Google Cloud Platform (GCP) zal twee nieuwe oplossingen uitbrengen die gericht zijn op de productiesector en die gericht zijn op het vereenvoudigen van data-engineering en analysetaken, waarbij gegevens van verschillende machine-assets worden samengevoegd om zakelijke inzichten te bieden aan fabrieksmanagers.
Het nieuwe aanbod van GCP komt op een moment dat bedrijven in de productiesector systemen adopteren om de uitdaging aan te gaan van vluchtige, onzekere, complexe en dubbelzinnige (ook bekend als VUCA) omstandigheden die voortvloeien uit wereldwijde fenomenen, waaronder de pandemie en de “Grote Resignation”.
Volgens adviesbureau McKinsey maakt bijna tweederde van de fabrikanten wereldwijd al gebruik van cloudoplossingen, en rapporteert marketing intelligence-bedrijf ReportLinker dat de wereldwijde markt voor slimme fabrieken – bestaande uit bedrijven die technologie zoals IoT gebruiken – naar verwachting in 2026 $ 214,2 miljard zal bereiken.
Maar ondernemingen die de digitale transformatie van hun fabrieken plannen of zich in een bepaalde fase van opkomende technologie-implementatie bevinden, staan voor grote uitdagingen, zegt Google.
“Wij zijn van mening dat de schaalbaarheidsuitdagingen rond twee factoren draaien: het gebrek aan toegang tot gecontextualiseerde operationele gegevens en de vaardigheidskloof om complexe datawetenschap en AI-tools op de fabrieksvloer te gebruiken”, schreef Charlie Sheridan, technologiedirecteur van wereldwijde productie bij Google Cloud. in een blogpost.
Om te helpen bij het ordenen van gegevens en deze te begrijpen voor gebruik in de bedrijfsvoering, heeft GCP de Manufacturing Data Engine aangekondigd.
Edge-cloud-verbinding helpt bij het extraheren van gegevens
De Manufacturing Data Engine is ontworpen om bedrijven gegevens te laten extraheren – inclusief telemetrie- en beeldgegevens – via een privé, veilige en goedkope verbinding tussen edge en cloud, zei Sheridan. De engine wordt geleverd met ingebouwde mogelijkheden voor gegevensnormalisatie en contextverrijking, wat een gemeenschappelijk gegevensmodel oplevert, met een in de fabriek geoptimaliseerde data lakehouse voor opslag, voegde hij eraan toe.
De meeste ondernemingen gebruiken echter verschillende soorten machine-assets, vaak operationele technologie (OT) genoemd, om gegevens te verzamelen. Om de uitdaging van het verzamelen van ongelijksoortige gegevens uit deze bedrijfsmiddelen op te lossen, heeft GCP de Manufacturing Connect-tool gelanceerd.
Ontwikkeld in samenwerking met Litmus Automation, leverancier van industriële edge-dataplatforms, is de Manufacturing Connect-tool ontworpen om verbinding te maken met elk OT-middel, met een backend-bibliotheek die bestaat uit meer dan 250 machineprotocollen.
“Manufacturing Connect vertaalt machinegegevens naar een verteerbare dataset en stuurt deze naar de Manufacturing Data Engine voor verwerking, contextualisering en opslag. Door gecontaineriseerde workloads te ondersteunen, kunnen fabrikanten datavisualisatie, analyses en ML met lage latentie uitvoeren [machine learning] capaciteiten direct aan de rand, “zei Sheridan.
Productie-apps integreren met andere Google-aanbiedingen
Bedrijven kunnen de Manufacturing Data Engine ook gebruiken in combinatie met andere GCP-producten om meer inzichten te genereren, voorspellend onderhoud uit te voeren en afwijkingen op machineniveau te detecteren.
De Manufacturing Data Engine wordt geleverd met een kant-en-klare integratie met sjablonen van Google’s no-code Looker BI-platform, ontworpen om productie-ingenieurs en fabrieksmanagers in staat te stellen snel aangepaste dashboards te maken en aan te passen, nieuwe machines, opstellingen en fabrieken toe te voegen.
Om voorspellend onderhoud uit te voeren, kunnen bedrijven vooraf gebouwde modellen voor machine learning implementeren en verfijnen met de hulp van Google Cloud-technici.
Om productieteams te helpen afwijkingen op machineniveau te ontdekken, heeft het bedrijf een integratie gebouwd die de Time Series Insights API van GCP ondersteunt op realtime machine- en sensorgegevens die ongerechtvaardigde wijzigingen identificeren en waarschuwingen geven.
Google wordt geconfronteerd met concurrerende branchespecifieke oplossingen
De productieoplossingen van Google Cloud zullen concurreren met aanbiedingen van de stallen van AWS, Microsoft Azure, Oracle en IBM, die vergelijkbare oplossingen bieden, gebundeld met meer horizontale mogelijkheden, zei Holger Mueller, hoofdanalist bij Constellation Research.
Google was de trend begonnen om branchegerichte oplossingen te lanceren in 2019, toen Thomans Kurian aan het roer stond, zei Mueller, eraan toevoegend dat dit soort brancheoplossingen CIO’s helpen het ware potentieel van hun cloudinvestering te ontsluiten door te zorgen voor een snellere tijd- marktstrategie.
Enkele van de partners van Google Cloud voor productieoplossingen zijn Intel, Splunk, Quantiphi, Cognizant, Litmus Automation, Sotec, GFT en Softserve.
Het bedrijf heeft geen indicatie gegeven over de algemene beschikbaarheid van deze oplossingen, maar zal ze naar verwachting eind deze maand presenteren.
