Product- en gegevensteams die samenwerken op het gebied van analyse

Product- en gegevensteams die samenwerken op het gebied van analyse

Meer weten over :

Product- en gegevensteams die samenwerken op het gebied van analyse

Blog

Analytics implementeren in uw bedrijf is een taak met meerdere teams. In Bruggen bouwenrichten we ons op het helpen van eindgebruikers, app-ontwikkelaars en gegevensexperts bij het eenvoudig en efficiënt selecteren en uitrollen van analyseplatforms.

Data is de nieuwe valuta. Omdat het een hot commodity is, is het logisch dat productmanagers ervoor willen zorgen dat hun applicatie gedetailleerde informatie levert aan hun eindgebruikers.

Om klantgerichte inzichten effectief in hun product, dienst of ervaring te brengen, zullen productmanagers (PM’s) een goede verstandhouding moeten opbouwen met de data-engineers van hun bedrijf. Afhankelijk van de organisatiestructuur kunnen deze data-experts buiten het domein van het software- en productontwikkelingsteam werken als onderdeel van een centraal datateam. Het creëren van een sterke band met de data-experts en het verkrijgen van hun buy-in is van cruciaal belang bij het bouwen van een solide embedded analytics-oplossing. Dit is des te belangrijker wanneer ze deel uitmaken van een apart centraal datateam.

Product- en gegevensteams die samenwerken op het gebied van analyse

Stap 1: de waarde van analyses voor klanten bewijzen

Deze eerste stap is de meest cruciale voor productmanagers: de organisatie als geheel overtuigen dat het inbrengen van analyses in producten een onderdeel moet zijn van het verhaal van het bedrijf. Dit gesprek kan plaatsvinden met leidinggevenden op het hoogste niveau, naast het team voor productontwikkeling en engineering.

Veel organisaties begrijpen het belang van toegankelijke dashboards, visualisaties en drilldown-menu’s voor hun eindgebruiker. Het is echter mogelijk dat deze waarde niet voor iedereen bij elk bedrijf meteen duidelijk is. De PM moet het belang van analytics in de app verkopen en kan dit doen met verschillende argumenten:

  • Klanten willen het! Als klanten schreeuwen om meer inzichten, laat dan hun stem horen in de directiekamer. Bij veel organisaties staat NPS immers hoog in het vaandel.
  • Concurrenten doen het! Uw concurrenten hebben mogelijk al een datastrategie geïmplementeerd voor hun consumenten. Uw bedrijf moet inhalen of sterven.
  • Data zijn de onderscheidende factor van vandaag. Als uw concurrentie nog steeds niet is afgestemd op het belang van gegevens, kunt u een verhaal samenstellen over de invloed van gegevenstoegang op andere bedrijfstakken. Laat het succes zien van bedrijven die al vroeg een datastrategie hebben geïmplementeerd en de teruggang van bedrijven die dit niet hebben gedaan.
  • Breng de verwachte ROI van een embedded analytics-aanbod in kaart. U weet dat gegevens kunnen resulteren in een betere ervaring voor uw klanten, dus bied een ROI-analyse van deze functie die ze nodig hebben.

Hoewel dit gesprek misschien meer is met het leidinggevende team op een hoger niveau, zal een gewiekste productmanager contact maken met de gegevensingenieurs in het productteam om een ​​back-up te maken voor de C-suite. Dit is waar het van cruciaal belang is om de tijd te nemen om contact te maken met die personen in uw team en om een ​​coalitie van zeer gerespecteerde, technische medewerkers op te bouwen die u kunnen steunen.

En terwijl u deze relatie met uw data-ingenieurs en productontwikkelaars ontwikkelt, kunt u het gesprek onderscheiden naar de vraag of u uw analyseoplossing moet kopen of bouwen.

Stap 2: Het eeuwige debat – kopen versus het opbouwen van uw analyses

U hebt contacten gelegd met de data-ingenieurs in uw team en zij staan ​​klaar om u te ondersteunen over het belang van een analyseoplossing om inzichten in uw aanbod te brengen. Het gesprek zal echter snel gaan over hoe deze oplossing moet worden geïmplementeerd.

Ervaren productmanagers weten dat de middelen van hun team moeten worden besteed aan de belangrijkste productkenmerken en onderscheidende factoren – daarom moeten PM’s gaan lobbyen voor een standaardanalyseoplossing die inzichten kan inbrengen in workflows en klantgerichte applicaties. Hier zijn punten die een productmanager naar voren kan brengen om het belang van het kopen van een oplossing te benadrukken.

  • Focus op het kernproduct. De meeste interne ontwikkelingsteams houden niet van het bouwen van dashboards – in plaats daarvan willen de meeste ontwikkelaars en ingenieurs zich concentreren op het verbeteren van de functiesets van het kernproduct. Probeer de wens van het ontwikkelingsteam en het engineeringteam te betrekken om zinvol werk te doen door een betere optie te bieden voor het leveren van dashboards voor eindgebruikers en datavisualisaties.
  • Analyseer de totale eigendomskosten van bouwen versus kopen. Het productontwikkelings- en engineeringteam heeft misschien niet zo diepgaande expertise met betrekking tot het insluiten van analyses als de analytische goeroes bij een extern bedrijf. PM’s moeten de totale eigendomskosten onderzoeken van het bouwen van de ingebouwde analyseoplossing, het bieden van probleemoplossing / onderhoud van de technologie en het bieden van klantenondersteuning ervoor versus de waarde van het kopen ervan.
  • Ga sneller op de markt door een analyseplatform te kopen. Als het gaat om softwareontwikkeling, is marktintroductie vaak een belangrijke onderscheidende factor. Door een ingebedde analyseoplossing aan te schaffen die razendsnel in uw product kan worden geïmplementeerd, kan uw team veel sneller naar de markt gaan, waardoor u een voorsprong hebt op de concurrentie.

Stap 3: Inzicht in uw ontwikkelings- en engineeringvereisten

Nu u zich heeft uitgesproken voor het kopen van een analyseoplossing, is het tijd om te luisteren naar de vereisten van uw technische team. Ze willen ervoor zorgen dat de ingesloten analyseoplossing het volgende heeft:

· Beveiliging op basis van rollen en toegangsniveaus. Het team wil ervoor zorgen dat het analyseplatform veilig is en de juiste gegevens aan de juiste persoon kan verstrekken. Bovendien moet de volledige dataset op een veilige manier worden opgeslagen.

· Hostingopties op locatie of in de cloud. Afhankelijk van de branche, compliance, bedrijfsstrategie of een combinatie van die variabelen, kan het ontwikkelings- en engineeringteam een ​​specifieke eis of standpunt hebben over waar de analyseoplossing moet worden gehost.

· Kijk en voel van de witte gelabelde oplossing. Professionals in gebruikerservaringen zijn vaak bang dat een oplossing van een derde partij als een zere duim uitsteekt tussen de rest van de op maat gemaakte applicatie. Het begrijpen van hun vereisten voor de klantervaring is essentieel voor het leveren van een naadloze in-app analyse-ervaring.

Code-gestuurde oplossing vs. geen-code grafische gebruikersinterface-dashboards of beide. Verschillende productingenieurs hebben verschillende vereisten voor een embedded analyseoplossing. Sommigen willen een code-gestuurde optie waarmee ze gegevens en visualisaties kunnen modelleren met geavanceerde coderingstalen zoals SQL, R en Python. Anderen willen misschien de mogelijkheid om dashboards te bouwen met een gebruiksvriendelijke interface zonder code of met een lage code om zich te concentreren op andere, meer urgente taken en een snelle time-to-market mogelijk te maken. De beste optie is doorgaans een optie waarbij u beide kunt doen en het beste van twee werelden kunt krijgen: dashboards zonder code die selfservice en gegevensdemocratisering bij klanten mogelijk maken, plus codegestuurde mogelijkheden voor intensievere en aangepaste modellering. Het begrijpen van de vereisten voor uw team is van het grootste belang – veelzijdige platforms zoals BI.nl bieden zowel codegestuurde als niet-code analyseopties.

De analyseoplossing voor productteams

Als u uw toepassing naar een hoger niveau wilt tillen door inzicht te geven in uw klantgerichte product, service of ervaring, maakt BI.nl het u gemakkelijk. BI.nl wordt door Gartner erkend als visionair voor analyse- en business intelligence-platforms en weet dat het belangrijk is om een ​​verschil te maken in de levens van klanten. Zie hoe Orion implementeerde BI.nl en verdubbelde zijn omzet door haar klanten dynamische inzichten te bieden. Hoe u het leven van uw gebruikers ook wilt veranderen en uw markt wilt veroveren met inzichten precies daar waar gebruikers ze het meest nodig hebben, de kracht om het op te bouwen ligt in uw handen.

Product- en gegevensteams die samenwerken op het gebied van analyse

Shruthi Panicker is Sr. Technical Product Marketing Manager bij BI.nl. Ze richt zich op hoe BI.nl kan worden gebruikt om succesvolle embedded analytics-oplossingen te bouwen die de insluitings- en aanpassingsmogelijkheden van BI.nl, het initiatief voor ontwikkelaarservaringen en cloud-native architectuur omvatten. Ze heeft zowel een BS in Computer Science als een MBA en heeft meer dan tien jaar ervaring in de technologische wereld.

Trefwoorden: datateam | productteam