Definitie van gegevensvisualisatie
Gegevensvisualisatie is de presentatie van gegevens in een grafisch formaat, zoals een plot, grafiek of kaart, om het voor besluitvormers gemakkelijker te maken om trends, uitbijters en patronen in gegevens te zien en te begrijpen.
Kaarten en grafieken behoorden tot de vroegste vormen van datavisualisatie. Een van de bekendste vroege voorbeelden van datavisualisatie was een stroomkaart die in 1869 door de Franse civiel ingenieur Charles Joseph Minard werd gemaakt om te helpen begrijpen wat de troepen van Napoleon hebben geleden tijdens de rampzalige Russische campagne van 1812. De kaart gebruikte twee dimensies om het aantal weer te geven. van troepen, afstand, temperatuur, breedte- en lengtegraad, reisrichting en locatie ten opzichte van specifieke data.
Tegenwoordig omvat datavisualisatie alle manieren om gegevens visueel weer te geven, van dashboards tot rapporten, statistische grafieken, heatmaps, plots, infographics en meer.
Wat is de zakelijke waarde van datavisualisatie?
Gegevensvisualisatie helpt mensen om snel en efficiënt gegevens, met name grote hoeveelheden gegevens, te analyseren.
Door eenvoudig te begrijpen visuele representaties van gegevens te bieden, helpt het werknemers om beter geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van die gegevens. Door data in visuele vorm te presenteren kan het begrijpelijker worden, waardoor mensen sneller inzicht krijgen. Visualisaties kunnen het ook gemakkelijker maken om die inzichten te communiceren en om te zien hoe onafhankelijke variabelen zich tot elkaar verhouden. Dit kan u helpen om trends te zien, de frequentie van gebeurtenissen te begrijpen en bijvoorbeeld verbanden tussen bewerkingen en prestaties te volgen.
De belangrijkste voordelen van datavisualisatie zijn onder meer:
- De waarde van big data ontsluiten door mensen in staat te stellen enorme hoeveelheden gegevens in één oogopslag te verwerken
- De snelheid van besluitvorming verhogen door toegang te bieden tot realtime en on-demand informatie
- Snel fouten en onnauwkeurigheden in gegevens identificeren
Wat zijn de soorten datavisualisatie?
Er zijn talloze manieren om data te visualiseren, maar datadesignbureau The Datalabs Agency verdeelt datavisualisatie in twee basiscategorieën:
- Verkenning: Verkenningsvisualisaties helpen u te begrijpen wat de gegevens u vertellen.
- Uitleg: Toelichtingsvisualisaties vertellen een verhaal aan een publiek met behulp van data.
Het is essentieel om te begrijpen welk van deze twee doelen een bepaalde visualisatie moet bereiken. De Data Visualization Catalogue, een project ontwikkeld door freelance ontwerper Severino Ribecca, is een bibliotheek met verschillende soorten informatievisualisatie.
Enkele van de meest voorkomende specifieke typen visualisaties zijn:
2D gebied: Dit zijn typisch geospatiale visualisaties. Cartogrammen gebruiken bijvoorbeeld vervormingen van kaarten om informatie zoals bevolking of reistijd over te brengen. Choropleten gebruiken tinten of patronen op een kaart om een statistische variabele weer te geven, zoals de bevolkingsdichtheid per staat.
Tijdelijk: Dit zijn eendimensionale lineaire visualisaties die een begin- en eindtijd hebben. Voorbeelden zijn een tijdreeks, die gegevens presenteert zoals websitebezoeken per dag of maand, en Gantt-diagrammen, die projectplanningen illustreren.
Multidimensionaal: Deze algemene visualisaties presenteren gegevens met twee of meer dimensies. Voorbeelden zijn taartdiagrammen, histogrammen en spreidingsdiagrammen.
Hiërarchisch: Deze visualisaties laten zien hoe groepen zich tot elkaar verhouden. Boomdiagrammen zijn een voorbeeld van een hiërarchische visualisatie die laat zien hoe grotere groepen sets van kleinere groepen omvatten.
Netwerk: Netwerkvisualisaties laten zien hoe datasets in een netwerk aan elkaar gerelateerd zijn. Een voorbeeld is een knooppunt-link-diagram, ook wel netwerkgrafiek genoemd, dat knooppunten en verbindingslijnen gebruikt om te laten zien hoe dingen met elkaar verbonden zijn.
Wat zijn enkele voorbeelden van datavisualisatie?
Tableau heeft wat het beschouwt als 10 van de beste voorbeelden van datavisualisatie verzameld. Nummer één op Tableau’s lijst is Minard’s kaart van Napoleons mars naar Moskou, hierboven genoemd. Andere prominente voorbeelden zijn onder meer:
- Een stippenkaart gemaakt door de Engelse arts John Snow in 1854 om de cholera-uitbraak in Londen dat jaar te begrijpen. De kaart maakte gebruik van staafdiagrammen op stadsblokken om het aantal cholera-doden in elk huishouden in een Londense buurt aan te geven. Uit de kaart bleek dat de zwaarst getroffen huishoudens allemaal water uit dezelfde put haalden, wat uiteindelijk leidde tot het inzicht dat door rioolwater verontreinigde putten de uitbraak hadden veroorzaakt.
- Een geanimeerde piramide met demografische indeling naar leeftijd en geslacht, gemaakt door Pew Research Center als onderdeel van het The Next America-project, gepubliceerd in 2014. Het project is gevuld met innovatieve datavisualisaties. Deze laat zien hoe de demografie van de bevolking sinds de jaren vijftig is verschoven, met een piramide van veel jongeren aan de onderkant en heel weinig ouderen aan de top in de jaren vijftig naar een rechthoekige vorm in 2060.
- Een verzameling van vier visualisaties door Hanah Anderson en Matt Daniels van The Pudding die genderongelijkheid in de popcultuur illustreren door de scripts van 2000 films op te splitsen en gesproken dialoogregels voor mannelijke en vrouwelijke personages te tellen. De visualisaties omvatten een uitsplitsing van Disney-films, het overzicht van 2000 scripts, een verloopbalk waarmee gebruikers naar specifieke films kunnen zoeken en een weergave van leeftijdsvooroordelen die worden getoond in de richting van mannelijke en vrouwelijke rollen.
Software voor gegevensvisualisatie omvat veel toepassingen, tools en scripts. Ze bieden ontwerpers de tools die ze nodig hebben om visuele representaties van grote datasets te maken. Enkele van de meest populaire zijn de volgende:
Domo: Domo is een cloudsoftwarebedrijf dat gespecialiseerd is in business intelligence-tools en datavisualisatie. Het richt zich op door zakelijke gebruikers geïmplementeerde dashboards en gebruiksgemak, waardoor het een goede keuze is voor kleine bedrijven die apps op maat willen maken.
Dundas BI: Dundas BI is een BI-platform voor het visualiseren van gegevens, het bouwen en delen van dashboards en rapporten en het inbedden van analyses.
Infogram: Infogram is een visualisatietool met slepen en neerzetten voor het maken van visualisaties voor marketingrapporten, infographics, posts op sociale media, dashboards en meer. Het gebruiksgemak maakt het ook een goede optie voor niet-ontwerpers.
Klipfolio: Klipfolio is ontworpen om gebruikers in staat te stellen gegevens van honderden services te openen en te combineren zonder code te hoeven schrijven. Het maakt gebruik van vooraf gebouwde, beheerde instant-statistieken en een krachtige datamodeller, waardoor het een goed hulpmiddel is voor het bouwen van aangepaste dashboards.
Kijker: Nu onderdeel van Google Cloud, heeft Looker een plug-in marktplaats met een directory met verschillende soorten visualisaties en vooraf gemaakte analytische blokken. Het beschikt ook over een interface voor slepen en neerzetten.
Microsoft Power BI: Microsoft Power BI is een business intelligence-platform dat is geïntegreerd met Microsoft Office. Het heeft een gebruiksvriendelijke interface voor het maken van dashboards en rapporten. Het lijkt erg op Excel, dus Excel-vaardigheden worden goed overgedragen. Het heeft ook een mobiele app.
Qlik: Qlik’s Qlik Sense beschikt over een “associatieve” data-engine voor het onderzoeken van data en AI-aangedreven aanbevelingen voor visualisaties. Het blijft zijn open architectuur en multicloud-mogelijkheden uitbouwen.
sisense: Sisense is een end-to-end analyseplatform dat vooral bekend staat om embedded analytics. Veel klanten gebruiken het in OEM-vorm.
Tableau: Tableau, een van de meest populaire datavisualisatieplatforms op de markt, is een platform dat het openen, voorbereiden, analyseren en presenteren van gegevens ondersteunt. Het is beschikbaar in verschillende opties, waaronder een desktop-app, server en gehoste online versies, en een gratis, openbare versie. Tableau heeft een steile leercurve, maar is uitstekend geschikt voor het maken van interactieve grafieken.
Certificeringen voor gegevensvisualisatie
Er is veel vraag naar datavisualisatievaardigheden. Personen met de juiste mix van ervaring en vaardigheden kunnen hoge salarissen eisen. Certificeringen kunnen helpen.
Enkele van de populaire certificeringen zijn de volgende:
Vacatures en salarissen voor datavisualisatie
Hier zijn enkele van de meest populaire functietitels met betrekking tot datavisualisatie en het gemiddelde salaris voor elke functie, volgens gegevens van PayScale.
- Data analist: $64K
- Gegevenswetenschapper: $ 98K
- Datavisualisatie specialist: $76K
- Senior data-analist: $ 88K
- Senior datawetenschapper: $112K
- BI-analist: $65K
- Analytics-specialist: $ 71K
- Marketingdata-analist: $ 61K
