Het hoger onderwijs betreedt een nieuw tijdperk van datagestuurde inzichten, die zowel de leerervaring als de institutionele prestaties beloven te verbeteren. Hogescholen en universiteiten die in staat zijn om tijdig gegevens te verzamelen en te gebruiken, zullen niet alleen de resultaten van studenten verbeteren, maar ook hun backoffice-activiteiten op een aanzienlijk effectievere en kostenefficiëntere manier uitvoeren – zegt Alex Pearce, Chief Technologist for Education bij Softcat .
Integration Platform as a Service (IPaaS) en middleware-oplossingen zijn de sleutel tot het begrijpen van de complexe mix van nieuwe en verouderde systemen van instellingen, waardoor ze een krachtige single-view van hun gegevens kunnen creëren. Met behulp van IPaaS kunnen hogescholen en universiteiten gebruik maken van opwindende nieuwe technologieën en use cases die al een revolutie teweegbrengen in sectoren als de financiële wereld, de gezondheidszorg en de detailhandel. Dit is de top vijf van datagedreven trends waar HO-instellingen met behulp van IPaaS op kunnen inspelen.
Gepersonaliseerde leerervaringen
Met IPaaS die toegang geeft tot gedetailleerde studentengegevens, kunnen instellingen hun aanbod afstemmen op het individu en hen naar succes leiden. Ze zullen ook in staat zijn om een uniform datadashboard te bouwen en te benutten dat de belangrijkste statistieken van studenten en faculteiten weergeeft, zoals aanwezigheidsniveaus, cijfers, gebruik van middelen, enz. Kunstmatige intelligentie en machine learning kunnen vervolgens worden gebruikt om voorspellende analytische inzichten te genereren, waardoor studenten worden aangezet tot nuttige gedragingen.
Slimme gebouwen en campussen
IPaaS kan een sleutelrol spelen bij het verzamelen van gebouwgegevens en het creëren van een vastgoeddashboard om ervoor te zorgen dat gebouwen zo effectief en kostenefficiënt mogelijk worden gebruikt. Deze inzichten kunnen ervoor zorgen dat verwarming, energieverbruik en bezettingsniveaus worden geoptimaliseerd – iets dat vooral belangrijk is tijdens de energiecrisis, wanneer de energieprijzen stijgen.
Vastgoedgegevens kunnen naast machine learning ook worden gebruikt om bouwproblemen te voorzien en voorspellend onderhoud te activeren, waardoor problemen worden opgelost voordat ze de beschikbaarheid van gebouwen beïnvloeden.
Leren op afstand van de volgende generatie
De pandemie heeft de waarde van leren op afstand voor instellingen voor hoger onderwijs levendig benadrukt. En nu de samenleving grotendeels heropend is, blijven online onderwijs- en ontmoetingsplatforms helpen om fysieke afstanden te overbruggen. Dankzij IPaaS kunnen instellingen hun bereik blijven vergroten door in contact te komen met studenten, sprekers en netwerken op lokaal, nationaal en internationaal niveau, waardoor UK HE wereldwijd gemakkelijk toegankelijk wordt.
Welzijn van studenten
Geestelijke gezondheid is een steeds belangrijker facet van het hoger onderwijs, waarbij instellingen die tekortschieten het risico lopen hun studenten in gevaar te brengen en daardoor reputatieschade oplopen. IPaaS is de datalink waarmee machinaal leren zorgwekkende patronen in het gedrag van studenten kan opsporen en dit in realtime kan melden aan de faculteit.
Talenten spotten
IPaaS-oplossingen kunnen worden gebruikt om een holistische samenvatting van de prestaties van leerlingen te maken. In combinatie met voorspellende analyses kan deze aanpak de faculteit helpen om – op een objectieve manier – te bepalen welke studenten het meest geschikt zijn om verder te studeren. Door gedetailleerde gegevens over de prestaties en het gedrag van studenten aan het licht te brengen, is de kans groter dat instellingen de kandidaten identificeren die de meeste kans van slagen hebben.
Conclusie
Nu de concurrentie tussen hogeronderwijsinstellingen om budget en talent ongekend hoog is, is het voor scholen, hogescholen en universiteiten nog nooit zo belangrijk geweest om nieuwe, gepersonaliseerde manieren te vinden om met studenten om te gaan, hun activiteiten te stroomlijnen en snel te reageren op nieuwe uitdagingen en kansen.
Toonaangevende instellingen realiseren zich nu dat gefragmenteerde technologie een van de grootste belemmeringen vormt voor het bereiken van hun strategische doelen. Als gevolg hiervan zoeken ze steeds meer naar de beste IPaaS-gegevensintegratie- en automatiseringsplatforms om hen te helpen gegevens uit hun oude systemen te benutten, zodat ze kunnen evolueren. Instellingen die de kracht van IPaaS niet benutten, dreigen achter te blijven.
Voor meer informatie kunt u de volgende whitepaper downloaden: Hoe instellingen in het hoger onderwijs dankzij IPaaS het datadividend kunnen oogsten
