Casestudy: Polaris stelt data-analyse in dienst van het verslaan van mensenhandel

data-analyse

Mensenhandel wordt beschouwd als de op twee na grootste criminele activiteit ter wereld, aldus de FBI. De Ministerie van Binnenlandse Veiligheid wijst erop dat industrieën over de hele wereld, waaronder landbouw, horeca, restaurants en huishoudelijk werk, evenals prostitutie, vaak profiteren van moderne slavernij. Degenen die in deze onderwereld worden getrokken, worden vaak in isolatie of opsluiting vastgehouden, of worden bedreigd – zoals aangifte bij de immigratiedienst als ze illegaal in een land verblijven – als ze aan deze situaties proberen te ontsnappen.

De non-profit Polaris , gevestigd in Washington DC, zet zich in voor het uitroeien van de miljardenindustrie mensenhandel, die volgens haar meer dan 25 miljoen mensen over de hele wereld treft. Het begon in 2007 24 uur per dag, 7 dagen per week en 7 dagen per week de Nationale Hotline Mensenhandel voor de federale overheid te exploiteren, die crisisrespons en ondersteuning bood voor alle situaties van mensenhandel in de Verenigde Staten en haar territoria.

De respondenten doen er alles aan, van het helpen stabiliseren van het leven van personen die opties voor onderdak of counseling nodig hebben nadat ze uit een dwangarbeidsomgeving zijn gekomen tot het waarschuwen van wetshandhavers voor tips die ze krijgen over scenario’s voor mensenhandel.

De hotline is duidelijk een hulpmiddel van onschatbare waarde om mensen te helpen die tegen hun wil zijn gedwongen te werken. Maar het heeft ook een secundair doel, zegt Sara Crowe, directeur gegevensanalyse bij het gegevensanalyseprogramma van Polaris. “We erkennen ook hoeveel informatie ons wordt verstrekt via de hotline”, zegt ze, erop wijzend dat Polaris elke dag ten minste 25 gevallen van mensenhandel in de VS hoort. “Het is vrij ongekend als het gaat om de kwestie van mensenhandel, waar traditioneel niet veel informatie beschikbaar is.”

Hoewel de eerste prioriteit van de organisatie altijd zal zijn om mensen in deze vreselijke omstandigheden te helpen, weet ze ook dat er veel goeds kan komen van het gebruik van alle informatie die haar hotline verzamelt om een ​​beter begrip van mensenhandelkwesties op te bouwen en om die gegevens te delen met wetshandhavers en de overheid. , sociale diensten en andere belanghebbenden over de hele wereld om een ​​effectievere interventie mogelijk te maken – zonder natuurlijk de privacy van individuen in gevaar te brengen.

Gegevens omvatten informatie over de individuen (hun achtergronden en ervaringen, inclusief hoe ze werden bestuurd), bedrijven en locaties die betrokken zijn bij episodes van mensenhandel. Om ervoor te zorgen dat de gegevens nuttig zijn voor veldwerkers en andere bondgenoten in de strijd tegen moderne slavernij, leidt Crowe de inspanningen om ervoor te zorgen dat de Data kwaliteit en bruikbaarheid van Polaris ‘massale mensenhandel-specifieke datasets door het creëren, implementeren en beheren van een gestandaardiseerd dataschema en een basis UI voor datamanagement.

Een grote helpende hand

Paxata, dat het Adaptive Information Platform levert dat automatisch onbewerkte data omzet in kant-en-klare informatie, bood zijn technologie en ondersteuning gratis aan Polaris aan. “Het is toegewijd aan de strijd”, zegt Crowe.

Zijn oplossing en diensten zijn een cruciale hulp voor Polaris bij het formatteren van zijn gegevens, wat volgens Crowe “soms een beetje vies” is. Vaak worden de gegevens de eerste keer niet correct ingevoerd, “en voordat we ze kunnen analyseren, moet de informatie consistent en opgeschoond zijn”, zegt ze.

Paxata helpt Polaris ook bij het zoeken naar nieuwe manieren om gegevens te transformeren en bij het opvullen van ontbrekende hiaten. Met zo’n tien jaar aan informatie voor zo’n 35.000 zaken, gelooft Polaris dat het de meest concurrerende dataset heeft over de mensenhandelproblematiek in de VS.Maar vaak moet het de informatie die het van zijn bellers ontvangt aanvullen met gegevens uit andere bronnen.

Dat is geen verrassing, gezien de omstandigheden waaronder veel mensen contact opnemen. Ze hebben bijvoorbeeld geen eigen telefoon, zijn misschien bang om te veel te zeggen of hebben slechts beperkte informatie als fooi.

Bovendien heeft Polaris, naast de problemen met de verscheidenheid aan gegevens, een partnerschapsovereenkomst gesloten met Mexico’s hotline voor mensenhandel; er zijn vaak verbanden tussen Amerikaanse en Mexicaanse zaken. Die gegevens zijn in het Spaans en moeten worden vertaald, en Paxata heeft geholpen door daarvoor een geautomatiseerd proces voor Polaris op te zetten.

“Er is veel data-gekibbel nodig om al die bronnen in een consistent formaat te krijgen om echt data-analyse uit te voeren zonder discrepanties”, zegt Crowe. “Met Paxata kunnen we datasets samenvoegen en in wezen data transformeren – het is echt essentieel in dat proces.”

De oplossing van Paxata is gebaseerd op een functioneel en technisch uniform platform voor gegevens integratie, kwaliteit, verrijking, beheer en samenwerking en op een intuïtief, code -loos selfservicemodel dat rijke visualisaties en interactieve ervaringen ondersteunt om informatie te creëren en te consumeren. De aanpak voor het onmiddellijk transformeren van onbewerkte gegevens is van belang voor een non-profitorganisatie zoals Polaris, waar de technische middelen in huis beperkt kunnen zijn. Voordat Paxata werd gebruikt, was datatransformatie een handmatig proces dat grotendeels werd beheerd door één ontwikkelaar.

“Met Paxata is het veel aanwijzen en klikken”, zegt Crowe. “Zodra we een proces hebben opgezet dat gegevens op een bepaalde manier transformeert, kunnen we het gewoon hebben – het is geautomatiseerd voor de volgende keer en we hoeven het proces nooit meer te doorlopen. Dat is ongelooflijk voor ons. “

Analyse van mensenhandel

Door het gebruik van de technologie en diensten van Paxata heeft Polaris het concept van een mensenhandelstypologie ondersteund. Het is in staat om gegevensanalyses uit te voeren met zijn gegevens op macroniveau om patronen te achterhalen: lange tijd werd menselijk verkeer gecategoriseerd als een one-size-fits-all-situatie, dus de reacties daarop waren niet genuanceerd, zegt ze.

Data-analyse maakt echter duidelijk dat “er een enorme variatie is in ervaringen en hoe netwerken werken”, zegt Crowe. Dat was essentieel om een verslag doen van en constateerde 25 soorten mensenhandel die het in de VS ontdekte, inclusief degenen waarvan het niet eerder op de hoogte was, en aanverwante kwesties. Dat heeft ertoe geleid dat meer industrieën en entiteiten Polaris benaderen met aanvullende gegevens waarvan zij denken dat ze zijn inspanningen kunnen helpen.

Meer gegevens “laten ons graven”, zegt ze. Voorafgaand aan de mogelijkheden die Paxata mogelijk maakte, zou de komst van nieuwe datasets enige paniek veroorzaken bij Polaris over de noodzaak om ze handmatig te beoordelen en te combineren met bestaande data. “Maar nu is het veel gemakkelijker dankzij Paxata”, zegt Crowe. Door bijvoorbeeld de aandacht te vestigen op de manier waarop witwascijfers over mensenhandel gaan, komen meer financiële instellingen met Polaris aan de slag met deze kwestie. Hun datasets en processen zijn behoorlijk geavanceerd, en zonder de capaciteit die Paxata biedt voor het voorbereiden, formatteren en ruziën van data, “zou het een hele strijd zijn geweest om dat werk op zich te nemen”, zegt ze.

Er zou zoveel tijd aan worden besteed data voorbereiding dat er niet veel overblijft om meer complexe en verfijnde methoden van data-analyse na te streven, zegt ze. Nu, in plaats van geld uit te geven aan beperkte budgetten en uren van beperkte personeelstijd te gebruiken om gegevens samen te brengen tot het punt waarop ze klaar zijn om te worden geanalyseerd, “kunnen we het analysewerk overslaan. We hebben steeds meer impact met de middelen die we hebben – we zijn veel efficiënter en gestroomlijnder ”, zegt Crowe.

Kijk maar eens naar Polaris ‘ website voor een voorbeeld van wat data-savvy mogelijk maakt. U vindt er gevisualiseerde statistieken over het thema mensenhandel. In het verleden kon het eens per kwartaal drie tot vier uur duren om op deze manier nieuw materiaal toe te voegen; nu duurt het 15 minuten. “Dat is meer dan twee uur van de tijd van een van mijn personeelsleden die aan iets anders kan worden besteed”, zegt Crowe.

Paxata draagt ​​ook op een andere manier bij aan de oorlog tegen mensenhandel: het heeft een trainingsprogramma ontworpen voor gebruikers die het platform leren op basis van Big Data over mensenhandel in plaats van simplistische casusvoorbeelden.

“Elke keer dat iemand een opleiding volgt, krijgt die persoon nu een veel beter begrip van mensenhandel en wordt hij zich er meer van bewust dat het gebeurt”, zegt Crowe. “Ik heb nog nooit een bedrijf echt die benadering zien volgen. Het is een supercreatieve manier om het probleem aan te pakken terwijl je ook traint. “

Januari is Nationale maand ter voorkoming van slavernij en mensenhandel, de onderstaande links hebben meer informatie:

Defense.gov
Bureau van de administratie voor kinderen en gezinnen
NCTSN
FBI.gov

Fotocredits: Shutterstock.com

follow:
Jernst van Veen

Jernst van Veen

Related Posts

Een korte geschiedenis van gegevensbeheer

Datamanagement is de organisatie van gegevens, de stappen die worden gebruikt om efficiëntie te bereiken en informatie uit die gegevens

Datakans klopt! Moet je antwoorden?

Klik voor meer informatie over auteur Kartik Patel. Als zakenmensen krijgen we vaak te maken met wat misschien een geweldige

Een korte geschiedenis van gegevensbeheer

Datamanagement is de organisatie van gegevens, de stappen die worden gebruikt om efficiëntie te bereiken en informatie uit die gegevens

Datakans klopt! Moet je antwoorden?

Klik voor meer informatie over auteur Kartik Patel. Als zakenmensen krijgen we vaak te maken met wat misschien een geweldige