Webinar: kennisgrafieken versus eigenschappengrafieken

Om alleen de dia’s van deze presentatie te bekijken, klikt u op HIER >>

Over het webinar

We bevinden ons in het tijdperk van grafieken. Grafieken zijn hot. Waarom? Flexibiliteit is een sterke drijfveer: heterogene gegevens, de integratie van nieuwe gegevensbronnen en analyses vereisen allemaal flexibiliteit. Grafieken leveren het in schoppen op.

De afgelopen jaren zijn er een aantal nieuwe grafische databases op de markt gekomen. Laten we nu, als we het volgende decennium beginnen, zeggen “de semantische jaren twintig”, ook zien dat leveranciers die nooit eerder over grafieken hebben gesproken, hun producten en oplossingen beginnen te positioneren als grafieken of op grafieken.

Grafiekdatabases zijn één ding, maar “Kennisgrafieken” zijn een nog actueler onderwerp. We worden vaak gevraagd om Kennisgrafieken uit te leggen.

Tegenwoordig zijn er twee hoofdgegevensmodellen voor grafieken:

  • Eigenschappengrafieken (ook bekend als Gelabelde eigenschappengrafieken)
  • RDF Graphs (Resource Description Framework) ook bekend als Knowledge Graphs

Andere grafische datamodellen zijn ook mogelijk, maar meer dan 90 procent van de implementaties gebruikt een van deze twee modellen. In dit webinar behandelen we het volgende:

I. Een kort overzicht van elk van de twee hierboven genoemde hoofdgrafiekmodellen

II. Verschillen in terminologie en mogelijkheden van deze modellen

III. Sterke punten en beperkingen van elke aanpak

IV. Waarom Knowledge Graphs een sterke basis bieden voor Enterprise Data Governance en Metadata Management

Over de spreker

Irene Polikoff

CEO en medeoprichter, TopQuadrant

Irene Polikoff heeft meer dan twintig jaar ervaring in softwareontwikkeling, management, consulting en strategische planning. Sinds de oprichting van TopQuadrant in 2001, is Irene betrokken geweest bij meer dan een dozijn projecten in de overheids- en commerciële sector. Ze heeft strategiedocumenten geschreven, klanten getraind in het gebruik van de Semantic Web-standaarden, ontologiemodellen ontwikkeld, oplossingsarchitecturen ontworpen en implementatieprocessen en richtlijnen gedefinieerd.

follow:
admin

admin

Related Posts

Een korte geschiedenis van gegevensbeheer

Datamanagement is de organisatie van gegevens, de stappen die worden gebruikt om efficiëntie te bereiken en informatie uit die gegevens

Datakans klopt! Moet je antwoorden?

Klik voor meer informatie over auteur Kartik Patel. Als zakenmensen krijgen we vaak te maken met wat misschien een geweldige

Een korte geschiedenis van gegevensbeheer

Datamanagement is de organisatie van gegevens, de stappen die worden gebruikt om efficiëntie te bereiken en informatie uit die gegevens

Datakans klopt! Moet je antwoorden?

Klik voor meer informatie over auteur Kartik Patel. Als zakenmensen krijgen we vaak te maken met wat misschien een geweldige