Wat is een data-engineer?
Data-engineers ontwerpen, bouwen en optimaliseren systemen voor gegevensverzameling, opslag, toegang en analyse op schaal. Ze creëren datapijplijnen die worden gebruikt door datawetenschappers, datacentrische applicaties en andere dataconsumenten.
Deze IT-rol vereist een aanzienlijke reeks technische vaardigheden, waaronder diepgaande kennis van het ontwerpen van SQL-databases en meerdere programmeertalen. Data-engineers hebben ook communicatieve vaardigheden nodig om tussen afdelingen te kunnen werken en om te begrijpen wat bedrijfsleiders willen halen uit de grote datasets van het bedrijf.
Data-ingenieurs zijn vaak verantwoordelijk voor het bouwen van algoritmen voor toegang tot onbewerkte gegevens, maar om dit te doen, moeten ze de doelstellingen van een bedrijf of klant begrijpen, aangezien het afstemmen van gegevensstrategieën op bedrijfsdoelen belangrijk is, vooral wanneer het om grote en complexe datasets en databases gaat.
Data-engineers moeten ook weten hoe ze het ophalen van gegevens kunnen optimaliseren en hoe ze dashboards, rapporten en andere visualisaties voor belanghebbenden kunnen ontwikkelen. Afhankelijk van de organisatie kunnen data-engineers ook verantwoordelijk zijn voor het communiceren van datatrends. Grotere organisaties hebben vaak meerdere data-analisten of wetenschappers om gegevens te begrijpen, terwijl kleinere bedrijven op een data-engineer kunnen vertrouwen om in beide rollen te werken.
De rol van data-engineer
Volgens Dataquest zijn er drie hoofdrollen waarin data-engineers kunnen vallen. Waaronder:
- Generalist: Data-ingenieurs die doorgaans voor kleine teams of kleine bedrijven werken, dragen veel petten als een van de weinige ‘datagerichte’ mensen in het bedrijf. Deze generalisten zijn vaak verantwoordelijk voor elke stap van het dataproces, van het beheren van data tot het analyseren ervan. Dataquest zegt dat dit een goede rol is voor iedereen die wil overstappen van datawetenschap naar data-engineering, aangezien kleinere bedrijven vaak niet hoeven te engineeren voor schaalvergroting.
- Pijplijngericht: Vaak te vinden in middelgrote bedrijven, werken pijplijngerichte data-ingenieurs samen met datawetenschappers om te helpen bij het gebruik van de gegevens die ze verzamelen. Pipeline-centric data-engineers hebben “diepgaande kennis van gedistribueerde systemen en computerwetenschap nodig”, aldus Dataquest.
- Databasegericht: In grotere organisaties, waar het beheren van de gegevensstroom een fulltime baan is, richten data-ingenieurs zich op analytische databases. Databasegerichte data-engineers werken met datawarehouses in meerdere databases en zijn verantwoordelijk voor het ontwikkelen van tabelschema’s.
Functieomschrijving data engineer
Data-engineers zijn verantwoordelijk voor het beheren en organiseren van gegevens, terwijl ze ook letten op trends of inconsistenties die van invloed zijn op bedrijfsdoelen. Het is een zeer technische functie, die ervaring en vaardigheden vereist op gebieden als programmeren, wiskunde en informatica. Maar data-engineers hebben ook soft skills nodig om datatrends aan anderen in de organisatie te communiceren en om het bedrijf te helpen de verzamelde data te gebruiken. Enkele van de meest voorkomende verantwoordelijkheden voor een data-engineer zijn:
- Ontwikkelen, bouwen, testen en onderhouden van architecturen
- Breng architectuur in lijn met zakelijke vereisten
- Data-acquisitie
- Datasetprocessen ontwikkelen
- Gebruik programmeertaal en tools
- Identificeer manieren om de betrouwbaarheid, efficiëntie en kwaliteit van gegevens te verbeteren
- Onderzoek doen voor vragen uit de industrie en het bedrijfsleven
- Gebruik grote datasets om zakelijke problemen aan te pakken
- Implementeer geavanceerde analyseprogramma’s, machine learning en statistische methoden
- Gegevens voorbereiden voor voorspellende en prescriptieve modellering
- Vind verborgen patronen met behulp van gegevens
- Gebruik gegevens om taken te ontdekken die kunnen worden geautomatiseerd
- Lever updates aan belanghebbenden op basis van analyses
Data-engineer versus data-wetenschapper
Data-engineers en datawetenschappers werken vaak nauw samen, maar hebben heel verschillende functies. Data-engineers zijn verantwoordelijk voor het ontwikkelen, testen en onderhouden van datapijplijnen en data-architecturen. Datawetenschappers gebruiken datawetenschap om inzichten te ontdekken uit enorme hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde data om specifieke zakelijke behoeften en doelen vorm te geven of hieraan te voldoen.
Data-engineer versus data-architect
De rollen van data-engineer en data-architect zijn nauw verwant en worden vaak verward. Data-architecten zijn senior visionairs die zakelijke vereisten vertalen in technologische vereisten en gegevensstandaarden en -principes definiëren. Ze visualiseren en ontwerpen het enterprise data management framework van een organisatie. Data-ingenieurs werken samen met de data-architect om die visie te creëren en de datasystemen te bouwen en te onderhouden die zijn gespecificeerd door het dataframework van de data-architect.
Salaris voor data engineer
Volgens Glassdoor is het gemiddelde salaris voor een data-engineer $ 117.671 per jaar, met een gerapporteerd salarisbereik van $ 87.000 tot $ 174.000, afhankelijk van vaardigheden, ervaring en locatie. Senior data-engineers verdienen een gemiddeld salaris van $ 134.244 per jaar, terwijl lead data-engineers een gemiddeld salaris van $ 139.907 per jaar verdienen.
Dit is wat sommige van de beste technologiebedrijven hun data-ingenieurs gemiddeld betalen, volgens Glassdoor:
| Bedrijf | Gemiddeld jaarsalaris |
|---|---|
| Amazone | $130,787 |
| Appel | $ 168.046 |
| Hoofdstad Een | $ 124.905 |
| Hewlett-Packard | $94.142 |
| Meta | $ 166.886 |
| IBM | $ 100.936 |
| Doelwit | $ 183.819 |
Vaardigheden in data-engineering
De vaardigheden op je cv kunnen van invloed zijn op je salarisonderhandelingen – in sommige gevallen met meer dan 15%. Volgens gegevens van PayScale zijn de volgende vaardigheden op het gebied van data-engineering geassocieerd met een aanzienlijke stijging van de gerapporteerde salarissen:
- Robijn: +32%
- Orakel: +26%
- KaartVerminderen: +26%
- JavaScript: +24%
- Amazon Roodverschuiving: +21%
- Apache Cassandra: +18%
- Apache Sqoop: +12%
- Gegevenskwaliteit: +11%
- Apache HBase: +10%
- Statistische analyse: +10%
Certificeringen voor data-engineers
Er zijn slechts enkele certificeringen die specifiek zijn voor data-engineering beschikbaar, maar er zijn tal van datawetenschaps- en big data-certificeringen om uit te kiezen als u verder wilt gaan dan data-engineeringvaardigheden.
Maar om je verdienste als data-engineer te bewijzen, zal elk van deze certificeringen geweldig staan op je cv:
Voor meer informatie over deze en andere gerelateerde certificeringen, zie “Top 8 data engineer en data architect certificeringen.”
Een data-engineer worden
Data-ingenieurs hebben doorgaans een achtergrond in informatica, techniek, toegepaste wiskunde of een ander gerelateerd IT-gebied. Omdat de rol veel technische kennis vereist, kunnen aspirant-data-ingenieurs ontdekken dat een bootcamp of certificering alleen niet genoeg is voor de concurrentie. De meeste banen in data-engineering vereisen volgens PayScale ten minste een relevante bachelor in een verwante discipline.
Je hebt ervaring met meerdere programmeertalen, waaronder Python en Java, en kennis van SQL-databaseontwerp nodig. Als je al een achtergrond hebt in IT of een verwante discipline zoals wiskunde of analyse, kan een bootcamp of certificering je helpen om je cv af te stemmen op data-engineeringfuncties. Als je bijvoorbeeld in de IT hebt gewerkt maar geen specifieke databaan hebt gehad, kun je je inschrijven voor een datawetenschapsbootcamp of een data-engineeringcertificering behalen om te bewijzen dat je de vaardigheden hebt bovenop je andere IT-kennis.
Als je geen achtergrond in technologie of IT hebt, moet je je misschien inschrijven voor een diepgaand programma om je bekwaamheid in het veld aan te tonen of om te investeren in een bachelorprogramma. Als je een bachelordiploma hebt, maar niet in een relevant vakgebied, kun je altijd masterprogramma’s in data-analyse en data-engineering bekijken.
Uiteindelijk hangt het af van uw situatie en het soort banen dat u op het oog hebt. Neem de tijd om door vacatures te bladeren om te zien waar bedrijven naar op zoek zijn, en dat geeft je een beter idee van hoe je achtergrond in die rol kan passen.
