De zakelijke impact van gegevensbeheer vergroten met behulp van krachtveldanalyse

Klik voor meer informatie over co-auteur John Ladley.

Klik voor meer informatie over co-auteur Thomas Redman.

Dit artikel introduceert Force-Field Analysis (FFA) [1], een tool die een van ons (Tom) al vele jaren gebruikt om de impact van meerdere factoren in de dataruimte te helpen begrijpen en samen te vatten. Het doel is om lezers uit te rusten met een krachtig hulpmiddel dat ze wellicht nuttig vinden bij het verbeteren van gegevensbeheer. Onderweg presenteren we een FFA die we samen hebben opgesteld om de factoren te helpen begrijpen die de zakelijke waarde van Gegevensbeheer in het algemeen. We gebruiken het om diepere inzichten te ontwikkelen in manieren om de bedrijfswaarde te vergroten (hoewel de meeste van die discussies hier buiten het bereik vallen).

Het basisidee achter FFA is dat een complex scala aan factoren ertoe leidt dat de dingen zijn zoals ze zijn. Hier is het onderwerp van interesse de ‘zakelijke waarde van gegevensbeheer’. Sommige factoren leveren de gewenste resultaten op – deze worden ‘drijvende krachten’ genoemd. Sommige, “beperkende factoren” genoemd, leiden tot slechte resultaten. Belangrijk is dat deze elkaar kunnen versterken. Of elkaar opheffen.

Dit lijkt misschien abstract, maar de meeste mensen waarderen de kracht en elegantie van FFA’s zodra ze er een geconstrueerd zien.

Stap één is om het onderwerp van uw interesse te specificeren, een lijn over het midden van een vel papier te trekken en de regel te labelen met ‘Niveau van uw’ interessegebied ‘. U krijgt dit:

Afbeeldingsbron: John Ladley en Thomas Redman

In stap 2 voegt u aandrijf- en remkrachten toe. De drijvende krachten worden in het groen weergegeven, waardoor de zakelijke impact van DM letterlijk omhoog komt. De beperkende krachten zijn afgebeeld in het rood en verhogen het niveau van zakelijke impact naar beneden. We hebben in de onderstaande afbeelding elk één aandrijf- en remkracht geïllustreerd en in de volgende afbeelding een completere reeks krachten.

Afbeeldingsbron: John Ladley en Thomas Redman
Afbeeldingsbron: John Ladley en Thomas Redman

Stuwende en remmende krachten kunnen van alle kanten komen, en het is belangrijk om heel breed te denken bij het ontwikkelen van een FFA. Dat gezegd hebbende, we hebben de meeste krachten gevonden die relevant zijn voor Gegevensbeheer vallen in afzonderlijke categorieën. De onderstaande tabel bevat deze categorieën en voorbeelden van krachten die mogelijk relevant zijn voor uw bedrijf.

Afbeeldingsbron: John Ladley en Thomas Redman

Stap 3 omvat het opruimen van de afbeelding die is ontwikkeld in stap 2. U kunt bijvoorbeeld:

  • Vereenvoudig de afbeelding door soortgelijke items te groeperen.
  • Geef krachten weer die elkaar opheffen als tegenover elkaar.
  • Gebruik dikkere lijnen voor sterkere krachten.

We hebben deze allemaal gedaan om tot onze definitieve afbeelding hieronder te komen.

Afbeeldingsbron: John Ladley en Thomas Redman

Stap 4 omvat het aan het werk zetten van de FFA. Met name als u de bedrijfswaarde van Data Management wilt vergroten, heeft u twee keuzes.

1. Verhoog de drijvende krachten en / of

2. Verzacht de beperkende krachten.

In het gegeven voorbeeld is het om op te merken hoe de FFA een verhaal kan vertellen. In de groepering van Poor Data Assets zien we dat tegengestelde krachten elkaar opheffen. Meer moeite doen om het beste toe te passen Data kwaliteit praktijken kunnen een grote winnaar zijn (zie onderstaande figuur).

Er zijn zowel drijvende als beperkende krachten in de groep Gereedheid, hoewel er veel meer beperkende krachten zijn. Het is erg belangrijk om uit te zoeken wat u hieraan kunt doen. Een van de ideeën is het toevoegen van “datageletterdheid” als nieuwe drijvende kracht (misschien in directe tegenstelling tot cultuur, zoals ook hieronder geïllustreerd). Vraag dan: “Zal het genoeg zijn om de beperkende krachten tegen te gaan?”

Afbeeldingsbron: Thomas Redman en John Ladley

Ten slotte kent het Oversold-gebied geen drijvende krachten. Men maakt zich zorgen dat ons beroep overgeleverd is aan verkopers van diepgewortelde gereedschappen die buitensporige macht uitoefenen. Omdat de focus op tools niet goed heeft gewerkt, houden deze inspanningen ons allemaal tegen. De data-industrie heeft iets nodig om de invloeden van de tool tegen te gaan.

We dringen er bij alle datamanagers op aan om leiding te geven aan de ontwikkeling van een FFA in hun eigen organisatie. Dit zou niet moeilijk moeten blijken te zijn en zou belangrijke inzichten moeten opleveren. Het is een geweldige teamoefening – zoek bijdragen van zoveel mogelijk mensen (inclusief senior managers) met verschillende perspectieven. We merken dat veel bedrijfsleiders de kracht en eenvoud van de aanpak waarderen. Neem de tijd. We zijn de hier gepresenteerde weken heen en weer gepasseerd terwijl we werkten om de presentatie te vereenvoudigen. Het is van cruciaal belang dat u krachten blootlegt die uniek zijn voor uw organisatie – misschien heeft een nieuwe Chief Data Officer de aandacht van het management, of heeft een mislukt Data Lake-project iedereen in de armen. Wees zo specifiek mogelijk!

Ga ermee door. En veel succes!

Referenties

[1] Force Field Analysis is uitgevonden door de psycholoog Kurt Lewin. Voer een Google-zoekopdracht uit voor meer informatie.