Klantgegevensplatform gedefinieerd
Een klantgegevensplatform (CDP) is een voorverpakte, uniforme klantendatabase die gegevens uit meerdere bronnen haalt om klantprofielen van gestructureerde gegevens te maken die beschikbaar zijn voor andere marketingsystemen. Gartner definieert een CDP als “een marketingtechnologie die de klantgegevens van een bedrijf uit marketing- en andere kanalen verenigt om klantmodellering mogelijk te maken en de timing en targeting van berichten en aanbiedingen te optimaliseren.”
De digitale bronnen die CDP’s voeden, kunnen zijn:
- Gedragsgegevens van een website, app of gerelateerde kanalen, zoals livechats of digitale assistenten
- Transactiegegevens van e-commerce- of verkooppuntsystemen (POS)
- Demografische gegevens, inclusief namen, geboortedata en adressen
Eenmaal verzameld, opgeschoond en gecombineerd, vormen deze gegevens een superset van klantgegevens die kunnen worden gesegmenteerd om zeer gepersonaliseerde marketingcampagnes te creëren.
Voordelen van het klantgegevensplatform
CDP’s helpen organisaties hun klanten te begrijpen, publieksrelaties op te bouwen en inkomsten te genereren. Hoewel een breed scala aan teams binnen een bedrijf baat kan hebben bij een CDP, zijn dergelijke platforms het voordeligst voor marketeers. Data management consultancy, BitBang, zegt dat CDP’s vijf belangrijke voordelen bieden:
- Als centrale hub voor al uw klantgegevens helpen ze u om uniforme klantprofielen op te bouwen. Deze profielen helpen u de reis van elke klant te begrijpen. Ze elimineren datasilo’s en, in tegenstelling tot een traditioneel datawarehouse, hebben CDP’s geen technische expertise nodig om op te zetten of te onderhouden.
- Door al die gegevens samen te brengen, kun je elke klant gepersonaliseerde ervaringen bieden. U kunt ze gebruiken om gepersonaliseerde, relevante campagnes te maken.
- Een beter begrip van elke klant helpt u de klanttevredenheid te verhogen.
- De centrale datahub vereenvoudigt het gebruik van die data met AI en automatisering.
- Door machine learning toe te passen op de data kun je klantgedrag beter voorspellen.
Soorten CDP’s
Gartner heeft vier hoofdtypen CDP’s geïdentificeerd: marketing cloud CDP’s, CDP-engines en toolkits, marketingdata-integratie CDP’s en CDP smart hubs.
Marketing cloud CDP’s: Deze platforms werken met gevestigde marketing-CRM- en e-mailserviceprovidertools (ESP), zoals die worden aangeboden door SAP, Adobe, Salesforce, Microsoft, Oracle, enz. De leveranciers zijn doorgaans gevestigde cloudproviders. Ze hebben een sterke integratie binnen hun eigen ecosysteem.
CDP-engines en toolkits: Deze technische tools zijn bedoeld voor organisaties die hun eigen oplossing willen bouwen. IT-teams gebruiken ze om applicaties op maat te ontwikkelen bovenop een CDP. Ze vereisen doorgaans veel meer technische knowhow, maar stellen organisaties in staat hun CDP af te stemmen op hun specifieke behoeften.
Marketing data-integratie CDP’s: Deze CDP’s zijn gericht op gegevensbewerkingen, met krachtige gegevensmanipulatie en beheermogelijkheden, maar met niet-technische, gebruiksvriendelijke interfaces. Het zijn meestal meer ‘pure-play’-platforms die zijn gericht op het verzamelen en organiseren van first-party data, dus moeten ze vaak worden gebruikt met extra datavisualisatieplatforms.
CDP slimme hubs: Deze platforms leggen de nadruk op marketingorkestratie en personalisatie, met de mogelijkheid om reacties te timen en te targeten op basis van gebruikersgedrag en gebeurtenisgegevens. Ze hebben meestal eenvoudig te gebruiken backend-interfaces.
Leveranciers van klantgegevensplatforms
Volgens Fortune Business Insights werd de wereldwijde markt voor klantgegevensplatforms geschat op $ 1,16 miljard in 2021 en zal naar verwachting groeien van $ 1,42 miljard in 2022 tot $ 6,94 miljard in 2029, een CAGR van 25,4% over de periode. Leveranciers investeren zwaar in deze platforms, gedreven door de behoefte van marketeers om steeds grotere hoeveelheden klantgegevens via kanalen te verzamelen en te analyseren. Hier zijn enkele van de huidige top CDP-leveranciers.
Adobe Experience-platform
Adobe Experience Platform is het CDP-aanbod van de Adobe Marketing Cloud. Het is bedoeld voor datateams binnen IT-afdelingen, die het configureren om klantidentiteit samen te brengen in de Adobe Marketing Cloud en vervolgens de profielen naar verschillende puntoplossingen te pushen.
Stroomsterkte CDP
Amperity is een CDP voor identiteitsbeheer dat steeds meer bekendheid heeft gekregen naarmate de afschaffing van cookies van derden waarschijnlijker wordt. Het is ontworpen om PII via verschillende kanalen op te slaan en meerdere representaties van dezelfde klant te rationaliseren. Het vereist SQL voor optimaal gebruik, dus het is het meest geschikt voor data-engineers en analisten.
Bloomreach-betrokkenheid
Bloomreach Engagement is een realtime platform dat een CDP, e-mailserviceprovider (ESP), AI, marketingautomatisering en webpersonalisatie combineert. Het biedt gegevensassemblage, analyse, campagne-orkestratie en berichtlevering via native geïntegreerde kanalen.
BlauweConic
BlueConic is een CDP voor websitepersonalisatie die is ontworpen om bedrijven te helpen bij het beheren van op maat gemaakte inhoud en aanbiedingen op websites en mobiele apps. Het geeft prioriteit aan snelheid boven geavanceerde segmentatie en schaalbaarheid. Het is ontworpen voor zakelijke gebruikers, met name e-commerceteams.
Salesforce Interaction Studio
Salesforce Interaction Studio is een oplossing voor personalisatie en interactiebeheer voor de Salesforce Marketing Cloud. Het is ontworpen voor e-commerceteams die websitepersonalisatie beheren.
Segment CDP
Segment maakte indruk toen het in november 2020 voor $ 3,2 miljard werd overgenomen door leverancier van cloudcommunicatieplatforms Twilio. Segment is een data-integratie CDP die is ontworpen om gegevens te verzamelen en deze vervolgens in realtime naar andere systemen te distribueren. Het is bedoeld voor IT-teams en heeft in het verleden zijn niche gevonden in kleine en middelgrote bedrijven.
Schatgegevens CDP
Treasure Data CDP is een data science CDP gebouwd voor voorspellende modellering en geavanceerde analyses. Het is bedoeld voor datawetenschappers die inzichten uit klantgegevens willen halen en marketingprestaties willen meten.
Klantgegevensplatform versus CRM
CDP’s en klantrelatiebeheersystemen (CRM’s) zijn nauw verwant, maar verschillend.
“Het verschil tussen een CRM en een CDP komt hierop neer: CRM’s helpen bij het beheren van klantrelaties, terwijl CDP’s helpen bij het beheren van klantgegevens”, legt Geoffrey Keating uit, hoofd contentmarketing bij CDP-leverancier Twilio Segment.
Beide soorten systemen verzamelen klantgegevens, maar CRM’s helpen u bij het organiseren en beheren van klantgerichte interacties, terwijl CDP’s zich richten op klantgedrag met uw product of dienst, zoals het kanaal waardoor ze uw organisatie hebben gevonden of hoe ze zich binnen uw product gedragen. Het is ook vermeldenswaard dat CRM’s bedoeld zijn om klantgerichte rollen zoals verkoop te ondersteunen, terwijl CDP’s niet-klantgerichte rollen ondersteunen, zoals marketing, product en leiderschap.
Klantgegevensplatform versus DMP
CDP’s en gegevensbeheerplatforms (DMP’s) gebruiken beide gegevens om doelgroepen voor marketeers op te bouwen en worden daarom vaak met elkaar verward. Het verschil tussen de twee soorten platforms komt neer op drie dingen: de gegevens die ze gebruiken, hoe ze klantidentiteiten gebruiken en het bewaren van gegevens.
CDP’s vertrouwen vooral op first-party data: data uit gedrag op je website of apps, data uit je CRM, abonnementsdata, sociale data, etc. Je mag de data in je CDP verrijken met data van een tweede partij: de first-party van een ander bedrijf gegevens rechtstreeks gekocht van het bedrijf dat de eigenaar is. DMP’s daarentegen maken voornamelijk gebruik van gegevens van derden die zijn verrijkt met gegevens van derden. Gegevens van derden worden verzameld door een gegevensaggregator die deze van verschillende platforms en websites haalt en vervolgens aan zijn klanten verkoopt.
Klantidentiteiten zijn een belangrijke reden voor de verschillende soorten gegevens die door de platforms worden gebruikt. CDP’s zijn bedoeld om de acties van individuele klanten te volgen voor betere inzichten, dus ze hebben de neiging om te vertrouwen op persoonlijk identificeerbare informatie (PII), inclusief volledige namen, e-mailadressen, transactiegegevens, sociale media-interacties, enz. Over het algemeen moeten klanten zich aanmelden om op te nemen in een CDP. DMP’s gebruiken echter geanonimiseerde gegevens. Als gevolg hiervan zijn DMP’s vooral nuttig bij advertenties, ze helpen bij het targeten van advertenties en verbeteren de efficiëntie van het kopen van media. CDP’s zijn breder bruikbaar voor alle marketing.
Gegevensretentie is de derde grote onderscheidende factor tussen CDP’s en DMP’s. CDP’s hebben de neiging om gegevens voor een lange tijd te bewaren en zijn vaak ontworpen om klanten in staat te stellen toegang tot of verwijdering van hun gegevens te vragen. DMP’s hebben de neiging om gegevens korte tijd te bewaren voordat ze worden vernieuwd met nieuwe, geanonimiseerde gegevens. Dit helpt adverteerders hun beslissingen te nemen op basis van de meest recente gegevens.
Voorbeelden van platformen voor klantgegevens
Volgens CDP-leverancier Treasure Data zijn de zes populairste use-cases voor CDP’s:
- Personalisatie: CDP’s stellen organisaties in staat om digitale klantervaringen op elk kanaal af te stemmen, of het nu gaat om de look-and-feel van een kanaal, het afstemmen van content, gepersonaliseerde berichten, enz.
- Een uniform beeld van de klant: CDP’s dienen als één enkel verslag van de waarheid over klanten en bieden een 360-graden uniform beeld van individuele klanten, ongeacht het kanaal.
- Omnichannel-marketing: CDP’s ondersteunen omnichannel marketinginspanningen en helpen organisaties hun gegevens te beheren met de juiste nalevingscontroles en functies.
- Data integratie en beheer: CDP’s nemen gestructureerde, ongestructureerde en semi-gestructureerde gegevens op, die zonder wijziging kunnen worden opgeslagen of indien nodig opnieuw kunnen worden geformatteerd en verenigd.
- Gegevensprivacy en -beheer: Als enige bron van waarheid voor klantgegevens, maken CDP’s het gemakkelijker om te voldoen aan verschillende gegevensregelgeving en om te blijven voldoen.
- Marketingautomatisering: CDP’s kunnen samenwerken met marketingautomatiseringssystemen (MAS’s) door geavanceerde AI- en machine learning-tools te bieden.
