Waarom een ​​hybride datameer bouwen voor analyse en AI

Klik voor meer informatie over auteur Haoyuan Li.

De huidige wereldwijde crisis heeft de roep om kostenbesparingen bij organisaties versterkt. Datameren, variërend van on-premise omgevingen tot een public cloud-platform, zijn blijven evolueren, waarbij er vaak naar wordt gestreefd om de infrastructuur en operationele kosten laag te houden en tegelijkertijd zakelijke flexibiliteit te bieden.

Bij veel grote organisaties werden traditionele datameren op locatie opgezet met complexe workflows die verschillende bedrijfseenheden omvatten. De on-premise infrastructuur in deze omgevingen staat vaak onder druk, wat leidt tot een stijging van de totale infrastructuurkosten. Tegelijkertijd worden in deze datagestuurde organisaties snel nieuwe en onverwachte workloads ingevoerd.

Een volledig on-premise infrastructuur zal het niet kunnen bijhouden vanwege de tijd die het kost om een ​​nieuwe infrastructuur aan te bieden en de hoge operationele kosten om elk stukje hardware en software dat is aangeschaft te onderhouden. Hoewel de belofte van een public cloud-leverancier met een beheerde elastische infrastructuur geweldig klinkt, beginnen de kosten snel op te lopen naarmate we opschalen in dit scenario.

Omdat de hoeveelheid gegevens blijft groeien, is flexibiliteit de sleutel om de kosten onder controle te houden. Door voorbereid te zijn op het verspreiden van stukjes infrastructuur over een on-premise datameer en een openbare cloud, kunt u het beste van twee werelden krijgen. Maar het is makkelijker gezegd dan gedaan. Hier zijn vijf aanbevelingen voor het gebruik van een hybride cloud.

Migreer incrementeel

Een complete lift van de on-premise omgeving en migratie naar een publieke cloud klinkt misschien eng. En vaak wegen de voordelen van een elastische computerinfrastructuur niet op tegen dure opslag-, netwerk- en bedrijfskosten. Houd voet in beide werelden door een deel van uw workloads te migreren van een druk on-premise datameer naar gebruik te maken van computing in de cloud. Wees erop voorbereid dat gegevens en rekeninfrastructuur worden verspreid over de lokale omgeving en openbare clouds.

Blijf infrastructuur agnostisch

Om cloud-native computing op een naïeve manier over te nemen, kan het nodig zijn om applicaties te herschrijven, gegevens naar cloudopslag te kopiëren en de catalogi van gestructureerde gegevens opnieuw te definiëren. Zo’n complexe migratie is omslachtig en duur. Abstractie is de sleutel om in alle lagen van de technologiestack agnostisch te blijven voor de infrastructuurprovider. Containerorkestratie maakt de applicatielaag toekomstbestendig, zodat workloads indien nodig tussen infrastructuurproviders kunnen worden gemigreerd. Maar data heeft zwaartekracht en het verplaatsen van data is niet immuun voor netwerk- en opslagkosten. Evenzo ontkoppelt een gegevensorkestratielaag toepassingen van de fysieke locatie van gegevens om te optimaliseren voor welke gegevens waar en voor hoelang aanwezig zijn.

Vergeet de datalocatie niet

Een belangrijk uitgangspunt voor het initiële data-analyse-ecosysteem was dat datalocatie prestaties oplevert. In het scenario waarin rekenwerkbelastingen worden gemigreerd naar een cloud en gescheiden van opslag, is er geen plaats. Prestatieverbeteringen in de context van een openbare cloud vertalen zich in kostenbesparingen die worden bereikt door de rekenkracht elastisch te verkleinen wanneer dat niet nodig is. Een sterk gedistribueerde cachemogelijkheid orkestreert automatisch hete gegevens om dichter bij de berekening te komen voor prestaties, terwijl koude gegevens in goedkopere opslag worden bewaard. Caching elimineert ook herhaalde netwerkoverdrachten en de bijbehorende kosten voor cloudbeheer.

Gebruik beleid voor alles (zo veel mogelijk)

Elke workload is uniek met verschillende gebruikspatronen van bronnen. Elasticiteit in de cloud vereist beleid voor die specifieke workloads, zowel voor rekenkracht als opslag. Gebruik beleid voor automatisch schalen om te bepalen wanneer en hoelang rekenresources actief moeten blijven. Evenzo gebruik Gegevensbeheer beleid om te bepalen welke gegevens wanneer en waar worden gemigreerd om een ​​hybride cloudomgeving echt mogelijk te maken.

Strategiseer beveiligingsoplossingen

Hoewel open-source software en abstractie belangrijk zijn en potentiële vendor lock-in kunnen helpen voorkomen, is het ook van cruciaal belang om de noodzakelijke beveiligingsfuncties in uw omgeving te bieden om gegevens in de organisatie te beschermen. Plan beveiliging voor data in beweging en in rust met veilige toegangsmethoden via een wide area network. Integreer met zowel on-premise als cloudcomponenten om struikelen over deze laatste hindernis te voorkomen.

Is uw organisatie van plan voor toekomstige groei? Is er een hybride wolk aan de horizon? Heeft een hybride cloud zin, maar bent u nog steeds sceptisch? Kies de juiste tools voor uw workloads en geef uw cloudstrategie opnieuw vorm.

follow:
admin

admin

Related Posts