De wereldwijde supply chain-uitdagingen die bedrijven in meerdere industrieën in 2021 teisterden, gaan dit jaar door. Een potentieel effectieve oplossing voor het aanpakken van vraag- en aanbodproblemen is het gebruik van data-analyse.
Professionele dienstverleners en adviesbureau KPMG merkt in een recent rapport op dat verschillende grote verstoringen momenteel de toeleveringsketens treffen. Deze omvatten de aanhoudende wereldwijde logistieke verstoringen als gevolg van de COVID-19-pandemie die gevolgen blijven hebben voor bedrijven en consumenten – aangezien de goederenstroom naar belangrijke markten wordt beperkt door sluitingen van grote wereldwijde havens en luchthavens.
De grote logistieke verstoringen zorgen voor een rimpeleffect in de wereldwijde toeleveringsketens die er uiteindelijk toe leiden dat goederen zich opstapelen in de opslag, zegt het bedrijf. Ervan uitgaande dat deze verstoringen afnemen en de toegang tot zee- en luchtvracht terugkeert naar pre-pandemische niveaus, zal het waarschijnlijk enige tijd duren voordat de zaken weer normaal worden, zegt het.
Andere factoren die bijdragen aan problemen in de toeleveringsketen zijn onder meer productievertragingen, een te grote afhankelijkheid van een beperkt aantal derde partijen en krapte op de arbeidsmarkt. Het rapport wijst er ook op dat veel bedrijven investeren in technologieën om key nodes binnen de supply chain te automatiseren.
Dit jaar zal een versneld investeringsniveau te zien zijn, zegt KPMG, aangezien bedrijven ernaar streven de kritische supply chain-planningscapaciteiten te verbeteren door meer geavanceerde “digitale enablers” te gebruiken, zoals cognitieve planning en AI-gestuurde voorspellende analyses.
“De opkomst van nieuwe technologie heeft de manier waarop toeleveringsketens wereldwijd opereren fundamenteel veranderd”, aldus het rapport. “De consumenten worden veeleisender en dit leidt ertoe dat de toeleveringsketens sneller veranderen en evolueren. Moderne operaties zijn gericht op technologie en innovaties, met als gevolg dat supply chains complexer worden.”
Hoe kunnen organisaties data-analyse het beste gebruiken om hun inspanningen op het gebied van supply chain management (SCM) te verbeteren? Hier zijn enkele best practices, volgens experts.
Zet gegevens om in bruikbare, eenvoudige inzichten
De meeste bedrijven worden overspoeld met grote hoeveelheden gegevens, vaak opgeslagen in diverse systemen en databases, zegt John Abel, CIO bij netwerktechnologiebedrijf Extreme Networks. Supply chains hebben de extra complexiteit van extra gegevensbronnen die worden gegenereerd door uitgebreide partners zoals outsourcing, logistiek en distributieactiviteiten, voegt hij eraan toe.
“Als gevolg daarvan hebben velen moeite om deze gegevens te gebruiken om zinvolle inzichten te genereren die verder gaan dan de belangrijkste statistieken en beschrijvende statistieken”, zegt Abel. “Gegevensanalysetools kunnen diepere, bruikbare inzichten opleveren en de nauwkeurigheid van die inzichten verbeteren.”
De basis voor een succesvolle data-analysestrategie voor de toeleveringsketen is onder meer ervoor te zorgen dat interne en externe gegevens in een gestructureerd formaat worden samengebracht; de resultaten van dataprojecten richten op welke acties moeten worden ondernomen om de prestatienaald te verplaatsen; en ervoor te zorgen dat de resultaten eenvoudig te begrijpen zijn, zegt Abel.
“Het laatste punt is een van de belangrijkste”, zegt Abel. “Het is vaak verleidelijk om te focussen op het gebruikte model in plaats van op de output”, aangezien veel technologieleiders AI in hun processen willen opnemen. “Maar het belangrijkste doel is om te focussen op het genereren van inzichten die duidelijk, verklaarbaar en gemakkelijk te verteren zijn voor de zakelijke gebruikers, niet alleen voor analyseteams.”
Elk rapport of dashboard dat wordt gedeeld met multifunctionele teams, moet een duidelijk verhaal kunnen vertellen dat gemakkelijk te begrijpen is. “Anders zouden de voordelen van data-analyse kunnen worden overschaduwd door de noodzaak van lange vergaderingen om uit te leggen waarom ze waardevol zijn”, zegt Abel.
Dit werkt ook andersom. “Hoewel de meeste experts op het gebied van gegevensanalyse geen diepgaande functionele kennis hebben van de bedrijfsprocessen en systemen die die gegevens hebben geproduceerd, hebben ze vaak wel een brede kennis van de stroomopwaartse en stroomafwaartse processen en systemen”, zegt Abel. “Succesvolle projecten voor supply chain-analyse starten vanuit een ‘wat vertellen de gegevens ons’-perspectief, maar gaan vervolgens dieper in op een diepgaand begrip van bedrijfsprocessen.”
Partnerschappen tussen analyseteams en de zakelijke gebruikers helpen bij het ontwikkelen van deze verklaarbare inzichten die gemakkelijk binnen een organisatie kunnen worden gecommuniceerd, zegt Abel.
Focus analyses op gebieden die het verschil maken
Supply chain-organisaties worden overspoeld met gegevens zoals klantorders, artikelinformatie, gebruik van apparatuur en steeds veranderende transportkosten, zegt Erik Singleton, expert beoefenaar voor wereldwijde supply chain bij consultancy North Highland Worldwide Consulting.
“De sleutel tot het bouwen van een succesvolle, klantgerichte toeleveringsketen en het maximaliseren van de operationele efficiëntie is het gebruik van de juiste analyses om gegevensgestuurde beslissingen te nemen”, zegt Singleton. Hij raadt supply chain-organisaties aan om hun analyses op drie hoofdgebieden te concentreren.
Een daarvan is vraagplanning en voorraadplaatsing. “Organisaties verzamelen miljoenen rijen transactiegegevens, waardoor krachtige analyses van kooppatronen van klanten mogelijk zijn”, zegt Singleton. “Door gebruik te maken van deze gegevens om een robuust, analytisch algoritme te bouwen om voorraadplaatsing in de hele toeleveringsketen te stimuleren, zorgt u ervoor dat producten op het juiste moment op de juiste plaats zijn.” Bedrijven moeten analytische middelen richten op het voorspellen van vraagpatronen tussen producttype, verkoopkanaal en geografische plaatsing.
Het tweede gebied is de efficiëntie van de operaties. Met klant- en ordergegevens kunnen toeleveringsketens het gebruik van activa en personeel maximaliseren door middelen efficiënt in te plannen om fluctuerende vraagpatronen op te vangen, zegt Singleton. “Door arbeidsschema’s aan te passen om de middelen tijdens pieken op te voeren, terwijl het onderhoud van apparatuur/activa tijdens dalen wordt gepland, kunnen bedrijven de efficiëntie maximaliseren en de operationele kosten verlagen”, zegt hij.
En het derde gebied is de besluitvorming over het orderafhandelingspad. “Klanten verwachten dat supply chains flexibeler en klantgerichter zijn dan ooit tevoren, met meerdere wegen voor producten om de eindklant te bereiken”, zegt Singleton. Organisaties moeten een groot aantal factoren tegen elkaar afwegen, waaronder serviceverwachtingen, transport- en uitvoeringskosten en voorraadniveaus, om de beste methode voor orderafhandeling te bepalen.
“Het is van cruciaal belang om gebruik te maken van analyses om kosten af te wegen tegen klantervaringen om het concurrentievermogen te behouden”, zegt Singleton.
Maak gebruik van realtime gegevens om storingen op te lossen
Omdat zowel de omvang als de complexiteit van supply chains wereldwijd groeien, wordt het exponentieel moeilijker om fluctuaties in de supply chain te beheren en erop te reageren, zegt Abel.
“Omdat datapunten snel veranderen, zijn analyse en besluitvorming vaak gebaseerd op verouderde informatie en verergerd door de tijd die nodig is om de gegevens effectief te analyseren”, zegt Abel. “Om hier succesvol mee om te gaan, moeten supply chain-managers gelijktijdige planningssystemen ontwikkelen die vraag en aanbod optimaliseren door gebruik te maken van geavanceerde analyses en realtime zichtbaarheid in de supply chain.”
Historisch gezien waren updates gebaseerd op een specifiek tijdsbestek en misschien dagelijks of elk uur gedeeld, zegt Abel. “Maar vandaag is dat niet genoeg”, zegt hij. “Vraag en aanbod fluctueren constant, dus het is het beste om systeemintegraties te hebben met belangrijke leveranciers om updates in realtime te krijgen.”
Als er iets verandert bij een leverancier, moeten organisaties onmiddellijk de potentiële impact begrijpen, zodat ze alternatieve plannen kunnen maken om de verplichtingen aan klanten na te komen. “Het gebruik van geavanceerde analyses op realtime datafeeds stelt degenen die de supply chain beheren in staat om snel de gevolgen van mogelijke verstoringen te modelleren en te beoordelen, zodat ze de fluctuaties in vraag, aanbod en voorraad kunnen plannen en uitvoeren”, zegt Abel.
Deze inzichten kunnen ook worden gebruikt om de potentiële impact van supply chain-beperkingen op omzetprognoses te begrijpen, zegt Abel. Bijna realtime zichtbaarheid van gegevens zoals boekingen, verzendingen, voorraadniveaus, toezeggingen van leveranciers, kortingen en verkoopmogelijkheden in de pijplijn – evenals de realtime analyse van die gegevens – is van cruciaal belang geworden voor het vermogen van een organisatie om inkomsten te bewaken en te beheren voorspellingen.
Door geavanceerde analyses en automatisering te gebruiken, “kunnen deze variabele gegevensinvoer worden gebruikt om trackingmodellen te creëren waarmee de supply chain-teams in bijna realtime kunnen reageren op veranderingen, onvoorziene omstandigheden kunnen ontwikkelen en een meer voorspelbare omzetprognose kunnen leveren”, zegt Abel.
Benadruk data governance en kwaliteit
Het oude gezegde over informatie, “garbage in, garbage out”, is zeker van toepassing op supply chain-gegevens, zegt Mark Korba, vice-president supply chain en business intelligence bij Optimas Solutions, een fabrikant en distributeur van bevestigingsmiddelen.
“Het is belangrijk om gegevens te valideren, vooral omdat deze afkomstig zijn uit verschillende bronnen”, waaronder systemen voor klantvoorraadbeheer, toepassingen voor vraagplanning, leverancierssoftware en andere, zegt Korba. “Vaak zijn de gegevens niet consistent of worden ze niet hetzelfde beheerd in alle systemen, en missen ze daarom integriteit.”
Het creëren van een actief programma voor gegevensbeheer is vooral belangrijk om de gegevensintegriteit in de hele toeleveringsketen te waarborgen, zegt Korba. “Een governanceprogramma zorgt ervoor dat de gegevens goed op elkaar aansluiten en versterkt de samenwerking tussen supply chain-partners”, zegt hij. “Er is veel openbare informatie over het opzetten van programma’s voor gegevensbeheer beschikbaar.”
Het is bijzonder belangrijk om de toeleveringsketen van een bedrijf te vergelijken met bekende gegevens, zegt Korba. “Bij Optimas Solutions vergelijken onze supply chain-teams hun prestaties met die van concurrenten”, zegt hij. “Ze beoordelen branchegemiddelden en verzamelen informatie die het bedrijf beter in staat zal stellen om aan de vraag te voldoen.”
Toeleveringsketenanalyse breed beschikbaar maken
SCM omvat meerdere facetten van de organisatie, dus analysemogelijkheden moeten ruimschoots worden gedeeld.
“Maak het iedereen die betrokken is bij de toeleveringsketen gemakkelijk om de gegevens en tools te krijgen die ze nodig hebben”, zegt Arthur Hu, senior vice president en CIO bij computerhardwareleverancier Lenovo. “Dit vereist eerst het doorbreken van eventuele ‘informatiesilo’s’ en het opzetten van een geïntegreerd end-to-end informatiesysteem.”
Het betekent ook het gebruik van tools zoals machine learning en kunstmatige intelligentie om de volledige waarde van zo’n datarijk systeem te realiseren, zegt Hu. “Als dit type systeem aanwezig is, kunnen managers en operators in de supply chain de prestaties optimaliseren.”
Het is ook belangrijk om te onthouden dat use-cases voor supply chain-analyse geen afdelingsgrenzen kennen. “Teams hebben de neiging zich te concentreren op de gegevens die binnen hun organisatie direct beschikbaar zijn”, zegt Hu. “Hierdoor kunnen ze de volledige data mislopen die nodig is om echt inzicht te krijgen in een vraagstuk. Als een cruciaal platform dat meerdere onderdelen van het bedrijf raakt, moet de supply chain vanuit een holistisch perspectief worden beheerd.”
Bij het beheren van de productkwaliteit moet een team bijvoorbeeld niet alleen toegang hebben tot de fabrieksconfiguratie en -statistieken, maar ook tot productontwikkelingsgegevens, gegevens van leveranciers van componenten en klantfeedbackgegevens, zegt Hu. Dit alles bij elkaar zorgt voor een multidimensionaal beeld van wat kwaliteitsresultaten drijft, zegt hij.
Door ervoor te zorgen dat bedrijfsleiders op alle niveaus van de organisatie toegang hebben tot supply chain-gegevens en ermee kunnen communiceren, “kunnen bedrijven zichzelf voorbereiden op succes en langetermijnrendementen behalen die hun bedrijfsresultaten verbeteren”, zegt Stanislav Tatarzuk, vice-president van voorraadplanning en -prognose bij e-commercebedrijf CarParts.com.
Gegevensinzichten “kunnen verschillende niveaus van waarde bieden aan verschillende teams en afdelingen”, zegt Tatarzuk. “Een logistiek team kan bijvoorbeeld gegevens gebruiken om knelpunten te ontdekken en de efficiëntie in hun magazijn of distributiecentrum te vergroten, terwijl een financiële afdeling naar dezelfde gegevens kan kijken en manieren kan vinden om de kosten te stroomlijnen en te bezuinigen.”
Dit niveau van kennisuitwisseling binnen een organisatie vermindert niet alleen het algehele risico, maar maakt ook betere besluitvorming en prestaties mogelijk, zegt Tatarzuk.
