AI en big data-analyse stellen zorgaanbieders in het Midden-Oosten in staat om snellere, meer kosteneffectieve diagnostiek te maken, volgens een brede dwarsdoorsnede van zorgprofessionals. Naast het toenemende gebruik van AI en big data, nemen echter ook de beveiligingsproblemen met betrekking tot gegevensprivacy toe.
AI is tegenwoordig een van de snelst groeiende segmenten van de wereldwijde gezondheidszorgmarkt. Volgens de voorspellingen van Frost & Sullivan zal het tegen het einde van dit jaar 6,6 miljard dollar bedragen. Dergelijke groeipercentages zijn mogelijk dankzij de enorme hoeveelheden gegevens die worden gegenereerd door een grote verscheidenheid aan apparaten, die kunnen worden geanalyseerd en waarop actie kan worden ondernomen.
In het Midden-Oosten getuigen zorgprofessionals van de effectiviteit en het toenemende gebruik van AI.
“We zijn vorig jaar begonnen met de digitale transformatie, waarbij de focus lag op technologie die de kern vormt van de oprichting van het American Hospital. We hebben samengewerkt met een aantal grote namen zoals Oracle en Microsoft om een nieuw niveau van intelligentie op te bouwen als het gaat om modellen”, zegt Ahmad Yahya, CIO van American Hospital Dubai.
Het IT-team van het ziekenhuis heeft een nieuwe COVID-diagnosetoepassing gemaakt op basis van de klinische database en modellering van Cerner. Het werd aangepast en gevalideerd door het klinische personeel van de intensive care van het ziekenhuis en hielp bij het identificeren van risicofactoren voor patiënten en bij het beslissen wie naar de IC zou gaan.
Twee andere op AI gebaseerde diagnostische toepassingen zijn gericht op het identificeren van astmapatiënten en het voorspellen of spoedeisende patiënten naar een ziekenhuisafdeling zullen gaan.
“We werken momenteel aan al deze AI-modellen, waarbij een ervan, de COVID-versie, al is gevalideerd, terwijl de andere twee bijna worden gevalideerd. We werken er ook aan om begin volgend jaar live te gaan met realtime monitoring van de gevoelens, tevredenheid en (ziekenhuis)capaciteit van patiënten”, wat kan helpen bij het toewijzen van middelen, maakte Yahyah eerder dit jaar bekend tijdens het Arab Health 2021-evenement in Dubai.
Met een schat aan historische medische dossiers die beschikbaar zijn voor analyse, kan AI nuttig zijn bij het stellen van een diagnose en het kiezen van een geschikte behandeling, door de arts een “derde mening” te geven, zeggen zorgprofessionals. AI-toepassingen zijn in staat om alle beschikbare medische informatie over een specifieke ziekte te analyseren en te achterhalen welke behandelingen en medicijnen het meest effectief zijn geweest in de hele geschiedenis van de medische praktijk.
Big data stimuleert de groei van AI-toepassingen
Geneeskunde is een datarijk vakgebied waarin nauwkeurigheid misschien wel de meest kritische factor is. Hoe meer data algoritmen verwerken, hoe nauwkeuriger en correcter ze op basis daarvan conclusies kunnen formuleren. Ondertussen genereren verschillende soorten technologie die tegenwoordig worden gebruikt een toenemend volume aan gezondheidsgegevens, volgens Massimo Cannizzo, CEO van Gellify, een durfkapitaalbedrijf dat in oktober een fonds van 50 miljoen dollar lanceerde met managementgroep Azimut om te investeren in bedrijven die gezondheidszorg leveren en opkomende technologie in het Midden-Oosten.
Er zijn bijvoorbeeld verschillende draagbare apparaten die aan populariteit winnen en gezondheidsinformatie genereren, waaronder draagbare hartslag- en bloeddrukmeters – apparaten die continu uw hartslag of bloedsuikerspiegel kunnen controleren.
Naarmate hun kosten dalen en de functionaliteit van de toch al populaire fitnessarmbanden toeneemt, zullen op AI gebaseerde diagnostische systemen nog meer gegevens over de gezondheid van elke individuele patiënt ontvangen, waardoor de arts de mogelijkheid krijgt om nauwkeuriger en efficiënter een behandelplan voor te schrijven.
De opkomst van de zogenaamde augmented healthcare blijkt uit de groeicijfers van de wearables-markt in de MENA-regio (Midden-Oosten en Noord-Afrika), waar naar verwachting 25% van de volwassen bevolking in 2022 een draagbaar apparaat zal gebruiken, aldus Cannizzo. .
AI voor ziekte, workflowoptimalisatie
Algoritmen en AI-modellen – programma’s of sets van algoritmen die een set gegevens gebruiken om patronen te herkennen en taken uit te voeren – worden voortdurend verbeterd, en deze vooruitgang vindt nu al uitdrukking in specifieke toepassingen op medisch gebied.
AI zal niet alleen helpen bij het maken van klinische beoordelingen, maar zal ook de operaties en workflow stroomlijnen, aldus Kentaro Suzuki, algemeen directeur bij Canon Medical, fabrikant van medische apparatuur. Het kan bijvoorbeeld de scantijd in MRI verkorten, zei Suzuki.
“Wij geloven dat AI een hulpmiddel is voor de medische wereld om de huidige mogelijkheden van de beeldvormingsapparatuur te verbeteren”, zei Suzuki.
AI-toepassingen kunnen medische beelden analyseren en vroege tekenen van een ziekte vinden die een arts misschien niet opmerkt. “Het zal nooit mensen vervangen of patiënten rechtstreeks diagnosticeren”, zei Suzuki. De ‘derde mening’ die AI kan bieden, is echter vooral relevant voor oncologische ziekten, waarbij een vroege start van de behandeling de prognose voor een spoedig herstel aanzienlijk kan verbeteren.
De rol van AI in genomica
AI kan ook de manier waarop we over genetica denken veranderen en de grenzen van genomics-onderzoek verleggen. Recent onderzoek toont aan dat een kunstmatig neuraal netwerk in staat is om patronen in grote hoeveelheden genetische gegevens te identificeren en te detecteren, en zo groepen en sequenties van genen te onthullen die verband houden met specifieke ziekten.
Aangezien ziekten zijn “gecodeerd” in de genetische sequentie van een persoon, is het vermogen om genetische informatie op het meest gedetailleerde niveau te begrijpen momenteel de sleutel om te bepalen hoe ze moeten worden behandeld.
Vooruitgang in genomica was moeilijk te maken vanwege de complexiteit van genetische gegevens. Dankzij het vermogen van AI om in korte tijd een breed scala aan gegevens te classificeren en analyseren, verwachten beoefenaars nu echter doorbraken in genomisch onderzoek.
“Ik denk dat we allemaal aan het verschuiven zijn naar meer geautomatiseerde workflows en slimme technologieën, ook standaard in genomica, omdat we grote hoeveelheden gegevens genereren die onmogelijk handmatig kunnen worden beoordeeld en begrepen”, zegt prof. Walid Mohammad Abuhammour, klinisch moleculair geneticus, directeur van het genomics-centrum van het Al Jalila Children’s Specialty Hospital en universitair hoofddocent genetica aan de Mohammed bin Rashid University.
Met name AI kan vooruitgang boeken bij het helpen genezen van zeldzame ziekten. Ongeveer 80% van de zogenaamde zeldzame ziekten zijn genomisch, waarvan 50% bij kinderen, merkte Joshua Symons op, directeur datastrategie bij Genomics England.
“We willen de combinatie van AI en genomica inbouwen in routinematige medische zorg om resultaten en therapieën voor patiënten goed te keuren om nieuwe medicijnen te ontdekken en levens op nationale schaal te verbeteren”, zei Symons.
Dit soort benaderingen, ingebed in de routinematige klinische geneeskunde, zullen beslissingsondersteunende systemen in staat stellen om te bepalen wat de beste therapieën zijn voor patiënten, die nu bijvoorbeeld thuis diabetesbloedonderzoek kunnen uitvoeren, zei Symons. De technologie evolueert waardoor kankerpatiënten hun eigen bloedmonster kunnen nemen en het ctDNA (circulerend tumor-DNA) kunnen laten analyseren om te bepalen of ze op de behandeling reageren, zei hij.
Zorgen over AI-beveiliging nemen toe
Naarmate een toenemend aantal bedrijven opkomende technologieën zoals AI en robotica toepassen in de gezondheidszorg, nemen de zorgen over veiligheid en patiëntprivacy echter toe.
“We hebben veel bedrijven in digitale gezondheid en velen van hen gebruiken AI. We hebben ook bedrijven die operatierobots gebruiken of robotica maken. Het aantal van die bedrijven neemt toe”, zegt Marwan Janahi, directeur van Dubai Science Park (DSP), opgericht om de VAE te positioneren als een belangrijke bestemming voor onderzoek en ontwikkeling.
Er zijn meer dan 400 bedrijven bij DSP, met meer dan 4.000 mensen die er werken en de zorgsector evolueert voortdurend, zei Janahi. De rol van AI in de gezondheidszorg wordt steeds belangrijker, maar tegelijkertijd moeten zorgprofessionals heel voorzichtig zijn met de informatie over patiënten en hoe hun privacy wordt beveiligd, zei hij.
Er zijn verschillende manieren om de beveiliging van patiëntgegevens te benaderen. De ICT-wet van de VAE die in januari 2019 werd uitgevaardigd, vereist bijvoorbeeld dat patiëntgegevens worden opgeslagen in het land, waar zeer strikte gegevensbeschermingswetten gelden, zei Janahi.
De gegevens moeten eigendom zijn van de patiënt, maar tegelijkertijd is er behoefte aan flexibiliteit omdat er soms behoefte is om informatie met andere delen van de wereld te delen om de kennis van de gezondheidszorg te vergroten en om second opinion te krijgen, merkte Janahi op.
Ambtenaren in de gezondheidszorg moeten verschillende benaderingen van gegevensbeveiliging gebruiken, zei Yahyah van het American Hospital. “We gebruiken een typische aanpak als het gaat om cyberbeveiliging, zoals het hebben van firewalls, enz. Maar de zwakste schakel zijn je mensen en wat echt belangrijk is, is [security] bewustzijn, dat is van cruciaal belang voor ons,” zei hij.
Als preventieve maatregel voert het ziekenhuis enkele schijndemo-aanvallen uit om het bewustzijn van de mensen binnen de onderneming te vergroten, zei hij.
Er is meer AI-training nodig
Hoewel gezondheidszorg is geëvolueerd tot een van de grootste succesverhalen van de mensheid vanwege de vooruitgang in geneeskunde en technologie, bevindt het zich tegelijkertijd in een crisis vanwege de uitdagingen waarmee het wordt geconfronteerd, zei Khalid Ghaloua Adine, directeur oplossingen marketing voor digitale gezondheidszorg bij Etisalat Digitaal.
Hoewel de levensverwachting tegenwoordig hoger is dan ooit tevoren, is er een enorm tekort aan zorgprofessionals om aan de vraag te voldoen. Er is ook bezorgdheid over het beheer en de controle van de kosten. Dat is de reden waarom beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg op zoek zijn naar nieuwe technologieën die de kosten kunnen optimaliseren en menselijke zorgverleners kunnen ondersteunen, zei hij.
Om voorbereid te zijn op de uitdagingen die voor ons liggen, is er behoefte aan meer datawetenschappers, datagovernance-engineers en andere soorten rollen. Naast CIO’s, “waarom geen Chief AI Officer?” vroeg Adine.
Zorgorganisaties zouden vooruit moeten kijken naar de vaardigheden die ze in de toekomst moeten hebben, stelde hij voor.
“De afgelopen 20 jaar hebben we gegevens gegenereerd waarvoor een enorm aantal mensen nodig is om deze te verwerken. Als we geen mensen hebben met de juiste vaardigheden om die informatie te interpreteren en te modelleren, dan zullen we die uitdagingen niet aankunnen”, zei Adine.
