Kunstmatige intelligentie (AI) is een snelgroeiend en evoluerend veld, en er is veel vraag naar datawetenschappers met AI-vaardigheden. Het veld vereist een brede training met principes van informatica, cognitieve psychologie en engineering. Als u uw carrière als datawetenschapper wilt laten groeien en wilt profiteren van de vraag naar de rol, kunt u overwegen een graduaat in AI te behalen.
US News & World Report rangschikt de beste AI-afstudeerprogramma’s op computerwetenschappelijke scholen op basis van enquêtes die in de herfst van 2021 en begin 2022 naar academische functionarissen zijn gestuurd.
Hier zijn de top 10 programma’s die de lijst hebben gemaakt met de beste AI-afgestudeerde programma’s in de VS.
1. Carnegie Mellon-universiteit
De afdeling Machine Learning van de Carnegie Mellon University werd opgericht in 2006 en groeide uit het Center for Automated Learning and Discovery (CALD), dat zelf in 1997 werd opgericht als een interdisciplinaire groep onderzoekers met interesse in statistiek en machine learning. CALD putte uit de afdeling Statistiek en afdelingen binnen de School of Computer Science, evenals faculteiten uit de filosofie, techniek, de business school en biologische wetenschappen.
Carnegie Mellon zegt dat de onderzoeksstrategie van de afdeling is om een evenwicht te bewaren tussen onderzoek naar de genezende statistisch-computationele theorie van machine learning en onderzoek naar het uitvinden van nieuwe algoritmen en nieuwe probleemformuleringen die relevant zijn voor praktische toepassingen.
De afdeling Machine Learning biedt zowel doctoraats- als masterprogramma’s in machine learning, waaronder:
- Machinaal leren (ML) PhD
- PhD in Statistics & Machine Learning (aangeboden samen met de afdeling Statistiek)
- PhD in Machine Learning & Public Policy (samen aangeboden met de Heinz College Schools of Public Policy, Information Systems, and Management)
- PhD in Neural Computation & Machine Learning (samen aangeboden met het Neuroscience Institute)
- Primaire master in machine learning
- 5e jaar master Machine Learning (een eenjarig programma voor huidige CMU-studenten)
- Secundaire master in machine learning (voor huidige CMU-promovendi, docenten of personeel)
2. Massachusetts Instituut voor Technologie (MIT)
Het MIT Department of Electrical Engineering and Computer Science (EECS) is de grootste academische afdeling van het MIT. Een joint venture met het MIT Schwarzman College of Computing biedt drie overlappende subeenheden in elektrotechniek (EE), computerwetenschap (CS) en kunstmatige intelligentie en besluitvorming (AI+D).
MIT zegt dat het onderzoek van AI+D de fundamenten van machine learning en beslissingssystemen (AI, versterkingsleren, statistiek, causale inferentie, systemen en controle), de bouwstenen van belichaamde intelligentie (computervisie, NLP, robotica), toepassingen voor echte -wereldautonome systemen, life sciences, en de interface tussen datagedreven besluitvorming en de samenleving.
De graduate degree-programma’s van de EECS-afdeling omvatten:
- Master of Science (MS), vereist voor studenten die een doctoraat behalen
- Master of Engineering (MEng), voor MIT EECS-studenten
- Elektrotechnisch ingenieur (EE)/ingenieur in computerwetenschappen (ECS)
- Doctor of Philosophy (PhD)/Doctor of Science (ScD), door elkaar toegekend
3. Stanford-universiteit
De afdeling Computerwetenschappen van Stanford University maakt deel uit van de School of Engineering. Het Stanford AI Lab (SAIL) werd in 1962 opgericht als een kenniscentrum voor onderzoek, onderwijs, theorie en praktijk op het gebied van AI. Naast de persoonlijke programma’s biedt Stanford Online het Artificial Intelligence Graduate Program volledig online aan. Het AI-programma richt zich op de principes en technologieën die ten grondslag liggen aan AI, waaronder logica, kennisrepresentatie, probabilistische modellen en machine learning.
Stanford biedt zowel PhD’s als een MSCS met een AI-specialisatie aan.
4. Universiteit van Californië-Berkeley
De afdeling Elektrotechniek en Computerwetenschappen van de Universiteit van Californië-Berkeley richt haar fundamenteel onderzoek op kerngebieden van diep leren, kennisrepresentatie, redeneren, leren, planning, besluitvorming, visie, robotica, spraak en NLP. Er worden ook pogingen ondernomen om algoritmische vooruitgang toe te passen op toegepaste problemen op een aantal gebieden, waaronder bio-informatica, netwerken en systemen, zoeken en het ophalen van informatie. Het is nauw verbonden met het Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab.
Berkeley biedt zowel PhD’s als masteropleidingen aan.
5. Cornell University (gelijkspel)
Cornell Bowers CIS College of Computing and Information Science bouwt sinds de jaren negentig zijn AI-groep uit. In december 2021 lanceerde het een nieuw initiatief, een nieuwe Radical Collaboration, opgezet door wetenschappers over de hele universiteit om zijn reputatie als leider op het gebied van AI-onderzoek, onderwijs en ethiek te vergroten. Het initiatief breidt de faculteit uit die werkt in kerngebieden en andere domeinen die worden beïnvloed door AI-vooruitgang. Recente interdisciplinaire samenwerkingen op de Ithaca Campus, Cornell Tech en Weill Cornell Medicine hebben AI toegepast op problemen variërend van duurzame landbouw en stadsontwerp tot kankerdetectie, het verbeteren van autonome voertuigen en het ontleden van kwantummaterie.
Cornell biedt een Master of Engineering in Computer Science-programma, evenals een Computer Science Master of Science-programma en een PhD-programma.
5. Georgia Institute of Technology (gelijkspel)
Georgia Tech College of Computing zegt dat AI en machine learning een groot deel van zijn faculteits- en onderzoeksinteresses vertegenwoordigen, waaronder het bouwen van top-to-bottom en bottom-to-top modellen van intelligentie op menselijk niveau; het bouwen van systemen die intelligente begeleiding kunnen bieden; het creëren van adaptieve en intelligente entertainmentsystemen; systemen maken die hun eigen gedrag begrijpen; en het bouwen van autonome agenten die zich kunnen aanpassen in dynamische omgevingen.
Verschillende groepen binnen de school leggen de nadruk op verschillende onderzoeksgebieden. De kernfaculteit komt van de School of Interactive Computing, maar er zijn ook faculteiten voor machine learning in de scholen Computer Science en Computational Science & Engineering.
Georgia Tech biedt zowel master- als doctoraatsprogramma’s, waaronder een doctoraat in Machine Learning.
5. Universiteit van Washington (gelijkspel)
De Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering van de University of Washington biedt een AI-groep die de computationele mechanismen bestudeert die ten grondslag liggen aan intelligent gedrag. Onderzoeksgebieden zijn onder meer machine learning, NLP, probabilistisch redeneren, geautomatiseerde planning, machine lezen en intelligente gebruikersinterfaces. Het werkt nauw samen met het Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2).
De University of Washington biedt een gecombineerd bachelor of science (BS) / master of science (MS) -programma aan, gemaakt met industriegebonden studenten in gedachten, een voltijds PhD-programma, een professioneel masterprogramma (een parttime avondprogramma) , en een postdoctoraal onderzoeksprogramma.
8. Universiteit van Illinois-Urbana-Champaign
De University of Illinois-Urbana-Champaign Grainger College of Engineering richt zijn AI- en machine learning-programma op computervisie, machine luisteren, NLP en machine learning. Op het gebied van computervisie ontwikkelt de AI-groepsfaculteit nieuwe benaderingen voor het begrijpen van 2D- en 3D-scènes op basis van stilstaande beelden en video, low-shot learning en meer. De machineluisterfaculteit werkt aan geluid en spraakverstaan, bronscheiding en toepassingen in muziek en computers. De faculteit voor machine learning bestudeert de theoretische grondslagen van diep en versterkend leren; het ontwikkelen van nieuwe modellen en algoritmen voor diepe neurale netwerken, federatief en gedistribueerd leren; en het bestuderen van problemen met betrekking tot schaalbaarheid, beveiliging, privacy en eerlijkheid van leersystemen.
De universiteit biedt een CS PhD-programma, CS MS-programma, een professionele master in computerwetenschappen en een vijfdejaars masterprogramma.
9. Universiteit van Michigan-Ann Arbor
De Computer Science and Engineering-divisie van de University of Michigan biedt een AI-programma dat bestaat uit multidisciplinaire onderzoekers die rationele besluitvorming, gedistribueerde systemen van meerdere agenten, machine learning, versterkingsleren, cognitieve modellering, speltheorie, NLP, machineperceptie, computing in de gezondheidszorg en robotica bestuderen. .
De universiteit zegt dat onderzoek in het AI-laboratorium vaak zeer interdisciplinair is en voortbouwt op ideeën uit de informatica, taalkunde, psychologie, economie, biologie, controles, statistiek en filosofie.
De University of Michigan biedt een doctoraat in CSE, een master in CSE en een master in datawetenschap.
10. Universiteit van Texas-Austin
De University of Texas at Austin Department of Computer Science is gericht op computervisie, evolutionaire berekeningen, machine learning, multimodaliteit, NLP, neurale netwerken, versterkingsleren en robotica. Het herbergt talloze onderzoekscentra en laboratoria, waaronder het Laboratory for Artificial Intelligence, dat in 1983 zijn deuren opende en de centrale uitdagingen van machinecognitie onderzoekt, waaronder machine learning, kennisrepresentatie en redeneren. Enkele anderen zijn het Institute for Foundations of Machine Learning, Machine Learning Lab, Machine Learning Research Group en Neural Networks Research Group.
De University of Texas biedt een PhD-programma, een masterprogramma, een online masterprogramma in computerwetenschappen, een online masterprogramma in data science en vijfjarige BS/MS-programma’s.
