Wat is datageletterdheid? – DATAVERSITEIT

Datageletterdheid beschrijft het vermogen om gegevens te lezen, ermee te werken, te analyseren en te argumenteren, volgens Raul Bhargava en Catherine D’ignazio van MIT en Emerson College.

Gemakkelijke toegang tot datasets is essentieel om deze te oefenen vaardigheden. Alle werknemers in een organisatie die betrokken zijn bij datagestuurde beslissingen, moeten leren kritisch na te denken over de gegevens die ze gebruiken voor analyses en hoe ze de resultaten van hun werk beoordelen en interpreteren. Een zakelijk team zou bijvoorbeeld kunnen ontdekken waar gegevens verduidelijking nodig hebben voor een project. Augmented analytics Het is belangrijk voor datageletterdheid om snel kritische data aan te bieden en rapporten begrijpelijker te maken. Bedrijven moeten stappen ondernemen om onderwijzen hun medewerkers om datageletterd te worden.

Andere definities van datageletterdheid zijn onder meer:

  • “Mensen betrekken, zodat hun acties en beslissingen leiden tot betere besluitvorming voor de organisatie.” (Met Amber Lee Dennis)
  • “De mogelijkheid hebben om gegevens in context te lezen, schrijven en communiceren, inclusief inzicht in gegevensbronnen en constructies, toegepaste analytische methoden en technieken, en de mogelijkheid om de use case, toepassing en resulterende waarde te beschrijven.” (Gartner)
  • “Gegevens effectief gebruiken voor zakelijke acties en resultaten.” (Forbes)
  • “Zinvolle informatie afleiden uit gegevens, net zoals geletterdheid in het algemeen, het vermogen is om informatie af te leiden uit het geschreven woord.” (Techtarget)
  • Begrijpen wat gegevens betekenen: inclusief het lezen van grafieken, het trekken van de juiste conclusies en het herkennen wanneer gegevens worden gebruikt op een misleidende of ongepaste manier ”. (Eastern Michigan University)

Voorbeelden van datageletterdheid zijn:

  • De … gebruiken Adoptief kader om een ​​datageletterdheidsprogramma te maken.
  • Een medewerker die met spreadsheets werkt, leert waarom een ​​set gegevens tot een beslissing heeft geleid, krijgt een beter begrip van het bedrijfsdomein of pleit voor een andere handelwijze.
  • Een werkteam ziet waar gegevens verduidelijking nodig hebben voor een project.

Bedrijven hebben medewerkers met gegevenskennis nodig om:

  • Communiceer in een gemeenschappelijke taal van gegevens om gesprekken erover beter te begrijpen
  • Spoor onverwachte operationele problemen op en identificeer de hoofdoorzaken
  • Voorkom het nemen van slechte beslissingen door verkeerde interpretatie van gegevens

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

follow:
admin

admin

Related Posts