Business intelligence-definitie
Business Intelligence (BI) maakt gebruik van software en services om gegevens om te zetten in bruikbare inzichten die de strategische en tactische zakelijke beslissingen van een organisatie informeren. BI-tools openen en analyseren datasets en presenteren analytische bevindingen in rapporten, samenvattingen, dashboards, grafieken, grafieken en kaarten om gebruikers gedetailleerde informatie te geven over de toestand van het bedrijf.
De term business intelligence verwijst vaak ook naar een reeks tools die snelle, gemakkelijk te verteren toegang bieden tot inzichten over de huidige staat van een organisatie, op basis van beschikbare gegevens.
Voorbeelden van business intelligence
Rapportage is een centraal facet van business intelligence en het dashboard is misschien wel de archetypische BI-tool. Dashboards zijn gehoste softwareapplicaties die automatisch beschikbare gegevens samenvoegen tot grafieken en grafieken die een idee geven van de onmiddellijke toestand van het bedrijf.
Hoewel business intelligence zakelijke gebruikers niet vertelt wat ze moeten doen of wat er gebeurt als ze een bepaalde koers volgen, gaat BI ook niet alleen over het genereren van rapporten. BI biedt eerder een manier voor mensen om gegevens te onderzoeken om trends te begrijpen en inzichten te verkrijgen door de inspanning te stroomlijnen die nodig is om de gegevens te zoeken, samen te voegen en te doorzoeken die nodig zijn om goede zakelijke beslissingen te nemen.
Een bedrijf dat zijn toeleveringsketen bijvoorbeeld beter wil beheren, heeft BI-mogelijkheden nodig om te bepalen waar vertragingen optreden en waar variabelen bestaan binnen het verzendproces, zegt Chris Hagans, vice-president operations bij WCI Consulting, een adviesbureau gericht op BI. Dat bedrijf zou zijn BI-mogelijkheden ook kunnen gebruiken om te ontdekken welke producten het vaakst vertraagd zijn of welke transportmodi het vaakst met vertragingen te maken hebben.
De potentiële use-cases voor BI gaan verder dan de typische bedrijfsprestatiegegevens van verbeterde verkoop en lagere kosten, zegt Cindi Howson, research vice president bij Gartner, een IT-onderzoeks- en adviesbureau. Ze wijst op het schoolsysteem in Columbus, Ohio en het succes ervan met behulp van BI-tools om talloze gegevenspunten te onderzoeken – van opkomstpercentages tot leerlingprestaties – om het leren van leerlingen en het aantal afgestudeerden op middelbare scholen te verbeteren.
BI-leveranciers Tableau en G2 bieden ook beton voorbeelden van hoe organisaties business intelligence-tools zouden kunnen gebruiken:
- Een coöperatieve organisatie zou BI kunnen gebruiken om het werven en behouden van leden bij te houden.
- BI-tools kunnen automatisch verkoop- en leveringsrapporten genereren op basis van CRM-gegevens.
- Een verkoopteam zou BI kunnen gebruiken om een dashboard te maken dat laat zien waar de potentiële klanten van elke vertegenwoordiger zich in de verkooppijplijn bevinden.
Bedrijfsinformatie versus bedrijfsanalyses
Een ding dat je aan die voorbeelden zult hebben opgemerkt, is dat ze inzicht geven in de actueel staat van het bedrijf of de organisatie: waar zitten verkoopvooruitzichten in de pijplijn vandaag? Hoeveel leden hebben we verloren of gewonnen deze maand? Dit komt tot het belangrijkste onderscheid tussen business intelligence en een andere, gerelateerde term, business analyse.
Business intelligence is beschrijvend, je vertellen wat er gebeurt nu en wat er in het verleden is gebeurd om ons in die toestand te brengen. Business analytics, aan de andere kant, is een overkoepelende term voor data-analysetechnieken voorspellend – dat wil zeggen, ze kunnen je vertellen wat gaan gebeuren in de toekomst – en voorschrijvend – dat wil zeggen, ze kunnen je vertellen wat je bent zou moeten doen om betere resultaten te creëren. (Bedrijfsanalyses worden meestal gezien als die subset van de grotere categorie van gegevensanalyse die specifiek gericht is op zaken.)
Het onderscheid tussen de beschrijvende kracht van BI en de voorspellende of beschrijvende kracht van business analytics gaat iets verder dan alleen het tijdsbestek waar we het over hebben. Het raakt ook de kern van de vraag WHO business intelligence is voor. Zoals de Stitchdata blog legt uitBI streeft ernaar om directe snapshots van de huidige stand van zaken te leveren aan business managers. Terwijl de voorspellingen en adviezen die zijn afgeleid van bedrijfsanalyses vereist data science professionals om te analyseren en interpreteren, is een van de doelen van BI dat het voor relatief niet-technische eindgebruikers gemakkelijk moet zijn om te begrijpen, en zelfs om in de gegevens te duiken en nieuwe rapporten te maken.
Zie voor meer informatie “Business intelligence vs. business analytics: waar BI past in uw datastrategie. “
Business intelligence-strategie
In het verleden waren IT-professionals de belangrijkste gebruikers van BI-applicaties. BI-tools zijn echter geëvolueerd om intuïtiever en gebruiksvriendelijker te zijn, waardoor een groot aantal gebruikers in verschillende organisatiedomeinen de tools kunnen gebruiken.
Gartner’s Howson onderscheidt twee soorten BI. De eerste is traditionele of klassieke BI, waarbij IT-professionals interne transactiegegevens gebruiken om rapporten te genereren. De tweede is moderne BI, waarbij zakelijke gebruikers communiceren met flexibele, intuïtieve systemen om gegevens sneller te analyseren.
Howson legt uit dat organisaties over het algemeen kiezen voor klassieke BI voor bepaalde soorten rapportages, zoals wettelijke of financiële rapportages, waarbij nauwkeurigheid voorop staat en de gebruikte vragen en datasets standaard en voorspelbaar zijn. Organisaties gebruiken doorgaans moderne BI-tools wanneer zakelijke gebruikers inzicht nodig hebben in snel veranderende dynamieken, zoals marketingevenementen, waarbij snel zijn belangrijker wordt gevonden dan de gegevens 100 procent correct te krijgen.
Maar hoewel solide business intelligence essentieel is voor het nemen van strategische zakelijke beslissingen, worstelen veel organisaties met het implementeren van effectieve BI-strategieën, dankzij slechte datapraktijken, tactische fouten en meer.
Zie voor meer informatie “7 sleutels tot een succesvolle business intelligence-strategie“En”9 manieren waarop u tekortschiet in business intelligence. “
Selfservice bedrijfsinformatie
De drang om het voor vrijwel iedereen mogelijk te maken om nuttige informatie uit business intelligence-tools te halen, heeft geleid tot selfservice business intelligence, een categorie BI-tools die erop gericht is de behoefte aan IT-tussenkomst bij het genereren van rapporten weg te nemen. Self-service BI-tools stellen organisaties in staat om de interne datarapporten van het bedrijf gemakkelijker beschikbaar te maken voor managers en ander niet-technisch personeel.
Onder de sleutels tot self-service BI-succes zijn business intelligence-dashboards en UI’s met vervolgkeuzemenu’s en intuïtieve drill-down-punten waarmee gebruikers gegevens op gemakkelijk te begrijpen manieren kunnen vinden en transformeren. Er zal ongetwijfeld enige training nodig zijn, maar als de voordelen van de tools duidelijk genoeg zijn, zullen medewerkers graag aan boord komen. (Als je op zoek bent naar een selfservice BI-oplossing, dan is Martin Heller van CIO.com leidt u door het besluitvormingsproces en vergelijkt zijn top vijf keuzes.)
Houd er echter rekening mee dat die er zijn valkuilen voor selfservice BI. Door uw zakelijke gebruikers te sturen om AD hoc data-ingenieurs, kunt u eindigen met een chaotische mix van statistieken die van afdelingen verschillen, gegevensbeveiligingsproblemen tegenkomen en zelfs hoge licenties of SaaS-rekeningen krijgen als er geen gecentraliseerde controle is over de uitrol van tools. Dus zelfs als u zich inzet voor selfservice business intelligence binnen uw organisatie, kunt u niet zomaar een standaardproduct kopen, uw personeel naar de gebruikersinterface verwijzen en er het beste van hopen.
Business intelligence-software en -systemen
Onder de paraplu van business intelligence vallen diverse soorten tools. De softwareselectieservice SelectHub breekt een deel van de belangrijkste categorieën en functies:
- Dashboards
- Visualisaties
- Rapporteren
- Datamining
- ETL (extract-transfer-load —tools die gegevens importeren van het ene gegevensarchief naar het andere)
- OLAP (online analytische verwerking)
Van deze tools zegt SelectHub dat de dashboards en visualisatie verreweg het populairst zijn; ze bieden de snelle en gemakkelijk te verteren gegevenssamenvattingen die de kern vormen van de waardepropositie van BI.
Er zijn talloze leveranciers en aanbiedingen in de BI-ruimte, en het doorwaden ervan kan overweldigend worden. Enkele van de belangrijkste spelers zijn:
- Tableau, een selfservice-analyseplatform biedt gegevensvisualisatie en kan worden geïntegreerd met een reeks gegevensbronnen, waaronder Microsoft Azure SQL Data Warehouse en Excel
- Splunk, een “geleid analyseplatform” dat in staat is om bedrijfsinformatie en gegevensanalyses te leveren
- Alteryx, dat analyses uit een reeks bronnen combineert om workflows te vereenvoudigen en een schat aan BI-inzichten te bieden
- Qlik, dat is gebaseerd op datavisualisatie, BI en analyse, en een uitgebreid, schaalbaar BI-platform biedt
- Domo, een cloudgebaseerd platform dat business intelligence-tools biedt die zijn afgestemd op verschillende industrieën (zoals financiële dienstverlening, gezondheidszorg, productie en onderwijs) en functies (inclusief CEO’s, verkoop, BI-professionals en IT-medewerkers)
- Dundas BI, die meestal wordt gebruikt voor het maken van dashboards en scorecards, maar ook voor standaard- en ad-hocrapportage
- Google Data Studio, een supercharged versie van het bekende Google Analytics-aanbod
- Einstein Analytics, De poging van Salesforce.com om BI te verbeteren met AI
- Birst, een cloudgebaseerde service waarin meerdere instanties van de BI-software een gemeenschappelijke gegevensbackend delen.
Zie voor meer informatie over de meest populaire business intelligence-systemen van tegenwoordig “Top 12 BI-tools van 2019“en”Top 10 tools voor BI-datavisualisatie. “
Business intelligence-analist
Elk bedrijf dat BI serieus neemt, heeft business intelligence-analisten nodig. CIO.com heeft een diepgaand artikel over wat die baan inhoudt; Over het algemeen streven ze ernaar om alle functies van BI-tools te gebruiken om de gegevens te krijgen die bedrijven nodig hebben. De belangrijkste is het ontdekken van gebieden waar inkomsten verloren gaan en identificeren waar verbeteringen kunnen worden aangebracht om het bedrijf geld te besparen of de winst te vergroten.
Zelfs als uw bedrijf dagelijks afhankelijk is van selfservice BI-tools, spelen business intelligence-analisten een belangrijke rol, aangezien ze nodig zijn voor het beheren en onderhouden van die tools en hun leveranciers. Ze stellen ook de rapporten op die managers gaan genereren en standaardiseren ze om ervoor te zorgen dat de resultaten consistent en zinvol zijn in uw hele organisatie. En om ‘garbage in / garbage out’-problemen te voorkomen, moeten business intelligence-analisten ervoor zorgen dat de gegevens die het systeem binnenkomen correct en consistent zijn, wat vaak betekent dat ze uit andere datastores moeten worden gehaald en opgeruimd.
Banen voor Business Intelligence-analisten vereisen vaak alleen een bachelordiploma, althans op instapniveau, maar om hogerop te komen, kan een MBA nuttig of zelfs vereist zijn. Vanaf oktober 2019 is de gemiddelde business intelligence-salaris is ongeveer $ 67.500, maar afhankelijk van uw werkgever kan dat variëren van $ 49.000 tot $ 94.000.
De toekomst van business intelligence
Howson gaat vooruit en zegt dat Gartner een derde golf van verstoringen aan de horizon ziet, iets wat het onderzoeksbureau ‘augmented analytics’ noemt, waarbij machine learning in de software wordt ingebakken en gebruikers bij hun vragen naar de gegevens leidt.
“Het wordt BI en analyse, en het zal slim zijn”, zegt ze.
De combinaties in deze softwareplatforms zullen elke functie afzonderlijk krachtiger en waardevoller maken voor de zakenmensen die ze gebruiken, zegt Gorman.
“Iemand kijkt naar rapporten van bijvoorbeeld de verkopen van vorig jaar – dat is BI – maar ze krijgen ook voorspellingen over de verkopen van volgend jaar – dat zijn bedrijfsanalyses – en voegen daar dan een wat-als-mogelijkheid aan toe: wat zou er gebeuren als we deed X in plaats van Y ”, zegt Gorman, terwijl hij uitlegt dat softwaremakers op weg zijn om applicaties te ontwikkelen die deze functies binnen één applicatie bieden in plaats van ze via meerdere platforms te leveren, zoals nu het geval is.
“Nu levert het systeem meer waardevolle aanbevelingen. Het maakt de besluitvormer efficiënter, krachtiger en nauwkeuriger ”, voegt hij eraan toe.
En hoewel BI op zichzelf waardevol zal blijven, zegt Howson dat organisaties niet kunnen concurreren als ze niet verder gaan dan alleen BI en ook geavanceerde analyses toepassen.
Het Magic Quadrant-rapport van Gartner voorspelt zelfs dat organisaties die tegen 2020 “gebruikers toegang bieden tot een samengestelde catalogus van interne en externe gegevens, tweemaal zoveel bedrijfswaarde zullen behalen uit analyse-investeringen als organisaties die dat niet doen.”
Howson vult aan: “Er is behoefte aan rapportage, maar rapportage alleen is niet voldoende. Als je alleen maar rapporteert, heb je al een achterstand. Tenzij uw rapportage slim en flexibel is, loopt u achter. Je bent een achterblijver. “
Copyright © 2019 IDG Communications, Inc.
