Gegevens kunnen de sleutel zijn tot het versnellen van strategische besluitvorming, maar zonder een doorgewinterde bank van deskundig talent, zijn gegevens gewoon een onderbenut actief met een beperkt vermogen om het bedrijf te beïnvloeden, laat staan het resultaat.
Ondanks het momentum en de dollars die naar data-initiatieven zijn gesluisd, belemmert het gebrek aan beschikbaar talent met gespecialiseerde expertise op gebieden als datamodernisering, datawetenschap, het vertellen en visualiseren van data, AI en geavanceerde analyses veel bedrijven in het vermogen om waarde uit hun investeringen.
Volgens het IDG “2021 State of the CIO”-rapport hebben bedrijven het bijzonder moeilijk om deze expertise intern op te bouwen, de tweede alleen om cyberbeveiliging aan te pakken. Gezien de verschuiving naar de cloud en de focus op agile levering, is er ook een schaarste aan andere experts die nodig zijn om deze data-oplossingen succesvol in te zetten. Volgens 25% van de respondenten van de enquête die aan het rapport ten grondslag ligt, hebben ze professionals nodig die thuis zijn in cloudservices en integratiecompetenties, samen met devops/devsecops/agile-processen.
Bedrijven streven ernaar de data- en computerinfrastructuur te moderniseren ter ondersteuning van een hybride, multicloud-wereld en de overgang naar moderne apps, AI en machine learning-geïnfundeerde workloads. Simpel gezegd, ze hebben technische en zakelijke analysevaardigheden nodig om die inspanningen te ondersteunen.
Organisaties zijn wanhopig op zoek naar data-savvy experts, maar ze hebben ook talent nodig met ervaring in verandermanagement en zakelijke vaardigheden – competenties die in een traditionele IT-opstelling kunnen ontbreken. Uit de IDG “2021 State of the CIO”-enquête bleek zelfs dat er veel vraag was naar technologie-integratie en implementatievaardigheden, genoemd door 47% van de respondenten. Tegelijkertijd gaf meer dan een derde van de respondenten aan behoefte te hebben aan soft skills op gebieden als verandermanagement (36%) en strategieontwikkeling (34%).
“Veel organisaties hebben dataprofessionals, maar ze hebben een zeer gerichte rol, of dat nu op een bepaalde zakelijke use-case of database is”, legt Glyn Bowden uit, hoofdtechnoloog, Advisory and Professional Services AI and Data Practice voor HPE GreenLake. Die enkelvoudige focus kan het vermogen belemmeren om creatief met datasets om te gaan of te experimenteren met nieuwe manieren om verschillende datasets samen te brengen. “Het kan zich vertalen in een gebrek aan verbeeldingskracht over het oplossen van bepaalde dataproblemen, omdat de expertise er gewoon niet is om nieuwe inzichten te krijgen”, zegt Bowden.
Een meersporenaanpak
Om de voortdurende vaardigheidskloof te dichten en een datagestuurde benadering van zakendoen aan te moedigen, hebben bedrijven een meersporenplan nodig om expertise te versterken en belangrijke competentielacunes aan te pakken. De behoefte aan specifieke vaardigheden zal van organisatie tot organisatie verschillen, afhankelijk van de vereisten en waar ze zich op de volwassenheidscurve bevinden. Technologieleiders moeten beginnen met het bepalen van de huidige status van de organisatie terwijl ze een diepgaande vaardigheidsbeoordeling uitvoeren om mogelijke hiaten te identificeren.
Hoewel er geen one-size-fits-all-aanpak of holistische routekaart is om het tekort aan gegevensvaardigheden aan te pakken, zijn er enkele bewezen stappen voor het opbouwen van interne competenties en het benutten van hulp van buitenaf. Deze omvatten:
- Cultiveer intern talent. Om datacompetentie op alle niveaus te bevorderen, is het belangrijk om eerst het project en de gewenste resultaten te definiëren en vervolgens het bedrijfsecosysteem te onderzoeken op mogelijke kandidaten. Individuen die het bedrijf begrijpen, maar niet per se weten hoe een gegevensschema werkt, kunnen nog steeds een aanzienlijke impact hebben op het bereiken van doelen op het gebied van gegevensanalyse.
Het kan ook handig zijn om interne kandidaten aan elkaar te koppelen om te profiteren van gespecialiseerde vaardigheden. Door bijvoorbeeld zakelijke gebruikers samen te brengen met dataprofessionals, kunnen de gegevensvaardigheden van ondernemingen worden verbeterd en worden nieuwe gebruiksscenario’s voor bestaande gegevens ontwikkeld.
- Mijn nieuwe talentpijplijnen. Universiteiten, bedrijfsincubators en lokale startups kunnen een nieuwe stroom talent bieden die formeel is opgeleid in datavaardigheden of rijp is om te leren (met de juiste training). Werk samen met universiteiten met bestaande datawetenschapsprogramma’s of raak betrokken bij het ontwikkelen van een nieuw curriculum – beide soorten activiteiten kunnen helpen bij het ontwikkelen van ontluikende bronnen voor datawetenschap en analyse. Dergelijke partnerschappen hebben ook veel andere voordelen.
- Beschouw data science als een service. Overweeg adviesdiensten waarbij datawetenschappers en ander deskundig talent op projectbasis of als onderdeel van een doorlopend “as-a-service”-partnerschap kunnen worden beveiligd, zoals wat wordt aangeboden met HPE GreenLake. Afstemming met de juiste servicepartner levert verschillende voordelen op, waaronder het uitbreiden van uw team met de broodnodige expertise, het helpen ontwerpen van businesscases, het creëren van een toekomstige routekaart voor gegevens en analyses en het helpen van interne gebruikers om de waarde van gegevens te begrijpen.
Een externe partner kan ook het doorlopende onderhoud van de volledige service, data-architectuur en IT-stack overnemen, van alles van beveiliging tot datagovernance en continue verbetering. Dit maakt de IT-organisatie en de onderneming in het algemeen vrij om zich te concentreren op bedrijfsresultaten in plaats van op gegevensactiviteiten.
Van daaruit is het belangrijk om trainingsprogramma’s te maken die zowel datavaardigheid als datageletterdheid bevorderen voor een gevarieerd publiek en op verschillende niveaus, waaronder:
- Gebruikers in de loopgraven die de dagelijkse impact van data op strategische bedrijfsdoelen begrijpen, hebben behoefte aan bijscholing in het begrijpen van de context en hoe ze die data het beste kunnen benutten
- Experts op het gebied van data-engineering en datawetenschap die AI en analyse kunnen gebruiken om nieuwe dataproducten te produceren; nieuwe, zinvolle inzichten creëren; en extrapoleer andere use-cases voor data
- Talent met competenties op het gebied van databeheer op gebieden als dataprestaties, beveiliging en governance
“Deze [data management] vaardigheden zijn nog steeds relevant, maar we kunnen ze gaan zaaien bij mensen die dichter bij het bedrijf staan in plaats van dichter bij de infrastructuur”, legt Bowden uit.
Organisaties moeten herkalibreren van het behandelen van gegevens als een product voor eenmalig gebruik dat om een specifieke reden is verzameld, naar een meer universele mentaliteit. “Normaal gesproken wordt er expertise opgebouwd over het gebruik van specifieke gegevens om een specifieke reden”, zegt Bowden. “In plaats daarvan moeten organisaties data in hun eigen context zien in plaats van de applicatie waaraan ze aanvankelijk waren gebonden.”
Houd bij het afstemmen met een advies- en servicepartner rekening met de brede ervaring in verschillende industrieën en met verschillende zakelijke problemen. “Zoek naar adviesbureaus die nieuwe gebruiksscenario’s op zich kunnen nemen zonder bestaande gegevens en applicaties opnieuw te ontwerpen, opnieuw te ontwerpen of te herstructureren”, zegt Bowden. “Het is een enorm voordeel om consultants te hebben die begrijpen hoe platforms moeten worden gebouwd en geschaald.”
Ga voor meer informatie over hoe HPE u kan helpen, naar www.hpe.com/greenlake of www.hpe.com/us/en/services/consulting/big-data.html.
