuurde banen en een verhoogde focus op datavaardigheden – een overgang die het wijdverbreide gebrek aan datavaardigheden en datageletterdheid aan het licht bracht.

Ooit bedoeld voor datawetenschappers en analisten, is datageletterdheid nu een vereiste voor iedereen – van bedrijfsleiders tot eerstelijnswerkers. Om de kloof in datavaardigheden te verkleinen, vindt u hier enkele nuttige, beproefde richtlijnen om leiders te helpen de volwassenheid van hun organisatie op het gebied van analyse te ontwikkelen en prioriteit te geven aan datageletterdheid. Door dit te doen, kunnen ze een meer data-geletterd personeelsbestand bereiken, met programmering en middelen om analyses op schaal te ondersteunen, zodat iedereen waarde uit data haalt.

Een nadere blik op de volwassenheid van analytics

Voordat we richtlijnen delen die u op een duidelijk pad brengen naar het bereiken van een datageletterd personeelsbestand, vindt u het misschien nuttig om de evolutie van de volwassenheid van analyses te begrijpen en te begrijpen waar datageletterdheid past.

Organisaties opereren in elk van de vier niveaus van analysevolwassenheid en gebruiken data anders. Hoewel niet opeenvolgend, moet elk volwassenheidsniveau worden aangepakt, aangezien een bedrijf zijn unieke pad volgt, in zijn eigen tempo, om een ​​datavaardig personeelsbestand te ontwikkelen. Zoals opgemerkt, past datageletterdheid waar de vaardigheidskloof op dit moment het meest uitgesproken is, tussen de beschrijvende en diagnostische fasen (waar veel organisaties zijn) tot de voorspellende en prescriptieve fasen (waar succesvolle, datagestuurde organisaties zitten).

Het verkleinen van de vaardigheidskloof en de overgang naar volwassenheid op het gebied van analyse gebeurt niet van de ene op de andere dag, maar het is tijd om te beginnen. Neem eerst eenvoudige stappen en breng datakampioenen binnen uw organisatie samen om een ​​vuurtje te stoken. Ze helpen opwinding op te bouwen, quick wins te creëren en te laten zien dat iedereen die datageletterd is, innovatie, groei en veerkracht kan ondersteunen. Dan wat?

Een holistische benadering van datageletterdheid en volwassenheid van analyses

Waar u zich ook bevindt op het pad van analyse naar volwassenheid, het huidige personeelsbestand omvat zowel digitale als niet-digitale natives. Deze dynamiek zorgt voor een aantal uitdagingen en nuances bij het ontwikkelen van uw datageletterdheidsprogramma en het ontwikkelen van belangrijke tactieken binnen de context van volwassenheid van analyses.

Moedig deelname van iedereen aan om rekening te houden met deze nuances en uitdagingen en tegelijkertijd de vaardigheidskloof te dichten. Dit actieplan in vier stappen suggereert gebieden van leiderschapsondersteuning, training, meting en infrastructuur, evenals gerelateerde tactieken om datageletterdheid te verbeteren.

Deze aanvullende maatregelen zullen u als bedrijfsleiders ook helpen om de volwassenheid van analyses te verbeteren om een ​​bloeiende datacultuur te bereiken:

1. Heb empathie

Weten waar gegevens stromen en hoe deze worden verbruikt, vereist gegevensempathie, die kan worden verkregen door vragen te stellen. Bijvoorbeeld: Beantwoorden onze gegevensbronnen aan de zakelijke behoeften? Hebben mensen de juiste context om data te interpreteren? Helpen de analysetools die we gebruiken mensen om beter te presteren? Geven dashboards gebruikers wat ze nodig hebben?

2. Geef prioriteit aan datageletterdheid

Het is van cruciaal belang als leiders om tijd en ruimte te creëren en te prioriteren voor mensen om deel te nemen aan trainingen, projecten en infrastructuurwerkzaamheden. Even belangrijk is wandelen, tijd en aandacht besteden aan je eigen datageletterdheid. Wanneer u het belang van gegevens begrijpt en deze dagelijks gebruikt, wordt u een betere gegevensleider en creëert u een sterkere gegevenscultuur.

Nate Mayfield, vice-president bij Oracle en een bijdragende auteur van de Data Leadership Collaborative, zegt: “Het is mijn verantwoordelijkheid (en die van mijn andere leiders) om ervoor te zorgen dat teamleden de impact van hun werk begrijpen, wat een gevoel van collectieve trots ontwikkelt dat we maken allemaal het verschil.”

Tableau

3. Richt u op de juiste datavaardigheden en -talent

Naarmate organisaties evolueren naar volwassenheid op het gebied van analyse, zijn bepaalde functies en gegevensvaardigheden nodig. Het aantrekken van het juiste talent is een prioriteit. In 2020 nam de vraag naar datawetenschappers en analisten toe, maar 250.000 datawetenschaps- en analysefuncties bleven onvervuld – de vraag overtrof het aanbod. U hebt duidelijke functiebeschrijvingen nodig die prioriteit geven aan gegevensvaardigheden om talent te vinden, aan te trekken en te matchen met zakelijke behoeften.

4. Maak de ontwikkeling van vaardigheden mogelijk:

Je kunt het succes van datageletterdheid niet meten en vieren zonder het te volgen en te investeren in onderwijs – nu en op de lange termijn.

• Er zijn leerbeheersystemen (LMS) van derden die u kunt gebruiken, zoals Skilljar en TalentLMS, die de impact van datageletterdheidstraining op het bedrijf vergemakkelijken, beheren en meten.
• On-the-job training overbrugt kennislacunes en verlicht leerpijnpunten. Probeer programma’s van derden, zoals Coursera, edX en Degreed, als aanvulling op interne opleidingsinspanningen en laat medewerkers ook gratis, zelfgeleide datatrainingen proberen.
• Voor leiders die toezicht houden op leren en ontwikkeling, erken en beloon medewerkers die interesse tonen en nieuwe, veeleisende vaardigheden leren en de ontwikkeling van anderen ondersteunen.

5. Bouw een gemeenschap op:

Het vormt de basis van elke bloeiende datacultuur. Wanneer bedrijven datageletterdheid waarderen, creëren ze manieren om mensen te betrekken bij en onder te dompelen in de taal van data. U kunt de gemeenschap bevorderen door:

Datageletterdheid in actie

Industrieën, van gezondheidszorg en financiën tot productie en detailhandel, bewegen zich langs het volwassenheidsspectrum van analyse. Vooral sport gebruikt gegevens om prestaties te meten, de ontwikkeling en training van atleten te ontwikkelen en te innoveren op het gebied van spel.

In verschillende sectoren hebben we gezien hoe Tableau-klanten zoals Bank Mandiri, Cardinal Health, JLL, de Seattle Seahawks en Swiss Life de risico’s (financieel verlies, behoud, aanwerving) van het negeren van datageletterdheid afwegen tegen de beloningen (hogere arbeidstevredenheid , werknemersproductiviteit, verbeterde bedrijfsprestaties) wanneer ze erin investeren en digitaal transformeren.

Deze organisaties en meer kiezen voor oplossingen zoals Tableau in combinatie met een datageletterdheidsprogramma om analyses op te schalen, gegevensbeheer te verbeteren en de last van hun analyseteams te verlichten om snel genoeg bruikbare inzichten te verkrijgen.

Krijg perspectief met toezeggingen op het gebied van datageletterdheid

Digitalisering zal niet vertragen om uit de pandemie te komen. Volgens Nelson “is het vermogen om gegevens te zien en te begrijpen dat je een ander model zal geven om de wereld om je heen te onderzoeken.

Het is als een nieuwe telescoop of microscoop voor mensen en bedrijven om dingen te zien op een manier die ze nog niet eerder hebben gezien.” Ik ben ook enthousiast over en geïnspireerd door de nieuwe kansen die voor ons liggen nu datageletterdheid aan kracht wint.

Ik verwacht dat we over vijf tot zeven jaar, misschien eerder, datavaardigheden op niet-technische vacatures zullen zien verschijnen, net als communicatieve vaardigheden. Als bedrijfsleiders helpt u uw mensen om een ​​basisniveau van begrip en gegevensvaardigheden te krijgen – gelijk aan lezen, schrijven en rekenen. Werk van daaruit aan de volwassenheid van organisatieanalyse, waarbij iedereen communiceert, overtuigt en betere verhalen vertelt met data.

Sluit je aan bij Tableau om datageletterdheid aan te moedigen en toe te passen. Hier zijn vijf benaderingen die we volgen om de komende vijf jaar 10 miljoen mensen met datavaardigheden in staat te stellen. Nu is het jouw beurt! Dus wat is het volgende?

_{1. IDC WHITEPAPER, GESPONSORD DOOR TABLEAU, HOE DATACULTUUR BEDRIJFSWAARDE BRANDSTOF IN DATA-DRIVEN ORGANISATIES, DOC. #US47605621, MEI 2021.}