Wat is selfservice-analyse? – DATAVERSITEIT

Selfservice-analyse beschrijft het gebruik van technologie door vakexperts om relevante informatie te verkrijgen zonder computercodering of substantiële ondersteuning van informatietechnologie. Het doel van selfservice-analyse geeft zakelijke gebruikers en belanghebbenden de mogelijkheid om dagelijkse taken uit te voeren zonder ‘betrokken te raken bij een kritischer gegevensproces’.

Kenmerken van selfservice-analyse omvatten de mogelijkheden om:

  • Deel en vertrouw gegevens uit meerdere, ongelijksoortige bronnen
  • Vind en krijg toegang tot relevante gegevens
  • Beveilig gegevens om te voldoen aan wettelijke en ethische vereisten
  • Verwerk een breed scala aan gegevensformaten en verschillende typen
  • Voer eenvoudig zoekopdrachten uit
  • Voer rapporten uit zonder complicaties
  • Toegang tot een bruikbare en eenvoudigere tool

Deze attributen maken het selfservice-analyse sleutel tot de democratisering van gegevens, waar iedereen toegang heeft tot informatie met zeer weinig poortwachters en digitale transformatie.

Andere definities Selfservice-analyse omvatten:

  • “Dynamische rapportagemogelijkheden voor zakelijke gebruikers zonder programmeerkennis.” (Paramita Ghosh)
  • “Trends en patronen, verkrijgbaar door gewone zakelijke gebruikers zonder technische hulp.” (Paramita Ghosh)
  • “Een vorm van business intelligence (BI) waarin line-of-business-professionals in staat worden gesteld en worden aangemoedigd om zelf vragen te stellen en rapporten te genereren, met nominale IT-ondersteuning.” (Gartner-woordenlijst)
  • “De heilige graal om bedrijven in staat te stellen hun gegevens ten volle te benutten voor initiatieven voor digitale transformatie met betrekking tot klantervaring, end-to-end bedrijfsprocessen en verbeterde zakelijke besluitvorming.” (Forbes)
  • “Technologie die is ontworpen om iedereen in staat te stellen hun vragen te stellen en te beantwoorden met behulp van vertrouwde gegevens om weloverwogen zakelijke beslissingen te nemen, niet alleen om dashboards te verkennen die door analisten zijn gemaakt.” (CIO)

Gebruiksscenario’s voor selfservice-analyse omvatten:

  • Just-in-time-informatie die een expediteur nodig heeft over waar hij een zaadzending naartoe moet sturen wanneer de bestemmingshaven is gesloten vanwege politieke onrust of een staking
  • De automatisering van gegevenstoegang, voorbereiding, analyse en rapportage voor beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg, zodat de gegevens van een patiënt kunnen worden geopend, geanalyseerd en verwerkt voor behandeling
  • Financieel advies van financiële professionals met automatisch voorbereide gegevens die klanten op tijd en nauwkeurig vinden

Bedrijven hebben selfservice-analyses nodig om:

  • Booster bestaand bedrijf inlichtingeninspanningen
  • Krijg inzicht uit de eerste hand van kopers
  • Maak informatietechnologie vrij van de noodzaak om gegevens op maat te maken voor bedrijven, zodat technische professionals zich kunnen concentreren op hun sterke punten
  • Bouw vertrouwen op tussen IT en zakelijke gebruikers
  • Verbeter de klantervaring en stimuleer groei

Afbeelding gebruikt onder licentie van Shutterstock.com

follow:
Jernst van Veen

Jernst van Veen

Related Posts