Vijf trends op het gebied van gegevensbeheer voor digitaal gestuurde bedrijfsresultaten in 2021

Klik voor meer informatie over auteur Tejasvi Addagada.

Tot op heden hebben veel organisaties zich gericht op het formaliseren van dataconsumptiepraktijken door middel van distributietechnologie, op toegang gebaseerde leveringsmechanismen voor analyses en AI-functies. Met gegevensbeschermingswetten en positieve bewustwording over de hele wereld hebben bedrijven de formalisering echter uitgebreid naar het beheer van gegevensverzameling. Dit is in feite de eerste levenscyclusfase van gegevens.

1. Formaliseren van het verzamelen van gegevens van klanten en derden

Datakwaliteit bij bronnen beheren:
Door de veelheid aan native en digitale kanalen te harmoniseren, zal het harmoniseren van datakwaliteitsregels zorgen voor consistentie bij het verkrijgen van de juiste klantgegevens. Er zal een toename zijn in het gebruik van op AI gebaseerde ontdekking van dataregels, waardoor het voor datakantoren veel gemakkelijker zal worden om de schaal te bereiken waarop slechte gegevens worden opgelost. Geldigheidsregels voor mobiele nummers kunnen bijvoorbeeld consistent zijn voor alle kanalen die deze gegevens van klanten en partners beheren. Deze benadering verwijdert dubbelzinnigheid bij het bewaken van kwaliteit, ook al zijn de gegevens in silo’s opgeslagen.

  • Meetnauwkeurigheid met behulp van AI – schone gegevens zijn een cruciale behoefte om resultaten te behalen met machine learning-mogelijkheden. Schaal en diversiteit in data is ook een ander belangrijk aspect
  • Gegevenskwaliteit en Gegevensbeheer kan uw AI-resultaten maximaliseren

Legitieme gegevens classificeren en labelen: Een belangrijk aspect is het classificeren van gegevens die zijn samengesteld door klanten of derden als privégegevens en geen kopieergegevens. Best practices voor gegevensbescherming suggereren het minimaliseren van gegevens die door klanten zijn samengesteld om het bedreigingsoppervlak voor gegevensbeveiligingsrisico’s te verkleinen.

Uitgebreid vertrouwen aan klanten:
Naarmate het vertrouwen bij klanten toeneemt, zullen ze meer bereid zijn om u aanvullende zero-copy-gegevens te verstrekken om de diensten en producten die ze ontvangen te verbeteren. Als ik bijvoorbeeld naar Europa reis, geef ik mijn reisdatums en reislocaties door aan mijn bank. Dat stelt de bank in staat om mij een forex-kaart te verstrekken, evenals internationale transacties en toenemende limieten voor kaarten.

Eigendom en rentmeesterschap: Een succesvol gegevenseigendom zou de silo’s van divisies moeten doorkruisen. Data-eigendom is voor de meeste data-eigenaren vaak geen fulltime baan, terwijl het voor data stewards een fulltime beroep kan zijn. We zien een toenemende focus in organisaties om fulltime stewards mogelijk te maken.

In het begin moet de context van gegevens ook worden vastgelegd door stewards en eigenaren in een centrale naamruimte, zoals een catalogus. Data Governance is een methodologie die helpt bij het implementeren van individueel en gedeeld eigendom van data in de hele organisatie. Vaak zonder de context voor een data-element, kan het voor consumenten niet relevant zijn om AI en analytische modellen te leveren. Afleiden verantwoording voor privacy zal een enabler zijn

2. Verhoogd gegevensbewustzijn en grotere alfabetisering

Kennis van data-in-context, dataprocessen, de beste te verstrekken technieken en tools die deze selfservice-methoden mogelijk maken, zijn cruciaal om data te democratiseren. Met technologische vooruitgang, waaronder virtualisatie, zelfbedieningscatalogi en mechanismen voor gegevenslevering, kunnen de interne gegevensconsumenten in kortere cycli winkelen en gegevens verstrekken. In 2020 kostte het organisaties tussen een week en drie weken om complexe gegevens te leveren, inclusief integratie uit meerdere bronnen.

Ook zal een toename van het gegevensbewustzijn dataconsumenten helpen om meer beschikbare duistere gegevens te verkennen die voorspellende inzichten kunnen bieden om nieuwe gebruikersverhalen te creëren die customer journeys kunnen stimuleren.

Voordelen meten van gegevensbeheer en afstemmen op waardeketens: Een gebrek aan focus komt veel voor bij organisaties, aangezien ze Data Governance aannemen als een verlengstuk van ofwel compliance ofwel een risicofunctie. Datageletterdheid zal in feite de houding van ondernemers ten opzichte van het actief beheren en besturen van gegevens veranderen. Er zijn onmiddellijke en cumulatieve voordelen verbonden aan het actief beheren van gegevens door gegevens te definiëren of gegevens van slechte kwaliteit te herstellen. Maar er is behoefte aan een waarde-realisatiekader om de voordelen van actief te beheren Gegevensbeheer Diensten.

Gegevensethiek:
Het combineren van gegevensprivacy en het delen van gegevens kan innovatie in de zakelijke ecosystemen versterken en tegelijkertijd de economische waarde van gegevens ontsluiten. De eerste stap voor elke startup of een gevestigde organisatie is het bouwen van een gecontroleerde omgeving die gegevens goed kan besturen en beheren. Deze activiteit zal het vertrouwen in de interne gegevens die worden gehost door verschillende functies, zoals marketing, verder doen toenemen en een cultuur creëren van delen voor ‘digitaal en klantgerichtheid’.

Zoals Gegevensbeheer is bekend dat het een trapsgewijze positieve impact heeft op corporate governance, terwijl tegelijkertijd mensen buiten de organisatie de organisatie gaan vertrouwen als beheerder van hun gegevens. Een goed ontwikkelde organisatie kan een ‘data trust’ worden genoemd, waarbij de controle over data in handen is van haar klanten. Hoewel organisaties ofwel verwerkingsverantwoordelijken ofwel verwerkers van gegevens zijn, kan de groep worden gezien als een ethisch element in het hebben van een fiduciaire plicht om de integriteit van de gegevens van mensen te behouden.

Gegevensbescherming: Met een grotere focus op gegevensbescherming en governancebeleid bij regeringen, zal het besef van deze methodologieën helpen om voorbereid te zijn op naleving van de wetten. Regelende gegevens zal versterken digitale transformatie.

Consumenten zijn al begonnen met het omarmen van digitale handdrukken met marketeers in een tempo dat zelfs nog sneller is dan het voorgaande jaar. Amerikaanse consumenten hebben in juli 2020 meer dan $ 66 miljard online uitgegeven, 55 procent meer dan een jaar eerder.

Gebruik van AI bij gegevensbescherming: De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en gegevensbeschermingsgebieden is grotendeels afhankelijk van economische en maatschappelijke behoeften. Terwijl kunstmatige intelligentie betere klantenservice ontwikkelt door biljoenen stukjes big data te worstelen en ervan te leren, staat gegevensbescherming klaar om vertrouwen op te bouwen in mensen om gegevens te delen met organisaties. Een recent onderzoek van Gartner toonde aan dat meer dan 40 procent van de privacy-compliance-technologie tegen 2023 afhankelijk zou zijn van AI

3. Beheer van gegevensdistributie

Het heeft voordelen om gebeurtenissen in klantreizen te moeten stimuleren op basis van inzichten die zijn afgeleid van een deep learning-model dat realtime gegevens verwerkt. Dit vereist dat gegevens in realtime worden gepijplijnd in plaats van minibatches of batches naar een datameer of een cloudmagazijn om kunstmatige-intelligentiemodellen uit te voeren.

Een simpele vraag die je jezelf zou moeten stellen – wil je gegevensstromen verwerken voordat een status van een applicatie verandert, of vind je het prima om data in een meer of magazijn te pipelijnen om binnen een tijdsbestek van bijvoorbeeld 15-30 minuten inzichten te verkrijgen?

Terwijl we dit opsplitsen, Data-architectuur en engineering worden geassocieerd met het beschikbaar hebben van de juiste stack, terwijl wordt voldaan aan de beveiligingseisen om gegevens intern batchgewijs te verplaatsen, real-rime met lage latentie en semi-real-time met acceptabele latentie.

Een ander voorbeeld: terwijl een klant gegevens invult op een aanvraagformulier voor een woningkrediet, kan een back-propagation-model dat gebruikmaakt van realtime gegevens beslissingen sturen op basis van demografie, zoals overstromingsverzekeringen of brandverzekeringen of vragen om andere beschermingsplannen. Of het kan in feite fraude of typefouten van klanten voorspellen in bepaalde co-gerelateerde gegevens zoals inkomen of werkplek.

De onderstaande enablers of processen van gegevensbeheer zijn de aandachtsgebieden die een impact hebben op hiaten in de gegevensdistributie:

  • Beheer van gegevenslevering: Hoe worden gegevens uit bronnen geleverd?
  • Platformbeheer: Zijn er processen die naast kosten ook het opslagbeleid relevant maken?
  • Gegevensverstrekking: Zijn bronnen van waarheid overal in het landschap gecertificeerd?
  • Metadata en betekenis van gegevens: Is er een uniforme datafabric of een bedrijfsinformatiemodel om vertrouwen op te bouwen door middel van standaarden?
  • Integratiebeheer: Worden gemeenschappelijke standaarden en canonieke modellen gebruikt?
  • Beschikbaarheid van data: Zijn gegevens gemakkelijk vindbaar door rechtmatige consumenten?

Gartner voorspelt dat organisaties tegen 2023 de tijd tot geïntegreerde levering met 30 procent kunnen versnellen door gebruik te maken van datafabrieken.

Platformbeheer: In de afgelopen maanden zijn bedrijven in een stroomversnelling gekomen digitale transformatie over meerdere reizen van onboarding- en serviceklanten. Dit was mogelijk door het integreren en aggregeren van meerdere bronnen en door de “datamoerassen” te temmen om kwaliteitsgegevens te leveren.

Platform Governance is de mantra voor een gezonde levering van big data en native dataplatforms. Een toenemend aantal platforms, waaronder native datawarehouses, datameren en cloud-warehouses, die worden aangedreven door kostenparameters voor rekenkracht en opslag, hebben de complexiteit van platformteams vergroot.

Een geformaliseerde methodologie is vereist om geautoriseerde leveringsbronnen, integratiemethodologie, redundantieonderhoud en andere gebruiksscenario’s te behouden, zoals het verwijderen van specifieke instanties van klantgegevens.

  • Lees verder hier over Platform Governance en hoe het verschilt van Data Governance.

4. Toekomstbestendige bedrijven met datastrategie

Het analyseren van de gegevens en de digitale strategie van de organisatie met tussenpozen van verandering in de organisatiestrategie zal helpen bij het afstemmen van voordelen.

De onderstaande data-gerelateerde doelen zijn geïdentificeerd als gerelateerd aan het organisatiedoel:

  • Beschikbaarheid van betrouwbare en bruikbare gegevens voor besluitvorming – interne balanced scorecard-dimensie
  • Adequaat gebruik van data en technologieoplossingen – dimensie gebalanceerde scorecard klant
  • Gerealiseerde voordelen van op data gebaseerde investeringen en dienstenportfolio – financiële balanced scorecard-dimensie

Bij het uitvoeren van een volwassenheidsbeoordeling van de huidige toestand, worden de onderstaande probleemstellingen uitgelokt.

  • Gegevensverzamelingen, analyses en beslissingen in waardeketens zijn vaak tijdrovend en duur.
  • Gegevens zijn een belangrijke inputfactor in elk bedrijfsproces en worden ondersteund door applicaties. Afhankelijkheden van gegevensverzameling, toegang en levering moeten binnen de hele organisatie worden gedefinieerd en geverifieerd.
  • Lees verder hier over het uitvoeren van een volwassenheidsbeoordeling voor uw organisatie om de huidige staat van het landschap te beoordelen.
  • Lees verder hier over het creëren van een datastrategie in lijn met digitale doelen.

De huidige datalandschappen in ondernemingen zijn in toenemende mate gebaseerd op kernprincipes van gegevensontdekking, juiste gegevensinterpretatie, dekking, beschikbaarheid en interoperabiliteit.

5. Gegevens over de moderne cloud beheren

Gegevens beheren houdt in dat u een controleomgeving moet creëren als uw veranderingsstrategie door regelgeving wordt gestuurd. Anders gaat het om het creëren van een stimulerende omgeving die de organisatie helpt bij het genereren van inkomsten met gegevens voor voordelen. Bovendien moet de belangrijkste focus van leiderschap het begrijpen van de zakelijke waarde van gegevensbeheer in de cloud zijn. De meeste organisaties geven de voorkeur aan een hybride cloudopstelling, omdat dit een populaire keuze is. Met deze populaire mix van gegevens verspreid over meerdere cloudproviders, waaronder Azure, AWS en GCP, evenals traditionele systemen op locatie, wordt het beheren van gegevens nog belangrijker. Elke cloudprovider onderhoudt zijn catalogi en integreert deze met de bedrijfscatalogus met behulp van een push-model als relevante keuze. Gegevensbeveiliging in een hybride cloud is een evoluerend gebied met richtlijnen die evolueren over de beste benaderingen om gegevens te versleutelen en anonimiseren.

IDC voorspelt dat tegen 2021, meer dan 90 procent van de ondernemingen in APAC zal vertrouwen op een mix van zowel on-premise als private en publieke clouds en legacy-platforms om aan hun infrastructuurbehoeften te voldoen.