Waarom is Business Intelligence (BI) belangrijk?

Waarom is Business Intelligence (BI) belangrijk?

Meer weten over :

Waarom is Business Intelligence (BI) belangrijk?

Waarom heb je business intelligence nodig in het tijdperk van big data? BI-tools maken datagestuurde besluitvorming tastbare, snelle realiteit.

We hebben onlangs duidelijke definities van business intelligence (BI) gedeeld om u te helpen het in duidelijke bewoordingen uit te leggen die iedereen in uw organisatie kan begrijpen. In dit artikel gaan we dieper in op een andere vraag waarmee IT-leiders te maken krijgen – het ‘waarom’ achter BI – in het bijzonder waarom is het belangrijk?

Het uitleggen van het ‘waarom’ van een bepaalde technologie is van groot belang voor elke interne evangelisatie, vooral tijdens het budgetseizoen of in elk scenario waarin er culturele weerstand is tegen adoptie of gebruik.

Wat zijn de voordelen van BI?

In het geval van BI houdt dit soort evangelisatie vaak in dat mensen worden herinnerd aan het belang ervan, aangezien de discipline en de bijbehorende technologieën die de term vertegenwoordigt al tientallen jaren bestaan. Vooral in grote ondernemingen bestaat BI waarschijnlijk al zo lang in een of andere vorm dat het relatief onopgemerkt blijft, zelfs door mensen die er elke dag op vertrouwen.

Het belang van BI komt hier in wezen op neer: het is de praktijk om datagestuurde besluitvorming – lang de rage in het bedrijfsleven en andere contexten – een tastbare realiteit te maken.

“Gegevens, workflows en samenwerking kruisen elkaar, en of het nu gaat om het aanpassen van toeleveringsketens of het beslissen op welke productlijnen u zich moet concentreren, het is duidelijk dat intuïtie niets is zonder op gegevens gebaseerd inzicht”, Angshuman Guha, mede-oprichter en CEO van  bipp . “Voor veel bedrijven is echte business intelligence een groot deel van het antwoord.”

BI past ook bij digitale transformatie- inspanningen in veel sectoren, zoals  EG Nadhan ,  Red Hat Chief Architect en Strategist, Noord-Amerika, vertelde ons onlangs. “Business Intelligence zal in de toekomst meer waarde opleveren door meer gegevens te delen tussen ondernemingen”, zegt Nadhan. “Het digitale ecosysteem is er een dat kan groeien in een open, collaboratieve omgeving, wat meer betekenisvolle inzichten oplevert voor de eindconsument. Dit kan de patiënt zijn in het zorgecosysteem, de consument die de winkel binnenloopt, de mens met het apparaat naar keuze, of de passagier in het vervoer naar keuze, enz. Cultuur is vaker de barrière voor het bevorderen van een dergelijke samenwerking dan technologie. De heersende mentaliteit van de datastewards in de uitgebreide onderneming zal de waarde bepalen die Business Intelligence in de toekomst kan bieden.”

We hebben onlangs duidelijke definities van business intelligence (BI) gedeeld om u te helpen het in duidelijke bewoordingen uit te leggen die iedereen in uw organisatie kan begrijpen. In dit artikel gaan we dieper in op een andere vraag waarmee IT-leiders te maken krijgen – het ‘waarom’ achter BI – in het bijzonder waarom is het belangrijk?

Het uitleggen van het ‘waarom’ van een bepaalde technologie is van groot belang voor elke interne evangelisatie, vooral tijdens het budgetseizoen of in elk scenario waarin er culturele weerstand is tegen adoptie of gebruik.

Wat zijn de voordelen van BI?

In het geval van BI houdt dit soort evangelisatie vaak in dat mensen worden herinnerd aan het belang ervan, aangezien de discipline en de bijbehorende technologieën die de term vertegenwoordigt al tientallen jaren bestaan. Vooral in grote ondernemingen bestaat BI waarschijnlijk al zo lang in een of andere vorm dat het relatief onopgemerkt blijft, zelfs door mensen die er elke dag op vertrouwen.

Het belang van BI komt hier in wezen op neer: het is de praktijk om datagestuurde besluitvorming – lang de rage in het bedrijfsleven en andere contexten – een tastbare realiteit te maken.

“Gegevens, workflows en samenwerking kruisen elkaar, en of het nu gaat om het aanpassen van toeleveringsketens of het beslissen op welke productlijnen u zich moet concentreren, het is duidelijk dat intuïtie niets is zonder op gegevens gebaseerd inzicht”, Angshuman Guha, mede-oprichter en CEO van  bipp . “Voor veel bedrijven is echte business intelligence een groot deel van het antwoord.”Business intelligence past bij de inspanningen op het gebied van digitale transformatie in veel sectoren.

BI past ook bij digitale transformatie- inspanningen in veel sectoren, zoals  EG Nadhan ,  Red Hat Chief Architect en Strategist, Noord-Amerika, vertelde ons onlangs. “Business Intelligence zal in de toekomst meer waarde opleveren door meer gegevens te delen tussen ondernemingen”, zegt Nadhan. “Het digitale ecosysteem is er een dat kan groeien in een open, collaboratieve omgeving, wat meer betekenisvolle inzichten oplevert voor de eindconsument. Dit kan de patiënt zijn in het zorgecosysteem, de consument die de winkel binnenloopt, de mens met het apparaat naar keuze, of de passagier in het vervoer naar keuze, enz. Cultuur is vaker de barrière voor het bevorderen van een dergelijke samenwerking dan technologie. De heersende mentaliteit van de datastewards in de uitgebreide onderneming zal de waarde bepalen die Business Intelligence in de toekomst kan bieden.

4 redenen waarom Business Intelligence (BI) belangrijk is

Laten we ingaan op vier gerelateerde redenen waarom BI zo belangrijk blijft voor datagestuurde ondernemingen.

1. BI katalyseert snelle beslissingen

De term ‘datagestuurde besluitvorming’ vat een van de belangrijkste subteksten niet volledig samen: mensen bedoelen bijna altijd snelle beslissingen.

Dit onderscheid is van belang omdat het een van de mogelijkheden is die moderne BI-tools en -praktijken mogelijk maken: besluitvorming die gelijke tred houdt (of dichtbij genoeg) met de snelheid waarmee gegevens worden geproduceerd.

“Gegevens worden nu zo snel en in zulke grote volumes geproduceerd dat het onmogelijk is om ze te analyseren en effectief te gebruiken bij het gebruik van traditionele, handmatige methoden zoals spreadsheets, die vatbaar zijn voor menselijke fouten”, zegt Darren Turner, hoofd BI bij  Air IT . “Het voordeel van BI is dat het automatisch data uit verschillende bronnen analyseert, allemaal nauwkeurig gepresenteerd in één overzichtelijk dashboard.”

Natuurlijk heeft iedereen het over het belang van snelheid en wendbaarheid in technologie en zakelijke contexten. Maar dat is een beetje het punt: als u het niet doet, zijn uw concurrenten dat vrijwel zeker.

“Het vermogen om sneller op inzichten te reageren, stelt bedrijven in staat interne trends te herkennen en inefficiënties te verbeteren voordat het te laat is”, zegt Turner. “In een markt waar de hoeveelheid gegevens steeds groter wordt, is het vermogen om deze te verwerken en te vertalen in degelijke zakelijke beslissingen essentieel om het gedrag van klanten beter te begrijpen en de concurrentie te overtreffen.”

2. Hallo, big data: BI wringt overvloedige datasets in bruikbare vorm

Er is nog steeds plaats voor ervaring en instinct bij zakelijke beslissingen; probeer de rest van de C-suite anders te vertellen. Maar er is een verschil tussen een onderbuikgevoel en een wilde gok. BI gaat over het direct beschikbaar en toegankelijk maken van informatie voor de mensen die het nodig hebben om hun werk te doen op elk niveau van de organisatie.

“Kenniswerkers zijn voor alles afhankelijk van data, van het onderbouwen van een strategie tot het meten van hun impact”, zegt Amy Hodler, directeur van graph analytics en AI-programma’s bij  Neo4j .

De uitdaging is dat we vaak te veel informatie hebben. Bovendien is het vaak onbegrijpelijk in zijn ruwe vorm, of zou het ongelooflijk veel tijd vergen om door te zoeken naar waarde. Dit is de spreekwoordelijke speld in een hooiberg, alleen wordt de hooiberg met de dag groter.

“Het probleem is dat met de komst van   big data de omvang van die hooibergen exponentieel is gegroeid, waardoor het vinden van die naalden een stuk uitdagender is”, zegt Hodler.

BI op de juiste manier presenteert informatie in een bruikbare vorm die een groot deel van het “hooi” wegneemt, waardoor eindgebruikers de gegevens die ze krijgen daadwerkelijk kunnen gebruiken. Dit is de reden waarom veel tools en platforms veel nadruk leggen op dashboards en visualisatie als de primaire UX/UI.

“Het visualiseren van de dataset – geleid door contextuele relevantie en een intuïtieve gebruikerservaring – zal ervoor zorgen dat we altijd significante waarde uit BI halen”, zegt Hodler.

Dit sluit ook weer aan bij snelheid: wat ooit een tijdrovend rapportageproces aan het einde van de maand of zelfs driemaandelijks was, kan nu continu plaatsvinden, opnieuw op een manier die mensen kunnen begrijpen en waar mensen naar kunnen handelen.

“In plaats van uren bezig te zijn met het verzamelen van gegevens aan het einde van elke maand, maken BI-platforms het mogelijk om gegevens in realtime te bekijken, waardoor u uren uit uw werkweek kunt halen en u inzichten kunt bekijken terwijl ze zich voordoen”, zegt Turner.

Dit omvat zowel de vroegste stadia van een bedrijfsstrategie als de doorlopende meting ervan: BI brengt informatie samen en geeft deze weer in een bruikbaar formaat.

“Business intelligence-platforms met krachtige mogelijkheden voor gegevensmodellering kunnen ongelijksoortige databases veranderen in een enkele bron van waarheid die de bedrijfslogica van een bedrijf definieert”, zegt Guha. “Dit kan vervolgens in het hele bedrijf worden gebruikt, zodat iedereen dezelfde taal gebruikt om kritieke KPI’s en gegevens weer te geven.”

3. BI biedt branchespecifieke gebruiksscenario’s en voordelen

Zoals Red Hat’s Nadhan opmerkte, is BI geen one-size-fits-all propositie. Organisaties stemmen het af op branche- en bedrijfscontexten.

“De voordelen van business intelligence kunnen sterk verschillen per branche en per soort applicatie die het bedrijf gebruikt”, zegt Bill Szybillo, business intelligence manager bij  VAI . “Een voedseldistributeur of -verwerker kan bijvoorbeeld business intelligence-tools gebruiken om inzicht te krijgen in hun toeleveringsketen, zoals voorraadniveaus, vraag- en aanbodtrends, orderstatus en meer. Dit soort gegevens is niet alleen waardevol voor het stroomlijnen van magazijnactiviteiten, maar kan ook door verkoop- en marketingteams worden gebruikt om beter te communiceren met huidige en potentiële klanten.”

Zoals we eerder opmerkten, is een handige manier om over de mogelijkheden van BI na te denken, uw doelen te formuleren als gegevensgestuurde vragen. BI kan wellicht het antwoord geven, of in ieder geval de basis voor een antwoord.

Turner merkt op dat een eigenaar van een winkel die wil bepalen of een investering in nieuwe apparatuur winstgevend zal zijn, een ad-hocrapport kan opstellen om een ​​weloverwogen beslissing te nemen. Een restauranteigenaar kan BI-tools gebruiken om de efficiëntie op verschillende locaties te vergelijken. BI is breed toepasbaar; er zijn niet veel industrieën waar het niet relevant is.

4. BI evolueert voor het cognitieve en AI-tijdperk

Een andere vorm van door technologie aangedreven intelligentie – kunstmatige intelligentie  – heeft beslist meer aantrekkingskracht dan traditionele BI. Maar BI en AI sluiten elkaar niet uit; ze raken steeds meer met elkaar verweven.

“Traditioneel verwijst BI naar dashboard- en visualisatieplatforms die gegevens omzetten in grafieken, grafieken en draaitabellen. AI heeft de analyse echter aanzienlijk versneld die verder gaat dan deze basismogelijkheden”, zegt Mike Finley, chief data scientist bij  AnswerRocket . “AI kan data-analyse automatiseren, visualisaties genereren, evenals diagnostische en voorspellende inzichten. Simpel gezegd, deze inzichten verklaren de belangrijkste drijfveren die van invloed zijn op de prestaties en toekomstige trends voorspellen, en vertellen een completer verhaal over wat er in de gegevens gebeurt – en waarom.”

De koppeling van BI en AI kan zorgen voor meer automatisering op gebieden zoals data-analyse en bijbehorende acties of reacties op de analyse, waardoor er minder menselijke tussenkomst nodig is voor meer alledaagse taken. Dit is vergelijkbaar met  beveiligingsautomatisering  en de automatisering van bepaalde soorten respons op incidenten die worden geactiveerd door gegevensanalyse. Het doel is ook vergelijkbaar: het verhogen van de snelheid en het verbeteren van de resultaten in het licht van overweldigende hoeveelheden informatie.

“Business intelligence in combinatie met kunstmatige intelligentie kan een enorm verschil maken bij het oplossen van problemen zoals klantbehoud, prestatie- en operationeel beheer, zichtbaarheid en meer”, zegt Szybillo van VAI.

Een andere manier om erover na te denken: AI moet BI verbeteren, niet vervangen. Het gaat uiteindelijk om vergelijkbare zakelijke doelen en uitdagingen.

“Intelligentie halen uit klantgegevens en deze gegevens gebruiken om namens klanten beter geïnformeerde beslissingen te nemen, is een van de belangrijkste doelen bij het implementeren van een BI-strategie”, zegt Szybillo. “Andere veelvoorkomende problemen zijn prestatie- of operationele inefficiënties – zoals werknemers die traditioneel handmatig klantrapporten moeten maken of handmatig de voorraad moeten bijhouden, waardoor kostbare tijd wordt verspild. BI-tools kunnen dit voor medewerkers doen, waardoor ze hun tijd efficiënter kunnen besteden.”