Top 8 voorspellende analysetools vergeleken

Wil je weten wat de toekomst kan brengen? Voorspellende analysetools hebben een antwoord. Hebben ze gelijk? Soms. Maar soms kan het vaak meer dan genoeg zijn als de voorspelling uw onderneming kan helpen om beter te plannen, verstandiger te besteden en vooruitziendere service aan uw klanten te leveren.

Voorspellende analysetools combineren kunstmatige intelligentie en bedrijfsrapportage. De tools omvatten geavanceerde pijplijnen voor het verzamelen van gegevens uit de hele onderneming, voegen statistische analyselagen en machine learning toe om prognoses over de toekomst te maken, en distilleren deze inzichten in bruikbare samenvattingen zodat zakelijke gebruikers ernaar kunnen handelen.

De kwaliteit van voorspellingen hangt in de eerste plaats af van de gegevens die in het systeem worden ingevoerd – de oude slogan uit de mainframejaren, “garbage in, garbage out”, geldt vandaag nog steeds. Maar er zijn diepere uitdagingen omdat voorspellende analysesoftware niet op magische wijze kan anticiperen op momenten waarop de wereld verschuift en de toekomst weinig verband houdt met het verleden. Toch worden de tools, die grotendeels werken door patronen vast te stellen, steeds geavanceerder.

Werken met speciale tools voor voorspellende analyse is vaak relatief eenvoudig, in ieder geval vergeleken met het helemaal opnieuw programmeren van je eigen tools. De meeste tools bieden visuele programmeerinterfaces waarmee gebruikers verschillende pictogrammen kunnen slepen en neerzetten die zijn geoptimaliseerd voor gegevensanalyse. Het helpt om codering te begrijpen en te denken als een programmeur, maar de tools maken het mogelijk om met slechts een paar muisklikken geavanceerde voorspellingen te genereren. Als je meer nodig hebt, kan het toevoegen van een beetje aangepaste code meestal veelvoorkomende problemen oplossen.

Alteryx Analytics Procesautomatisering

Het doel van het Analytic Process Automation (APA)-platform van Alteryx is om u te helpen een pijplijn op te bouwen die gegevens opschoont voordat u de beste algoritmen voor datawetenschap en machine learning toepast. Een hoge mate van automatisering stimuleert het inzetten van deze modellen in productie om een ​​constante stroom van inzichten en voorspellingen te genereren. De visuele IDE biedt meer dan 300 opties die kunnen worden samengevoegd tot een complexe pijplijn. Een van de sterke punten van APA is de verzameling van diepe integratie met andere gegevensbronnen, zoals geospatiale databases of demografische gegevens, om de kwaliteit van uw eigen dataset te verrijken.

Hoogtepunten:

• Een zeer goede oplossing voor datawetenschappers die een complexe verzameling gegevensbronnen moeten automatiseren om meerdere deliverables te produceren
• Voor inzet lokaal of in de Alteryx cloud
• Bevat veel RPA-tools (robotic process automation) voor het uitvoeren van taken zoals tekstherkenning of beeldverwerking
• Ontworpen om inzichten te genereren voor meerdere klanten die gegevens willen presenteren als dashboards, spreadsheets of een ander aangepast platform
• Prijzen voor tools zoals de Designer beginnen bij $5.195 per gebruiker, per jaar. Extra’s worden geprijsd door het verkoopteam. Gratis proefversies en open source-opties zijn beschikbaar.

AWS SageMaker

Het belangrijkste AI-platform van Amazon is goed geïntegreerd met de rest van de AWS-vloot, zodat je gegevens van een van de belangrijkste gegevensbronnen van cloudleveranciers kunt analyseren en deze vervolgens kunt inzetten om ofwel in zijn eigen instantie ofwel als onderdeel van een serverloze lambda-functie te draaien. SageMaker is een full-service platform met tools voor gegevensvoorbereiding, zoals de Data Wrangler, een mooie presentatielaag die is opgebouwd uit Jupyter-notebooks en een geautomatiseerde optie genaamd Autopilot. Met visualisatietools kunnen gebruikers in één oogopslag begrijpen wat er aan de hand is.

Hoogtepunten:

• Volledige integratie met veel delen van het AWS-ecosysteem maakt dit een geweldige optie voor op AWS gebaseerde operaties
• Dankzij serverloze implementatieopties kunnen de kosten meegroeien met het gebruik
• Een marktplaats vergemakkelijkt het kopen en verkopen van modellen en algoritmen met andere SageMaker-gebruikers
• Integratie met verschillende AWS-databases, datameren en andere opties voor gegevensopslag maken het werken met grote datasets eenvoudig
• De prijzen zijn over het algemeen gekoppeld aan de grootte van de computerbronnen die worden gebruikt om uw berekeningen te ondersteunen. Een royale gratis laag maakt het mogelijk om te experimenteren.

H2O.ai AI Cloud

Goede kunstmatige-intelligentie-algoritmen omzetten in productieve inzichten is het belangrijkste doel van H2O.ai’s AI Cloud. De “Driverless AI” biedt een geautomatiseerde pijplijn voor het opnemen van gegevens en het bestuderen van de meest opvallende functies. Een verzameling open source en gepatenteerde feature-engineeringtools helpen de algoritmen te concentreren op de belangrijkste delen van de gegevens. De resultaten verschijnen in een verzameling dashboards of geautomatiseerde grafische visualisaties.

Hoogtepunten:

• Focus op AI is het beste voor problemen die complexe oplossingen vereisen die zich aanpassen aan binnenkomende gegevens.
• Tools variëren van AI Cloud voor het maken van grote, gegevensgestuurde pijplijnen tot open source, op Python gebaseerde Wave waarmee desktopgebruikers realtime dashboards kunnen maken
• Draait native op locatie of in elke cloud
• Kernplatform is volledig open source
• Prijzen voor zakelijke ondersteuning en cloudopties beschikbaar bij het verkoopteam

IBM SPSS

Statistici gebruiken SPSS van IBM al tientallen jaren om cijfers te kraken. De nieuwste versie bevat opties voor het integreren van nieuwere benaderingen zoals machine learning, tekstanalyse of andere AI-algoritmen. Het pakket Statistieken richt zich op numerieke verklaringen van wat er is gebeurd. SPSS Modeler is een tool voor slepen en neerzetten voor het maken van datapijplijnen die leiden tot bruikbare inzichten.

Hoogtepunten:

• Ideaal voor grote, traditionele organisaties met grote datastromen
• Geïntegreerd met andere IBM-tools zoals Watson Studio
• Maakt gebruik van grotere initiatieven zoals IBM’s streven naar betrouwbare AI
• Prijzen beginnen bij $ 499 per gebruiker, per maand, met royale gratis proefversies. Andere combinaties verkrijgbaar bij het verkoopteam.

RapidMiner

De tools van RapidMiner werden altijd eerst gepitcht aan de datawetenschappers in de frontlinie. Het kernaanbod is een complete visuele IDE om te experimenteren met verschillende datastromen om tot de beste inzichten te komen. De productlijn omvat nu meer geautomatiseerde oplossingen die het proces voor meer mensen in de onderneming kunnen openstellen via een eenvoudigere interface en een begeleide reeks tools voor het opschonen van de gegevens en het vinden van de beste modelleringsoplossing. Deze kunnen vervolgens worden ingezet op productielijnen. Het bedrijf heeft ook zijn cloudaanbod uitgebreid met een AI Hub die is ontworpen om de acceptatie te vereenvoudigen.

Hoogtepunten:

• Geweldig voor gegevenswetenschappers die rechtstreeks met de gegevens werken en verkenning stimuleren
• Biedt transparantie voor gebruikers die de redenering achter voorspellingen moeten begrijpen
• Samenwerking tussen AI-wetenschappers en gebruikers wordt aangemoedigd met Jupyter notebookgestuurde AI Hub
• Sterke ondersteuning voor op Python gebaseerde open-source tooling
• Brede gratis laag biedt RapidMiner Studio voor vroege experimenten en educatieve programma’s
• Prijzen voor grotere projecten en productie-implementatie op aanvraag beschikbaar

SAP

Iedereen die in de maakindustrie werkt, kent SAP-software. De databases volgen onze goederen in alle stadia van de toeleveringsketen. Het zou dus geen verrassing moeten zijn dat ze zwaar hebben geïnvesteerd in het ontwikkelen van een goede tool voor voorspellende analyses om bedrijven in staat te stellen slimmere beslissingen te nemen over wat er gaat komen. De tool bouwt sterk voort op business intelligence en rapportage door voorspellingen te behandelen als gewoon een kolom in de analysepresentatie. De informatie uit het verleden vormt de basis voor beslissingen over de toekomst, voornamelijk met behulp van een verzameling machine learning-routines die sterk geautomatiseerd zijn. U hoeft geen AI-programmeur te zijn om ze te laten werken. Ze hebben inderdaad gewerkt aan het creëren van wat ze ‘conversational analytics’ noemen, dat nuttige inzichten kan bieden aan elke manager die de vraag in een menselijke taal stelt.

Hoogtepunten:

• Geweldig voor stapels die al afhankelijk zijn van diepe integratie met SAP’s software voor magazijn- en supply chain-beheer
• Ontworpen met low-code en no-code strategie om analyses voor iedereen toegankelijk te maken
• Onderdeel van een regulier business intelligence-proces voor consistentie en eenvoud
• Gebruikers kunnen dieper ingaan door context achter de voorspellingen te vragen om te begrijpen hoe de AI de beslissing heeft genomen.
• Met een gratis abonnement kun je experimenteren. Basisplannen beginnen bij $ 36 per gebruiker, per maand. Meer capabele plannen met meer automatisering en integratie beschikbaar bij het verkoopteam.

SAS

Een van de oudste statistieken en business intelligence-pakketten van SAS is met de jaren sterker en capabeler geworden. Bedrijven die prognoses nodig hebben, kunnen toekomstgerichte rapporten produceren die afhankelijk zijn van een combinatie van statistieken en machine learning-algoritmen, iets wat SAS ‘samengestelde AI’ noemt. De productlijn is onderverdeeld in tools voor basisverkenning, zoals Visual Data Mining of Visual Forecasting. Er zijn ook enkele gerichte tools voor specifieke industrieën, zoals de antiwitwassoftware die is ontworpen om potentiële nalevingsproblemen te voorspellen.

Hoogtepunten:

• Een geweldige verzameling gerichte tools die al zijn geoptimaliseerd voor specifieke industrieën zoals bankieren
• Uitstekende fusie van traditionele statistieken en moderne machine learning
• Ontworpen voor zowel on-premises als cloudgebaseerde implementatie
• De prijs hangt sterk af van de productkeuze en het gebruik

TIBCO

Nadat gegevens zijn verzameld door verschillende integratietools, kunnen de voorspellende analyses van TIBCO beginnen met het genereren van prognoses. De Data Science Studio is ontworpen om teams in staat te stellen samen te werken om low-code en no-code analytics te creëren. Voor bepaalde datasets zijn meer gerichte opties beschikbaar. TIBCO Streaming is bijvoorbeeld geoptimaliseerd voor het maken van realtime beslissingen op basis van een tijdreeks van gebeurtenissen. Spotfire creëert dashboards door locatiegebaseerde data te integreren met historische resultaten. De tools werken met de grotere productlijn van het bedrijf die is ontworpen om het verzamelen, integreren en opslaan van gegevens te ondersteunen.

Hoogtepunten:

• Geweldig voor het ondersteunen van een grotere architectuur voor gegevensbeheer
• De voorspellende analyse kan worden geïntegreerd met verschillende opties voor gegevensverplaatsing en opslag
• Bouwt voort op een traditie van het genereren van rapporten en business intelligence
• Machine learning en andere AI-opties kunnen de nauwkeurigheid verbeteren
• Producten worden onafhankelijk geprijsd met een verscheidenheid aan verschillende abonnementen voor cloud- en on-premises opties. Kant-en-klare AWS-instanties beginnen bij 99 cent per uur. Veel opties worden geprijsd door het verkoopteam.