Kunstmatige intelligentie wordt snel een hoeksteen van efficiëntie. Met kunstmatige intelligentie-operaties (AIOps) kunnen organisaties sneller realtime gegevens verzamelen, analyseren en ernaar handelen. Door leiderschap op alle niveaus tijdiger toegang te geven tot kritieke gegevens over bedrijfsactiviteiten, kunnen bedrijven meer van hun opties zien, betere beslissingen nemen en automatiseren en de efficiëntie verder verbeteren om een hogere klanttevredenheid en winstgevendheid te stimuleren.
AIOps is gebouwd op AI en machine learning (ML) om processen te evalueren, inefficiënties te identificeren en herstel te automatiseren, allemaal met weinig tot geen menselijke tussenkomst. Door automatisering kan het beheer van de dagelijkse bedrijfsvoering aanzienlijk worden vereenvoudigd. Voor efficiëntie op de lange termijn kunnen algoritmen worden getraind om prestatieproblemen te detecteren en erop te anticiperen voordat ze een negatieve invloed hebben op de bedrijfsvoering. Op deze manier geeft AIOps beslissers de tijd om zich te concentreren op grotere zakelijke problemen en biedt het hen duidelijke visuele informatie.
AIOps gebruiken om inefficiënties op te sporen en op te lossen
Er zijn verschillende factoren die de efficiëntie van de organisatie kunnen verminderen:
- Infrastructuur: Veel IT-omgevingen hebben verschillende systemen in silo’s, waardoor het moeilijk is om de gegevensstroom tussen systemen te versnellen.
- Toename van data: De hoeveelheid data die organisaties genereren blijft verbazingwekkend snel toenemen.
- Realtime karakter van gegevens: de kans wordt steeds kleiner in onze digitale wereld. Om het volgende niveau van efficiëntie te bereiken, moet AIOps sneller dan ooit kunnen analyseren en handelen.
- Beveiliging: Cyberaanvallen worden elk jaar geavanceerder. De risico’s van een inbreuk zijn ook groter, van onderbroken operaties tot zware financiële boetes voor het niet naleven van branchevoorschriften, zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG).
Omdat AI dynamisch kan worden aangepast en geschaald om te voldoen aan de veranderende behoeften van een organisatie, is het de perfecte technologie om efficiëntie-uitdagingen aan te pakken. Vanwege zijn flexibiliteit kan AIOps meer efficiëntie leveren in alle sectoren en leidt het vaak tot de innovatie van geheel nieuwe processen. Aan de voorkant kunnen zorgorganisaties bijvoorbeeld de veilige toegang tot klinische gegevens optimaliseren om het zorgniveau te verbeteren en de wachttijden voor patiënten te verkorten. Aan de achterkant kan AIOps verzekeringsprocessen vergemakkelijken, patiëntinformatie beschermen en fraude minimaliseren. Evenzo kunnen financiële instellingen algoritmen gebruiken om verdacht gedrag te identificeren en de efficiëntie van fraudepreventie te vergroten. AI wordt ook gebruikt om slimme gebouwen en slimme fabrieken te beheren om activiteiten te volgen en de efficiëntie in de hele faciliteit tot aan individuele apparaten te maximaliseren.
Integreer AIOps voor snellere resultaten
Organisaties kunnen efficiënter werken door AI een integraal onderdeel van hun bedrijfsvoering te maken. Dell Technologies gevalideerde ontwerpen voor Splunk versterken bijvoorbeeld AIOps door realtime gegevens te verzamelen, deze te minen voor inzichten en deze inzichten vervolgens aan het management te leveren. Het proces wordt verder vereenvoudigd door vooraf gedefinieerde workflows, dashboards en automatische rapporten die zich aanpassen aan specifieke omgevingen en applicaties. Gegevensvisualisatie en -rapportage helpen teams hun opties te onderscheiden en potentiële resultaten te voorspellen. Dit leidt niet alleen tot betere beslissingen, maar ook tot snellere resultaten.
Splunk AIOps-technologie die draait op ‘s werelds snelste Dell-Intel-infrastructuur biedt operations managers duidelijke, bruikbare inzichten en voorspellend onderhoud. Het is de snelste en gemakkelijkste manier voor operations managers om de applicatieprestaties in het tijdperk van de hybride cloud te beheersen.
Leer hoe u de realtime efficiëntie van uw organisatie kunt maximaliseren met AIOP’s die digitale transformatie mogelijk maken.
***
Intel®-technologieën brengen Analytics vooruit
Gegevensanalyse is de sleutel tot het ontsluiten van de meeste waarde die u uit gegevens in uw hele organisatie kunt halen. Om een productieve, kosteneffectieve analysestrategie te creëren die resultaten oplevert, hebt u hoogwaardige hardware nodig die is geoptimaliseerd om te werken met de software die u gebruikt.
Moderne data-analyse omvat een reeks technologieën, van speciale analyseplatforms en databases tot deep learning en kunstmatige intelligentie (AI). Net beginnen met analyses? Klaar om uw analysestrategie te ontwikkelen of uw gegevenskwaliteit te verbeteren? Er is altijd ruimte om te groeien en Intel staat klaar om te helpen. Met een diep ecosysteem van analysetechnologieën en partners versnelt Intel de inspanningen van datawetenschappers, analisten en ontwikkelaars in elke branche. Lees meer over geavanceerde Intel-analyses.
