Datagestuurde besluitvorming (DDDM) is precies hoe het klinkt. DDDM gebruikt feiten, statistieken en gegevens om strategische zakelijke beslissingen te begeleiden die zijn afgestemd op doelen, doelstellingen en prioriteiten. Als organisaties de volledige waarde van hun data kunnen realiseren, is iedereen in staat betere beslissingen te nemen.
Als je kijkt waarom IT-analyse en DDDM bestaan, komt dat omdat leidinggevenden vaak beslissingen nemen op basis van een voorgevoel. Soms, misschien vaak afhankelijk van de leidinggevende en de context, zijn hun vermoedens juist.
Fred Smith heeft bijvoorbeeld inzicht in de transportsector en creëert, ondanks wijdverbreide scepsis, Federal Express. Michael Eisner hoort een pitch voor een ongebruikelijke spelshow en, op basis van zijn gevoel, zet hij miljoenen in voor ontwikkeling Wie wilt er een millionair zijn?
Maar buikgevoel is niet hoe we een onderneming consequent willen runnen. Op die manier willen we geen beslissingen nemen. Gegevens zijn veel meer betrouwbare basis voor besluitvorming.
Nauwkeurige gegevens zijn verse, actuele gegevens.
In de IT kun je, als gegevens zelfs maar een week, laat staan drie maanden oud zijn, beter je vinger likken en in de wind houden in plaats van te beslissen op basis van zulke oude gegevens. Negentig dagen geleden vertelt je niet waar je applicaties zijn, waar je workloads zijn of waar je klanten zijn. En het vertelt u niets over mogelijke risico’s van cyberaanvallen.
Ontzettend veel IT-analyses zijn garbage in, garbage out, omdat oude gegevens, tegen de tijd dat ze worden gebruikt, valse gegevens zijn geworden. U voert er dus intelligente analyses op uit om tot een conclusie te komen die niet beter is dan de valse gegevens waarmee u begon.
Stel u bijvoorbeeld een ziekenhuis voor dat de configuratiebeheerdatabase (CMDB) in 90 dagen niet heeft bijgewerkt. Dat is hetzelfde als een vliegtuig besturen op 90 dagen oude instrumentgegevens. En dat onderschat het probleem echt.
Piloten hoeven zich geen zorgen te maken over een nieuwe berg of een nieuwe wolkenkrabber die elke paar weken opduikt. Maar in IT kan het equivalent van een nieuwe berg in uren of dagen ontstaan.
Welke soorten beslissingen worden gebaseerd op nauwkeurige eindpuntgegevens?
Er is een hiërarchie van gegevensgestuurde beslissingen op het gebied van operaties, beveiliging en naleving, maar laten we beginnen met een die operationeel is. In de meeste organisaties ververst IT de software op basis van een waarschuwing van de leverancier of de helpdesk die een groot aantal klachten ontvangt.
De leverancier waarschuwt zijn klanten meestal wanneer het tijd is om te updaten vanwege een recent ontdekte kwetsbaarheid. Het is vaak een “paniek”-waarschuwing. Maar het is het zeldzame IT-team dat genoeg personeel heeft om elk stukje software dat het nodig heeft bij te werken. En het zou geen goede manier zijn om te gaan. Er zou waarschijnlijk stroomafwaartse instabiliteit zijn door elke wijziging die u aanbrengt. De beslissing om te updaten of niet wordt dus subjectief, niet datagedreven.
Maar met de juiste tool weet u, seconde voor seconde, elke applicatiecrash die zich voordoet in al uw bedrijfsapplicaties. Door die gegevens in realtime te hebben, kan IT zeggen: “De kwetsbaarheid heeft deze week niet de top tien van klachten gehaald, maar we weten dat deze applicatie crasht en we zullen het centraal oplossen.” Door per seconde te weten wat er crasht, wat de CPU-prestaties verslechtert en/of wat blue-screening is, kan IT een beslissing nemen die ook een zakelijke beslissing is.
In sommige situaties zijn secondenoude gegevens van belang, vooral met een verspreid personeelsbestand. U wilt direct de kwetsbaarheden van elk eindpunt kunnen zien. Er zijn er misschien te veel om op te lossen, maar als u weet waar ze zijn en hoe belangrijk ze zijn, kunt u weloverwogen beslissingen nemen over welke u moet aanpakken. Er kunnen bijvoorbeeld bedrijfsnetwerkbeperkingen zijn, maar gebruikers thuis bevinden zich in het ‘wilde westen’, mogelijk blootgesteld aan elke aanval.
Wat is ‘verse data’ vanuit een IT-perspectief?
Het belang van gegevensversheid is niet uniform voor alle IT-activiteiten. Als hardware bijvoorbeeld een lage vernieuwingscyclus heeft, zoals twee of drie jaar, is het niet belangrijk of de modelgegevens van de CPU of de harde schijf een maand oud zijn. Maar als u beslissingen neemt over het buiten gebruik stellen van servers of het migreren van workloads van een fysieke naar een virtuele omgeving, zullen dagen oude gegevens zeer waarschijnlijk problemen veroorzaken. U kunt een server buiten dienst stellen waarvan een business unit afhankelijk is, of workloads verplaatsen die een kritieke service ondersteunen.
Met up-to-the-second – of in ieder geval up-to-the-hour – data, bent u in een veel betere positie om te handelen.
IT-analyse en digitale transformatie.
Digitale transformatie is als Nul vertrouwen. Het betekent verschillende dingen voor verschillende mensen. Vraag het aan 10 technici en je krijgt 12 verschillende antwoorden. Een aspect van digitale transformatie is de mobiliteit en centralisatie van data. Het stelt organisaties in staat om van applicatie- en serviceprovider te wisselen omdat de data en de service zijn losgekoppeld.
Maar als je kijkt naar waar de inspanningen op het gebied van digitale transformatie zijn “verdwenen”, zit het vaak op het gebied van processen en niet weten met welke servers en eindpunten communiceren om een zakelijke service mogelijk te maken. En dit is waar de actualiteit van data en digitale transformatie elkaar kruisen.
Als u bijvoorbeeld door elk .txt-bestand, PDF, Word-document en Excel-spreadsheet op een laptop kunt kruipen om iets te vinden dat er niet zou moeten zijn, maar centraal zou moeten worden opgeslagen, is het veel gemakkelijker om van centrale opslag te wisselen. aanbieder.
Nauwkeurige gegevens nemen het risico van die beslissing weg. Zo verhoogt verse data de flexibiliteit. Als het maanden van inspanning kost om van on-premises naar een gehost systeem of van de ene host naar de andere over te stappen, zijn de wrijving en de kosten van de overdracht zo hoog dat u het niet zult doen. Met meer flexibiliteit en minder wrijving worden inspanningen voor digitale transformatie een kopersmarkt.
Leer hoe u betere zakelijke beslissingen kunt nemen met nauwkeurige, volledige en up-to-date gegevens over alle eindpunten – waar ze ook zijn.
