Enterprise Data Literacy: inzicht in gegevensbeheer

Om data-as-an-asset echt te begrijpen, is Enterprise vereist Datageletterdheid, een organisatorisch vermogen om gegevens te nemen, analyseren en gebruiken om veilig en concurrerend te blijven. Maar het bereiken van een hoge Enterprise Data Literacy kan ontmoedigend blijven wanneer het bedrijf en de IT samenwerken.

Maar al te vaak loopt IT midden in een projectsprint vast op een klein probleem, zoals nieuwe klanten die hun maandelijkse factuur alleen in landschapsweergave kunnen zien. IT implementeert een oplossing en de rekening wordt verzonden. Nieuwe klanten krijgen echter twee keer gefactureerd. Bij de communicatie tussen IT en business was er geen extra controle nodig voordat een factuur werd verstuurd. Tijdens de beproeving trekken zowel IT als het bedrijfsleven de haren uit elkaar en proberen ze met elkaar samen te werken, aangezien de datageletterdheid van het bedrijf laag blijft.

Danny Sandwell, Product Marketing Manager bij erwin, heeft dit soort misverstanden over gegevens de afgelopen decennia herhaaldelijk zien optreden. Als interface tussen business en IT woonde Sandwell veel bedrijfsvergaderingen bij, onder meer bij Hallmark Cards, waar IT faciliteerde Datamodellering sessies met het bedrijfsleven. Sandwell zei: “Bedrijven woonden deze technische gegevensvergaderingen bij, soms schoppend en schreeuwend.”

In een recent interview met DATAVERSITY® besprak Sandwell waar hiaten in Enterprise Data Literacy bestaan, oplossingen die kunnen worden geïmplementeerd om deze gaten aan te pakken en hoe je Data Literacy kunt verkrijgen met een gedeeld IT- en zakelijk inzicht, naast een hogere datageletterdheid voor iedereen.

Een gebrek aan samenhangende bedrijfsgegevensgeletterdheid

Sandwell is van mening dat het probleem van datageletterdheid voortkomt uit gespecialiseerde informatiebehoeften en een gebrek aan gedeelde context. Hij merkte op:

“Datageletterdheid raakt alle organisatieniveaus. Iedereen gebruikt gegevens om verschillende redenen, inclusief senior managers en de Chief Data Officer (CDO). De CDO komt meestal uit de zakelijke kant en neemt dat perspectief in. Het kan echter zijn dat hij of zij een steile leercurve heeft over het gereed maken van technische infrastructuur om te bedienen en te leveren. “

Aan de technische kant hebben werknemers een goede gegevensinventaris; ze hebben echter minder een

inzicht in wat de data-inhoud voor het bedrijf betekent. Ondertussen brengen de meer datageletterde datawetenschappers en bedrijfsanalisten zakelijke en technische informatie sneller bij elkaar, met directere gegevensquery’s en -manipulatie.

Dus in de hele onderneming heeft iedereen een ander datageletterd perspectief en praat ze tegenstrijdig met elkaar.

Voeg aan de situatie verschillende gegevensvolwassenheidsniveaus toe tussen afdelingen en ondernemingen. Sommigen vragen naar ‘de beschikbare gegevens, waar ze toegang toe hebben en hoe ze worden gebruikt en door wie’. Anderen hebben deze basisprincipes ontdekt en hebben verschillende vragen over hoe ze dat moeten doen Metadatabeheer en maak een data catalogus van alle datasets. Omdat iedereen op verschillende tijdstippen andere gegevensvereisten heeft, blijft het moeilijk om tot een uniforme Enterprise Data Literacy te komen.

Selfservicegegevens en datamodellen

Om naar een hoger niveau van datageletterdheid te komen, proberen veel bedrijven selfservice data en datamodellen. Beiden beloven dat ze een bedrijf zullen helpen om met data om te gaan.

Selfservice biedt zakelijke onafhankelijkheid door gegevensanalyses uit te voeren zonder veel handhaving en interactie met IT. Om dit te bereiken, kopen of creëren bedrijven een self-service datatool met een data-interface die niet afhankelijk is van een hoog niveau van technische kennis. Sandwell stelt dat zelfs met een minder technische interface, het bedrijf baat heeft bij selfservice, afhankelijk van de niveaus van datageletterdheid.

“Bedrijven willen dat mensen slimmer omgaan met data, zodat ze deze effectief en op de juiste manier kunnen gebruiken. Werknemers moeten bijvoorbeeld begrijpen wat een ‘klant’ betekent, de marktcontext rond een klant en hoe ze zaken kunnen doen in deze omgeving. Dat betekent dat zakenmensen effectievere partners worden bij het verkrijgen van de middelen die ze nodig hebben. “

Bedrijven datageletterd maken, vormt echter een uitdaging “wanneer bedrijven een diepgaande technische kennis van datamanagement waarderen”. Het begrijpen van Metadata Management kan bijvoorbeeld zeer gedetailleerd worden in codering. Bedrijven creëren en gebruiken zakelijke woordenlijsten (gedeelde interne vocabulaires over alle bedrijfsfuncties) om deze kloof in datageletterdheid met IT te overbruggen.

Zakelijke woordenlijsten stimuleren selfservice, vooral wanneer ze zijn gekoppeld aan technische activa die door IT worden beheerd. Dan heeft de onderneming een “gegevensweergave van boven naar beneden, de eerste stap”, zei Sandwell. Maar de termen in de woordenlijst sluiten niet noodzakelijkerwijs aan op de fysieke modellen die ‘end-to-end kennis over bedrijfsgegevens’ bieden. Bedrijven hebben met IT “één glas” nodig om intelligent over gegevens te praten met hetzelfde niveau van geletterdheid.

IT probeert dit “glas uit één stuk” te bieden door middel van datamodellering, waarbij zowel software als bedrijfsontwerp wordt gedocumenteerd. Het automatiseert en stroomlijnt bedrijfsprocessen waar mogelijk. Maar bij het praten met het bedrijfsleven en het onderwijzen van datageletterdheid in ondernemingen, heeft IT een technische neiging. Als gevolg hiervan verdiept de kloof op het gebied van datageletterdheid.

Automatisering neemt het zware werk weg voor bedrijven om datageletterd te zijn; het eindigt echter “verouderd bij het rapporteren of bewerken van de gegevens”. De zakelijke behoefte is verschoven in de periode die nodig is om de code te ontwikkelen, testen en implementeren. Het geeft onjuiste gegevens, en het bedrijfsleven vertrouwt de gegevens die het weergeeft.

De mindmap: een actueel momentopname met vele niveaus van granulariteit

Business en IT hebben die ene conceptuele momentopname nodig die alles over een data-asset laat zien en up-to-date is tijdens de dagelijkse bedrijfsvoering. Tegelijkertijd moet elke afdeling gegevens inzoomen of filteren op basis van de specifieke taken.

Sandwell is van mening dat een mindmap die selfservice en datamodellering combineert aan beide behoeften voldoet. Hij zei:

“Dus een niet-technisch persoon kan een term invoeren als ‘klant’. De mindmap begint met de zakelijke woordenlijst en geeft vervolgens de gerelateerde activa aan de klant weer: bedrijfsbeleid en -regels, overeenkomsten voor het delen van gegevens, technische details, governance en andere zakelijke activa. Alle dingen die de klant betreft, verschijnen in één venster voor zakelijke zelfbediening, afhankelijk van het vermogen van het bedrijf om de informatie te catalogiseren en te relateren. Tegelijkertijd kan IT vanuit die visie graven om de fysieke middelen te vinden die nodig zijn om een ​​bedrijfsconcept op te bouwen. Zowel het bedrijfsleven als de IT-sector vormen een kruisbestuiving, in realtime, waardoor de datageletterdheid toeneemt. “

Afbeelding tegoed: erwin.com

Doordat business en IT vanaf het begin grip krijgen op hun data en hun datageletterdheid verbeteren, worden misverstanden eerder uit de weg geruimd. Volgens Sandwell:

“Business, IT en anderen leggen vereisten bloot, bedenken een structuur en testen die structuur aan de hand van enkele use-cases in de conceptuele fase. Ze vinden de problemen op dit punt, voordat ze een datasysteem bouwen, waardoor ze kosten besparen. Intelligente zakenmensen en technische mensen hebben een goed zicht op elkaars perspectieven. “

Mindmap-automatisering onder de motorkap

Sandwell legde uit hoe automatisering van mindmaps, onder de dekens, bedrijfsgegevensactiva up-to-date houdt en iedereen datageletterd houdt. Geautomatiseerde algoritmische verbinding en query’s op de database, waarbij gegevens op dat moment worden verzameld. Hij beweerde:

“Stel dat ik de datalijn wil vinden: de oorsprong, bewegingen, kenmerken en kwaliteit van data. Als je zegt: ‘Laat me de afstamming vandaag op dit moment zien’, dan gaat het systeem uit en verzamelt die informatie zo vaak als je wilt. Het ophalen van metagegevens vindt plaats tijdens zakelijke activiteiten. De opgehaalde metadata passen weer in de mindmap-structuren die je hebt geconfigureerd. “

De mindmap-engine is van mening dat bedrijfsgegevensactiva voor meer uitdagingen kunnen zorgen om actueel te blijven dan de technische. Sandwell legde uit dat het systeem ingaat op de plaats waar de technische gegevens zich bevinden, deze leest, ophaalt en de mindmap vernieuwt. Iedereen heeft echter een andere set bedrijfsregels, beleidsregels en bewerkingen. Erwin heeft het dus eenvoudig en gemakkelijk gemaakt om bedrijfsmiddelen op maat te configureren en te maken die automatisch worden bijgewerkt telkens wanneer ze worden vernieuwd. Het is gemakkelijk om de alleen-lezen weergave te verlichten. “Gegevensbeheer, gegevensbeheer en het bedrijfsleven gaan in de mindmap werken in deze zakelijke gebruikersportal.”

Mindmap om gebruik te maken van sociale media

Hij sprak over een app voor sociale media die is gebaseerd op het mindmap-concept. De gegevenswaarde verandert in de loop van de tijd, en het bedrijf en de IT-afdeling moeten het erover eens zijn. Weten wanneer een staat zijn COVID-19-beperkingen opheft, heeft bijvoorbeeld veel waarde voordat de zaken weer normaal worden, en minder belangrijk een jaar later.

Dus naast het geven van “bedrijven de mogelijkheid om tekstuele informatie over een data-asset te delen en het aan een datacatalogus te taggen”, zullen gebruikers eind 2020 de waarde ervan naar boven of naar beneden kunnen stemmen in de mindmap. Dit beoordelingssysteem “stimuleert statistieken en kwantificeert de waarde van gegevens.”

Aan de hand van deze beoordelingen begrijpt de onderneming wat nuttige gegevens versus onjuiste gegevens kenmerkt. “Dan kan die gegevenswaardering in het onboardingproces terechtkomen wanneer nieuwe werknemers direct leren van slechte gegevens”, stelt Sandwell.

Enterprise Data Literacy vindt van dag tot dag plaats wanneer het bedrijf, IT en de gemeenschap samenkomen, waardoor data een troef en vertrouwen worden. “Dat vertrouwen van het bedrijf komt van het opbouwen van de datacatalogus, van de datawoordenlijst, een automatiseringsbasis en daar bovenop datageletterdheid”, concludeerde hij.

Echt data-inzicht komt naar voren, net als datageletterdheid, waardoor het bedrijf productiever wordt.

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

follow:
admin

admin

Related Posts

Een korte geschiedenis van gegevensbeheer

Datamanagement is de organisatie van gegevens, de stappen die worden gebruikt om efficiëntie te bereiken en informatie uit die gegevens

Datakans klopt! Moet je antwoorden?

Klik voor meer informatie over auteur Kartik Patel. Als zakenmensen krijgen we vaak te maken met wat misschien een geweldige

Een korte geschiedenis van gegevensbeheer

Datamanagement is de organisatie van gegevens, de stappen die worden gebruikt om efficiëntie te bereiken en informatie uit die gegevens

Datakans klopt! Moet je antwoorden?

Klik voor meer informatie over auteur Kartik Patel. Als zakenmensen krijgen we vaak te maken met wat misschien een geweldige